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曾几何时…
Java合集springboot后端java
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pythonpython前端数据库
PythonWeb开发常用框架介绍Python是一种简洁、易于学习且功能强大的编程语言,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。Python的Web开发框架能帮助开发者更高效地创建和管理Web应用。本文将介绍几种常用的PythonWeb开发框架,帮助你选择适合的工具进行开发。一、Django1.1什么是Django?Django是一个高级PythonWeb框架,它遵循MTV(Model-T
- 为什么 Python 适合做人工智能?
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人工智能python人工智能开发语言
Python入门教程:为什么Python适合做人工智能?1.Python的安装与环境配置首先,我们需要安装Python并配置开发环境。安装Python访问Python官方网站下载最新版本的Python(推荐选择Python3.x)。安装时记得勾选“AddPythontoPATH”以便在命令行中使用。配置开发工具推荐使用以下工具:PyCharm:专业的Python集成开发环境(IDE),适合初学者。
- 【机器学习】解锁智能奥秘:从理论到实战的奇幻之旅
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科学技术变革创新机器学习人工智能开源数据化
个人主页:GUIQU.归属专栏:科学技术变革创新文章目录1.机器学习:开启智能新时代2.机器学习的基础概念大揭秘2.1定义与内涵2.2与人工智能、深度学习的关系图谱2.3关键术语全解析3.机器学习三要素:模型、策略与算法的深度剖析3.1模型:问题解决的基石3.2策略:模型优劣的裁判3.3算法:模型优化的引擎4.机器学习实战:从数据到模型的蜕变之旅4.1数据准备:机器学习的燃料4.2模型搭建:智能大
- 【人工智能数学基础】——反向传播算法详解:从链式法则到神经网络训练实战
Sonal_Lynn
AI专题人工智能算法神经网络深度学习机器学习
目录编辑前言:反向传播——深度学习的"学习引擎"一、反向传播的数学基石1.1链式法则:反向传播的核心1.2计算图视角下的反向传播二、从零实现反向传播2.1Python实现双层神经网络2.2代码解析:三、反向传播的优化策略3.1常见问题及解决方案3.2现代优化器的实现对比四、PyTorch实战反向传播4.1自动微分实现4.2关键优势:五、反向传播的生物学启示5.1与人类神经系统的相似性5.2未来发展
- 2025 年高级计算机视觉工程师路线图
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计算机视觉工程师在机器学习的交叉领域工作,模仿人类的视觉。全栈计算机视觉工程师路线图通常涉及几个关键步骤和重点领域。应用人工智能以下是一份全面的路线图,概述了您在成为全栈计算机视觉工程师的道路上应该涵盖的关键步骤和主题。请记住,这是一个高级路线图,您可以根据自己的兴趣和目标对其进行自定义。基础技能1.Python编程由于Python拥有丰富的库和框架,掌握Python对于实现复杂算法和有效处理大规
- 论文速报《Being-0:结合视觉语言模型与模块化技能的人形机器人智能体》
敢敢のwings
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论文链接:https://arxiv.org/pdf/2503.12533项目主页:https://beingbeyond.github.io/being-0/?utm_source=catalyzex.com0.简介人形机器人被认为是实现具身人工智能的理想载体,因其可以像人类一样与现实世界进行物理交互。构建能够在复杂环境中执行多样化任务的自主人形机器人,一直是人工智能与机器人领域的终极目标。近年
- MCP协议:连接AI与现实的“万能插头“及其对技术生态的革新价值
码农哲
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MCP协议:连接AI与现实的"万能插头"及其对技术生态的革新价值在人工智能技术日新月异的2025年,一个名为MCP协议的技术标准正在悄然改变着AI应用的开发方式。这项由Anthropic公司于2024年推出的开放协议,正以惊人的速度重构着AI技术生态。本文将用最通俗易懂的方式,为您揭开这项"AI连接器"技术的神秘面纱,并深入解析其如何为整个技术生态带来革命性变化。一、从USB-C到MCP:理解协议
- 微信 AI 客服是什么意思?又如何使用?
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微信AI客服是依托人工智能技术打造的智能化客服方案。它运用自然语言处理、机器学习等前沿技术,能精准识别用户提问意图,像贴心助手一样快速给出答案,高效解决用户困惑。微信AI客服的核心功能自动回复:依据预设规则,快速响应客户常见问题,通过与知识库智能匹配,高效答疑解惑。智能引导:借助自然语言处理技术,分析客户提问,引导客户解决问题,并跳转至相关服务页面。多平台支持:不仅适配微信,还能集成企业其他平台系
- 突破AIGC可控生成瓶颈:多模态融合技术深度解析
AI学长带你学AI
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突破AIGC可控生成瓶颈:多模态融合技术深度解析关键词:AIGC、可控生成、多模态融合、技术瓶颈、生成模型、跨模态对齐、条件控制摘要:本文深入探讨AIGC(人工智能生成内容)领域中可控生成的核心技术瓶颈,系统解析多模态融合技术如何突破这些瓶颈。通过分析单模态生成的局限性,揭示多模态融合在特征表示、条件控制、跨模态对齐等层面的技术优势。结合数学模型、算法实现和实战案例,详细阐述多模态融合的技术架构、
- AI人工智能领域分类的热门话题
AI智能探索者
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AI人工智能领域分类的热门话题关键词:AI人工智能、领域分类、热门话题、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术摘要:本文聚焦于AI人工智能领域分类的热门话题,旨在深入剖析当前AI不同领域的前沿动态和发展趋势。通过对背景的介绍,帮助读者了解文章的目的、范围及适用人群。详细阐述核心概念与联系,包括各领域的原理和架构,并配以流程图辅助理解。深入讲解核心算法原理、数学模型和公式,结合Python代
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在当今这个人工智能和自动化技术飞速发展的时代,许多传统的工作流程正在被重新审视和优化。作为一名热衷于探索新技术的工作者,我决定接受挑战,尝试使用影刀RPA(RoboticProcessAutomation)的魔法指令来替代我工作中的一些重复性任务。在这篇文章中,我将分享我是如何通过影刀RPA实现特定流程的自动化的。一、影刀RPA魔法指令简介影刀RPA是一款国内领先的机器人流程自动化软件,它通过模拟
- 10大高频错误AI提前预警,99%开发者中招的坑别再踩!
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引言在Java开发的旅程中,即使是经验丰富的开发者也难免会掉入各种陷阱。这些高频错误不仅会耗费大量的调试时间,还可能对项目的稳定性和性能造成严重影响。随着人工智能技术的发展,AI工具为我们提供了提前预警和避免这些错误的有效手段。本文将详细介绍Java开发中10大高频错误,并探讨AI工具如何帮助我们提前发现并解决这些问题。一、空指针异常(NullPointerException)错误场景空指针异常是
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BurpSuiteProfessional2025.3发布,引入BurpAI通过人工智能增强安全测试工作流程BurpSuiteProfessional2025.3(macOS,Linux,Windows)-Web应用安全、测试和扫描BurpSuiteProfessional,Test,find,andexploitvulnerabilities请访问原文链接:https://sysin.org/b
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蛋白质,作为生命的基石,在生命活动中发挥着关键作用,其结构和功能的研究,对创新药物研发、合成生物学、酶制剂生产等领域,有着极其重要的意义。但传统蛋白质设计面临诸多难题,蛋白质结构复杂,序列空间庞大,依赖专家经验和高通量筛选的设计方式,不仅耗时费力,成功率也难以保证。如今,AIforScience已成为全球人工智能发展的新前沿,正在深刻改变着科学研究的范式,并在蛋白质设计领域掀起巨大变革。尤其是在A
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小白学AI编程从入门到精通:借助InsCodeAIIDE轻松开启编程之旅随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,越来越多的人对编程产生了浓厚的兴趣。然而,对于许多编程小白来说,学习编程往往伴随着诸多挑战和困难。传统编程工具的学习曲线陡峭,代码调试复杂,使得初学者望而却步。幸运的是,新一代智能化编程工具——InsCodeAIIDE的出现,彻底改变了这一局面。本文将带你深入了解如何利用InsCodeAII
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这是由AI生成的研究报告:关键词实景三维、数字孪生、智能建造1.执行摘要建筑行业正经历一场深刻的数字化转型,实景三维、数字孪生与智能建造作为这场变革的核心驱动力,正以前所未有的方式重塑着行业的面貌。实景三维技术通过捕捉现实世界的精确数据,构建高度逼真的数字空间;数字孪生则在此基础上创建物理资产、流程或系统的虚拟副本,实现双向数据流动和全生命周期管理;智能建造则利用包括人工智能、物联网、机器人等在内
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ChatGPT:人工智能聊天机器人的工作原理详解在近年来的科技浪潮中,人工智能(AI)的飞速发展让我们见证了无数令人惊叹的成果。其中,ChatGPT作为一款先进的聊天机器人,凭借其出色的对话能力和广泛的应用场景,引起了广泛的关注。那么,ChatGPT是如何工作的呢?本文将为你揭开ChatGPT的神秘面纱,用通俗易懂的语言解释其工作原理。一、ChatGPT简介ChatGPT是OpenAI开发的一款基
- 结课作业:用langchain+deepseek微调一个文旅大模型(2)设计方案与代码
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LangChain与DeepSeek微调文旅大模型的全面设计方案引言随着人工智能技术的快速发展,大模型在各行业的应用越来越广泛。本报告将深入探讨如何利用LangChain框架与DeepSeek大模型相结合,构建一个专注于文旅行业的垂直大模型。通过系统性地爬取和利用马蜂窝等旅游平台的攻略和评论数据,我们可以训练出一个能够为用户提供专业、个性化旅游建议的智能系统。LangChain与DeepSeek的
- 通用人工智能的火花:GPT-4 的早期实验
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人工智能(AI)研究人员一直在开发和改进大型语言模型(LLM),这些模型在各种领域和任务中展现出卓越的能力,挑战我们对学习和认知的理解。OpenAI开发的最新模型GPT-4使用前所未有的计算和数据规模进行训练。在本文中,我们报告了我们对GPT-4早期版本的调查,当时它仍在由OpenAI积极开发。我们认为(这个早期版本的)GPT-4是一组新的LLM(例如ChatGPT和谷歌的PaLM路径语言模型)的
- Function calling & LLMs 的 MCP:AI开发的双剑合璧
AI仙人掌
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向所有学习者致敬!“学习不是装满一桶水,而是点燃一把火。”——叶芝我的博客主页:https://lizheng.blog.csdn.net欢迎点击加入AI人工智能社区!让我们一起努力,共创AI未来!在MCPs成为主流(或者像现在这样火得一塌糊涂)之前,大多数AI工作流程都依赖于传统的函数调用Functioncalling。那时候的日子,真是简单又纯粹啊,函数调用一出,天下我有!但现在,MCP(模型
- 人工智能5年内将会取代50%的人类工作岗位,人工智能的能力远超人类
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人工智能5年内将会取代50%的人类工作岗位,人工智能的能力远超人类!人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是指由人制造出来的机器或软件系统,具备模拟、延伸甚至超越人类智能的能力。这类系统能够进行学习、推理、理解、逻辑思维,甚至模仿人类感知等多种智能行为。AI的研究是跨学科的,包括计算机科学、认知科学、心理学、神经科学和哲学等领域。AI的主要类别1.窄域AI(NarrowAI
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引言随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI机器人在各个领域的应用变得越来越普遍。从工业自动化到日常生活,AI机器人已经开始展现出强大的潜力和实际应用价值。本文将深入探讨AI机器人在未来的应用场景,并分析它们是否会取代人类的工作和生活。AI机器人在各行业的应用场景1.工业制造1.1智能工厂在工业制造领域,AI机器人已经广泛应用于生产线的自动化操作。智能工厂是未来工业制造的重要方向,通过AI机器人实
- 揭秘2025年IT培训课程选题方向
盘古云课堂
洞察IT培训学习方法职场和发展改行学it创业创新程序员创富程序人生
一、核心赛道选择与热度评估方向核心驱动因素市场需求量化指标1.人工智能与AIGC国家新基建政策推动,生成式AI在电商/医疗/制造场景渗透率超60%65%企业部署AI技术,AIGC工程师年薪达80万+2.鸿蒙生态开发国产化替代政策强制适配,华为投入60亿生态激励鸿蒙开发者薪资溢价30%,305所高校开设专项课程3.网络安全《数据安全法》合规要求升级,全球327万人才缺口渗透测试工程师年薪50万+,H
- Cangjie Magic体验——开启智能体开发新纪元
爱编程的Loren
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在数字化时代,人工智能技术日新月异,智能体开发也成为了热门话题。作为首个基于仓颉编程语言原生构建的LLMAgent开发平台,CangjieMagic以其独创的AgentDSL架构、原生支持的MCP通信协议以及智能规划,为智能体开发带来了全新的范式。我有幸体验了仓颉社区最新推出的智能体开发框架CangjieMagic,接下来我将分享我的使用心得。 一、核心技术概览 CangjieMagic的
- 【AIDD初认识】人工智能药物发现小白入门指南
静静喜欢大白
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目录1、简介2、2022DPI分析报告3、AIDD与CADD-药物设计简介1.什么是药物设计1.1药物设计的基本概念1.2药物设计的方法2.药物设计的发展阶段2.1传统实验筛选2.2计算机辅助药物设计(CADD)2.3人工智能辅助药物设计(AIDD)3.药物设计中的关键专有名词3.1靶点(Target)3.2候选药物(LeadCompound)4.药物设计中的三大金刚4.1分子对接(Molecul
- 用于手部康复设备的TinyML语音分类嵌入式人工智能模块
神一样的老师
论文阅读分享人工智能分类语音识别
论文标题英文标题:TinyMLSpeechClassificationEmbeddedAIModuleforHandRehabilitationDevice中文标题:用于手部康复设备的TinyML语音分类嵌入式人工智能模块作者信息ArkornNumsomran:TriamUdomSuksaPattanakarnSuvarnabhumiSchool,Bangkok,ThailandArjinNums
- AI产品经理知识库---人工智能细分类及代表应用概览
哇小七
AI产品经理人工智能分类
引言人工智能(AI)包括一系列旨在模仿、增强或超越人类能力的系统。人工智能可以根据其能力和功能进行分类。了解这些类型及其能力,突显了人工智能技术的多样化应用和潜力。人工智能类型诊断性/描述性人工智能诊断性或描述性人工智能专注于通过分析历史数据来评估行为的正确性,以了解发生了什么以及原因。这类人工智能在识别模式和趋势、进行比较分析和根本原因分析方面发挥着重要作用。能力:情景规划:基于历史数据创建不同
- AI 在跨模态数据融合中的信息处理优化
tyu871
人工智能
```htmlAI在跨模态数据融合中的信息处理优化AI在跨模态数据融合中的信息处理优化随着人工智能技术的快速发展,跨模态数据融合成为研究和应用的重要方向之一。跨模态数据融合是指将不同类型的媒体数据(如文本、图像、音频、视频等)进行整合与分析的过程。这一过程不仅能够提升数据的利用率,还能为多领域的应用场景提供更丰富的信息支持。然而,在实际操作中,跨模态数据融合面临着诸多挑战,包括数据异构性、维度差异
- AI(人工智能)学习中的主要分类及其详细说明
爱的叹息
人工智能人工智能学习分类
以下是AI学习中的主要分类及其详细说明:1.监督学习分类算法通过带标签的数据进行训练,预测离散类别。1.1逻辑回归(LogisticRegression)原理:使用Sigmoid函数将线性组合映射到概率,阈值判断分类。特点:简单高效,适合二分类,可扩展为多分类。适用场景:垃圾邮件检测、信用评分。1.2决策树(DecisionTree)原理:通过特征分裂数据,形成树形结构,叶子节点为类别。特点:可解
- ztree设置禁用节点
3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
ztree设置禁用节点的时候注意,当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据,否者会获取不到节点对象,导致设置禁用没有效果。
$(function(){
showTree();
setDisabledNode();
});
- JVM patch by Taobao
bookjovi
javaHotSpot
在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch,共四个,有意思,记录一下。
7050685:jsdbproc64.sh has a typo in the package name
7058036:FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM
7060619:C1 should respect inline and
- 将session存储到数据库中
dcj3sjt126com
sqlPHPsession
CREATE TABLE sessions (
id CHAR(32) NOT NULL,
data TEXT,
last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: michaeldu
* Date
- Vector
171815164
vector
public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
cart.remove(i);
- 各连接池配置参数比较
g21121
连接池
排版真心费劲,大家凑合看下吧,见谅~
Druid
DBCP
C3P0
Proxool
数据库用户名称 Username Username User
数据库密码 Password Password Password
驱动名
- [简单]mybatis insert语句添加动态字段
53873039oycg
mybatis
mysql数据库,id自增,配置如下:
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType=&
- struts2拦截器配置
云端月影
struts2拦截器
struts2拦截器interceptor的三种配置方法
方法1. 普通配置法
<struts>
<package name="struts2" extends="struts-default">
&
- IE中页面不居中,火狐谷歌等正常
aijuans
IE中页面不居中
问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示,列表页的页面在火狐谷歌中正常,在IE6、7、8中都不中,觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识,仔细查看后发现,列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义,就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
- String,int,Integer,char 几个类型常见转换
antonyup_2006
htmlsql.net
如何将字串 String 转换成整数 int?
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();
int i=Integer.parseInt(str);
如何将字串 String 转换成Integer ?
Integer integer=Integer.valueOf(str);
如何将整数 int 转换成字串 String ?
1.
- PL/SQL的游标类型
百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果;
PL/SQL中游标的声明;
1,声明游标
2,打开游标(默认是关闭的);
3,提取数据
4,关闭游标
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
- JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
bijian1013
JUnit4单元测试
一.基础知识
JUnit4使用Java5中的注解(annotation),以下是JUnit4常用的几个annotation: @Before:初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与BeforeClass区别,后者是对于所有方法执行一次)@After:释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与AfterClass区别,后者是对于所有方法执行一次
- 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发包
*包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型(例如TABLE类型和RECORD类型)、PL/SQL项(例如游标和游标变量)和PL/SQL子程序(例如过程和函数)
*/
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序,它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范:包规范实际是包与应用程序之间的接口,它用于定义包的公用组件,包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
- 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
bit1129
ehcache.xml
在ehcache官网上找了多次,终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了,这个文档包含在ehcache.xml的注释中!
ehcache.xml : http://ehcache.org/ehcache.xml
ehcache.xsd : http://ehcache.org/ehcache.xsd
ehcache配置文件的根元素是ehcahe
ehcac
- java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题:在web.xml中配置了spring的上下文监听器:
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
随后启动
- angular.element
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
angular.element
描述: 包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串,把它作为一个jQuery元素来处理。(类似于jQuery的选择器啦) 如果jQuery被引入了,则angular.element就可以看作是jQuery选择器,选择的对象可以使用jQuery的函数;如果jQuery不可用,angular.e
- java-给定两个已排序序列,找出共同的元素。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class CommonItemInTwoSortedArray {
/**
* 题目:给定两个已排序序列,找出共同的元素。
* 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
* 如果指向的两个元素
- sftp 异常,有遇到的吗?求解
Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460)
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154)
at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec