深度优先搜索算法(DFS) 总结

        这段时间做DFS的题目一直处于这样一个状态：我知道这种类型的题（全遍历问题，N皇后问题）用DFS求解，但是在代码的实现上经常会遇到各种各样的问题，完成一个算法十分的拖泥带水，有时还需要跟着网上的代码走一遍。

        我希望能有一种一劳永逸的思路来解决各种DFS问题，我有幸找到了一篇非常清晰地介绍DFS的通用解法的文章：http://blog.csdn.net/championlee_cs/article/details/51030336，作者在文中提出了一种接近框架的结构。

        DFS算法沿着树的深度遍历节点，尽可能深的寻找树的分支。当找完一条分支后（不管符不符合要求）进入当前节点的兄弟节点，寻找下一条分支，直到遍历完整棵树，得到所有的结果。

        作者在文中将DFS算法分为四个步骤：

1. find(方向：right) 在当前层寻找满足要求的节点（剪枝）。 这一步需要构建剪枝的要求；

2. forward(方向：down)当前节点满足要求，就进入下一层，重新开始find操作；

3. done(方向：right)当前节点满足要求，且到达最后一层，得到结果，并进入下一个节点，开始find；

4. back(方向：up)当遍历完了一个节点所有子节点时，就回溯到当前节点的兄弟节点，开始find。

        将DFS算法内部想象成由这些函数组成，会使代码编写更加的清晰，能更加清楚的想明白如何写剪枝，何时输出一次结果，何时回溯等。

        虽然现在还是不能百分百写好DFS，不过这篇文章对我很有帮助，在这里也分享给大家。

        之后我会写关于DFS解N皇后问题和全排列类型的问题解法，也请大家多多支持。