数据库使用学习笔记:OVER(PARTITION BY)函数介绍

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  • 简介

  开窗函数,Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。

  开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。

  下面的测试用例数据语句如下: 

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  1、over函数的写法:

  over(partition by class order by sroce) 按照sroce排序进行累计,order by是个默认的开窗函数,按照class分区。

  2、开窗的窗口范围:

  over(order by sroce range between 5 preceding and 5 following):窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。

  over(order by sroce rows between 5 preceding and 5 following):窗口范围为当前行前后各移动5行。

  3、与over()函数结合的函数的介绍

  (1)、查询每个班的第一名的成绩:如下 

SELECT * FROM (select t.name,t.class,t.sroce,
rank() over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t) where mm = 1;

  结果为:

1 得到的结果是:
2 dss        1        95        1
3 ffd        1        95        1
4 gds        2        92        1
5 gf         3        99        1
6 ddd        3        99        1

  注意:在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果。

SELECT * FROM (select t.name,t.class,t.sroce,
row_number() over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t) where mm = 1;

  结果为:

dss      1        95        1  
gfs      2        92        1
ddd      3        99        1 

  可以看出,本来第一名是两个人的并列,结果只显示了一个。

       注:,在联表语句中如果两张表都有某个字段且这个字段需要用来分组,需要注意如果partition by后面的字段与

select后面该字段不是同一张表,会导致结果不同

  (2)、rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来,rank可以将并列第一名的都查找出来;rank()和dense_rank()区别:rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名。

  求班级成绩排名:

select t.name,t.class,t.sroce,
rank() over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t;

  查询结果:

dss        1        95        1
ffd        1        95        1
fda        1        80        3
gds        2        92        1
cfe        2        74        2
gf         3        99        1
ddd        3        99        1
3dd        3        78        3
asdf       3        55        4
adf        3        45        5

  dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名

select t.name,t.class,t.sroce,
dense_rank() over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t;

  查询结果:

dss        1        95        1
ffd        1        95        1
fda        1        80        2 
gds        2        92        1
cfe        2        74        2
gf         3        99        1
ddd        3        99        1
3dd        3        78        2
asdf       3        55        3
adf        3        45        4

  3、sum()over()的使用

  根据班级进行分数求和

select t.name,t.class,t.sroce,
sum(t.sroce) over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t;

 

dss        1        95        190  --由于两个95都是第一名,所以累加时是两个第一名的相加
ffd        1        95        190 
fda        1        80        270  --第一名加上第二名的
gds        2        92        92
cfe        2        74        166
gf         3        99        198
ddd        3        99        198
3dd        3        78        276
asdf       3        55        331
adf        3        45        376

  4、first_value() over()和last_value() over()的使用 

select t.name,t.class,t.sroce,
first_value(t.sroce) over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t;

select t.name,t.class,t.sroce,
last_value(t.sroce) over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t;

  分别求出第一个和最后一个成绩。

  5、sum() over()的使用

select t.name,t.class,t.sroce,
sum(t.sroce) over(partition by t.class order by t.sroce desc) mm from T2_TEMP t;

  求出班级的总分。

  下面还有很多用法,就不一一列举了,简单介绍一下,和上面用法类似:

 

  count() over(partition by ... order by ...):求分组后的总数。
  max() over(partition by ... order by ...):求分组后的最大值。
  min() over(partition by ... order by ...):求分组后的最小值。
  avg() over(partition by ... order by ...):求分组后的平均值。
  lag() over(partition by ... order by ...):取出前n行数据。
  

  lead() over(partition by ... order by ...):取出后n行数据。

  ratio_to_report() over(partition by ... order by ...):Ratio_to_report() 括号中就是分子,over() 括号中就是分母。

  percent_rank() over(partition by ... order by ...):

  6、over partition by与group by的区别:

  group by是对检索结果的保留行进行单纯分组,一般和聚合函数一起使用例如max、min、sum、avg、count等一块用。partition by虽然也具有分组功能,但同时也具有其他的高级功能。

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