代码Android端加速

一、背景介绍

目前在做一个计算机视觉方面的项目，PC端代码速度可以达标，但移植到android端效率大大降低，所以最近在想办法优化android端的算法。由于之前完全没有接触android，所以优化方法只能上网查找，结果是有用的资料非常少，总结下来推荐的方法有以下两种：OpenCL和NEON指令集优化。

二、方法操作

1.OpenCL优化（GPU）

OpenCL就是使用手机的GPU对代码进行优化，由于我们的项目中大量使用opencv，而opencv本身就有很多函数均可以使用opencl加速，并且都已经写好的。所以我们这边就想办法打开opencv中的opencl选项，进行加速。
具体的方法可以参考：http://www.cnblogs.com/hrlnw/p/4720977.html

上面网页方法亲测可用，下面我将自己优化过程中的一些经验分享出来，帮大家少掉坑。
编译带有opencl选项的opencv for android：
我是在linux平台下进行编译的，下面是一些tips
（1）修改文件：
A.
opencv3.0之前： ../opencv/modules/ocl/src/cl_runtime/cl_runtime.cpp
opencv3.0之后： ../opencv/CMakeLists/modules/core/src/opencl/runtime/opencl_core.cpp。
B.
../opencv/CMakeLists.txt，修改OCV_OPTION(WITH_OPENCL ON))即可。
tips：
（2）.一般编译过程中设置路径，不要包含空格、中文等字符，否则会出现很奇怪的错误。
（3）.修改opencv中的文件，不要将修改后的文件与源文件放在一起，否则会报错（我就为了备份，将需要修改的cmake文件
复制了一份，并放在同一文件夹内，报错）
（4）.不需要修改/opencv/cmake/opencvdetectopencl.cmake文件，因为我们这边是为android端build带有opencl的opencv，
其中opencl的库在手机端（libOpencl.so或libGLES.so）本地存在，所以只要保证该文件中的opencl头文件路径包含就可以了
（opencv一般会自己指定）。因此，不用像网上有的教程修改该文件，浪费时间。

编译成功后，在android端优化却不是非常明显，这个问题我们还在找。

2.NEON指令集优化（并行）

NEON指令集加速，是目前android端推荐最多的方式，基本的介绍可以百度，有很多文章。
这个优化有两种：
（1）直接使用NEON指令集封装好的C指令，网上有很多介绍，操作方法也是类C风格，比较容易上手。
（2）对寄存器写汇编进行优化。
第一种方法上手快，效果也比较明显；第二种写起来会比较费劲，但加速效果会非常恐怖（前提是要对汇编指令足够熟悉）。 而这两种方法对于使用opencv的函数却没法优化。。。。

后续，该文章还会更新，也希望各位朋友一起切磋交流。
android端优化很难啊。