转载——学习之路——Spark(2)

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本文讲介绍如何搭建spark集群。

搭建spark集群需要进行一下几件事情：

1. 集群配置ssh无秘登录
2. java jdk1.8
3. scala-2.11.12
4. spark-2.4.0-bin-hadoop2.7
5. hadoop-2.7.6

上述所有的文件都安装在/home/zhuyb/opt文件夹中。

服务器

服务器是实验室的，选用了一台master和三台slave机器.IP和机器名在hosts文件中做了映射，因此可以通过hostname直接访问机器。

ip addr	hostname
219.216.64.144	master
219.216.64.200	hadoop0
219.216.65.202	hadoop1
219.216.65.243	hadoop2

配置shh免密登录

详情参考集群环境ssh免密码登录设置
shh免密登录配置其实很容易，我们现在有四台机器，首先我们master上生成新的公钥和私钥文件。

ssh-keygen -t rsa                     #.ssh文件夹将出现id_rsa，id_rsa.pub
cat id_rsa.pub >> authorized_keys     #将公钥拷贝到authorized_keys文件中

然后按照同样的方式在三台slave机器上生成公钥和私钥，并将各自的authorized_keys文件拷贝到master上，并将文件中的公钥追加到master的authorized_keys文件中。

ssh-copy-id -i master #将公钥拷贝到master的authorized_keys中

最后讲master的authorized_keys文件拷贝到三台slave机器上。至此，四台机器即可实现ssh免密登录。

安装JDK和Scala

JDK版本是1.8, Scala版本是2.11。Scala 2.12与spark 2.4版本有些不兼容，在后续编程的时候会出现一些问题，之后应该会解决。讲jdk和scala文件解压之后，可在~/.bashrc 文件中配置环境变量。

export JAVA_HOME=/home/zhuyb/opt/jdk1.8.0_201
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}

export SCALA_HOME=/home/zhuyb/opt/scala-2.11.12
export PATH=${SCALA_HOME}/bin:$PATH

按照上述方式配置好之后，然后执行命令 source ~/.bashrc。所有的操作需要在每台机器上进行配置。

配置Hadoop

1. 讲Hadoop文件解压到~/opt/文件夹下。

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz
mv hadoop-2.7.3 ~/opt

2. 在~/.bashrc文件中配置环境变量，并执行source ~/.bashrc生效

   export HADOOP_HOME=/home/zhuyb/opt/hadoopp-2.7.6
   export PATH=.:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin/:$PATH
   export CLASSPATH=.:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH
   export HADOOP_PREFIX=/home/zhuyb/opt/hadoop-2.7.6
   

3. 修改相应的配置文件

   a. 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves，将原来的localhost删除，改成如下内容：

       hadoop0
       hadoop1
       hadoop2
   

   b. 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

   <configuration>
       <property>
           <name>fs.defaultFSname>
           <value>hdfs://master:9000value>
       property>
       <property>
           <name>hadoop.tmp.dirname>
           <value>file:/home/zhuyb/opt/hadoop-2.7.6/tmpvalue>
       property>
   
   configuration>
   
   

   c. 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

       <configuration>
       <property>
           <name>dfs.datanode.addressname>
           <value>0.0.0.0:50010value>
       property>
   
       <property>
           <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
           <value>master:50090value>
       property>
       
        <property>
           <name>dfs.replicationname>
            <value>3value>
        property>
       
        <property>
            <name>dfs.namenode.name.dirname>
            <value>file:/home/zhuyb/tmp/dfs/namevalue>
        property>
       
        <property>
            <name>dfs.datanode.data.dirname>
            <value>file:/home/zhuyb/tmp/dfs/datavalue>
   property>
   configuration>
   

   d. 复制template，生成xml, cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml,修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

   <configuration>
   
       <property>
            <name>mapreduce.framework.namename>
            <value>yarnvalue>
       property>
   
       <property>
             <name>mapreduce.jobhistory.addressname>
             <value>master:10020value>
        property>
       <property>
              <name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
               <value>master:19888value>
        property>
   configuration>
   

   e. 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

       <configuration>
   	
   <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
        <value>mapreduce_shufflevalue>
   property>
   <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
       <value>mastervalue>
   property>
   
   configuration>
   

   f. 修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh，修改JAVA_HOME

   export JAVA_HOME=~/opt/jdk1.8.0_121
   

4. 将master Hadoop文件夹拷贝到Hadoop0，hadoop1，hadoop2三台机器上

scp -r ~/opt/hadoop-2.7.3 zhuyb@hadoop0:~/opt

配置Spark

1. 将spark文件解压到~/opt下，然后在~/.bashrc配置环境变量，并执行source ~/.bashrc

export SPARK_HOME=/home/zhuyb/opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME

2. 复制spark-env.sh.template成spark-env.sh,cp spark-env.sh.template spark-env.sh修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh，添加如下内容:

export JAVA_HOME=/home/zhuyb/opt/jdk1.8.0_201
export SPARK_MASTER_IP=master
export SPARK_MASTER_PORT=7077

3. 复制slaves.template成slaves,cp slaves.template slaves,修改$SPARK_HOME/conf/slaves，添加如下内容:

hadoop0
hadoop1
hadoop2

4. 修改hadoop0, hadoop1, hadoop2.
   修改hadoop1, hadoop2,hadoop0, $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh，将export SPARK_LOCAL_IP改成hadoop1, hadoop2,hadoop0的IP

引用

Hadoop2.7.3+Spark2.1.0完全分布式集群搭建过程