常用统计分析汇总

种类	作用	过程名	备注
描述性统计分析	给出数据的描述性统计量的计算值	proc means、proc univariate
列联表分析	统计各变量的频数、所占百分比等	proc freq
方差分析	判断一个因素的不同取值水平对所考察变量的影响是否显著	proc anova、proc glm
回归分析	建立解释变量与被解释变量之间的方程	proc reg、proc nlin、proc logistic	一（多）元线性回归分析、非线性回归分析、Logistic回归分析
统计推断	针对总体分布为正态分布且方差相等情形，判断模型的位置统计量是否为某些确定值	proc ttest	单个样本平均数的假设检验、成对样本平均数的比较、两样本平均数的比较
非参数统计分析	针对总体分布未知情形，判断某些位置统计量是否在分类变量取不同值时显著不同	proc npar1way、proc univariate	单个样本的非参数检验、两样本的非参数检验、成对样本的非参数检验、多个样本的非参数检验
主成分分析	数据降维，找出能够解释数据的几个变量，它们为原始数据中变量的线性组合	proc princomp
因子分析	数据降维，找出几个变量（原始数据变量的线性组合），使其对数据有较强的解释	proc factor
相关分析	分析两个或多个变量的相关性	proc corr
典型相关分析	从两组数据中找出具有代表性的典型变量，再进行相关分析	proc cancorr
判别分析	根据已知分类的数据建立判别准则，对未知分类的数据进行分类	proc discrim、proc stepdisc、proc candisc
聚类分析	把一些距离相近的观察或变量放在一类当中	proc cluster、proc tree、proc varclus、proc fastclus