再谈python生成器Generator（一）

最近在读《流畅的python》，对生成器有了进一步的认识。理解生成器前，要理解可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator)。

• 按照书中的说法，凡是能应用iter()函数的对象，都是可迭代对象
• 可迭代对象必须实现__iter__方法
• 凡是能应用next()函数的对象，都是迭代器
• 迭代器必须实现__next__和__iter__方法
• 不断地对迭代器应用next()能获取到迭代器的每一个元素，直到抛出StopIteration异常，以后再对它应用next()就一直抛出StopIteration异常，也就是说迭代器只能被next()遍历一遍
  
• 可迭代对象不等于迭代器，对可迭代对象应用iter()可以得到迭代器
• 对迭代器应用iter()得到的还是是它自己
  

下面看例子

>>> l = list(range(3))
>>> l
[0, 1, 2]
>>> next(l)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: list object is not an iterator
>>> li = iter(l)
>>> li

>>> next(li)
0
>>> next(li)
1
>>> next(li)
2
>>> next(li)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration

>>> next(li)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration
>>>

首先我们得到一个list对象，对它应用next()函数，报错list不是迭代器。对，list是可迭代对象，可以对它应用iter()函数，得到一个迭代器对象li。

不断的对li应用next()函数，得到每一个元素，然后抛出了StopIteration异常，再应用next()函数还是这个异常。

>>> iter(li)

对li应用iter()得到的还是它自己，注意内存地址都是0x022C3570。

在python语言里，迭代器用于支持：

• for循环
• 构建和扩展集合类型
• 逐行遍历文本文件
• 列表推倒、字典推导和集合推导
• 元组拆包
• 调用函数时，使用*拆包实参

上面铺垫了这么多，都是为了引出下面这一句，直接摘录书中原话了:

"在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器视作同一概念。"

记住了，生成器就是迭代器。