Hadoop资源调度器

    目前，Hadoop作业调度器主要有三种：FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。Hadoop2.7.2默认的资源调度器是Capacity Scheduler。

具体设置详见：yarn-default.xml文件

    The class to use as the resource scheduler.

    yarn.resourcemanager.scheduler.class

org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler

1.先进先出调度器（FIFO）

2. 容量调度器（ Capacity Scheduler ）

3. 公平调度器（ Fair Scheduler ）

4.总结

    随着Hadoop版本的演化，Fair Scheduler和Capacity Scheduler的功能越来越完善， 包括层级队列组织方式、资源抢占、批量调度等，也正因如此，两个调度器同质化越来越严重， 目前看了，两个调度器从设计到支持的特性等方面非常接近， 而由于Fair Scheduler支持多种调度策略，现在看来，可以认为Fair Scheduler具备了Capacity Scheduler具有的所有功能。

    下表从多个方面对比了Hadoop 2.0（YARN）中这两个调度器的异同，通过这个表读者能更好地理解Capacity Scheduler与Fair Scheduler的相同点和不同点。

    其中，FIFO、FAIR和DRF分别是指 先来先服务、公平调度 和 主资源公平调度，具体含义如下：

    FIFO：先按照优先级高低调度，如果优先级相同，则按照提交时间先后顺序调度，如果提交时间相同，则按照（队列或者应用程序）名称大小（字符串比较）调度

    FAIR：按照内存资源使用量比率调度，即按照used_memory/minShare大小调度（核心思想是按照该调度算法决定调度顺序，但还需考虑一些边界情况）

    DRF：借鉴了Mesos中的设计策略，按照主资源公平调度算法进行调度，具体已经在Apache Mesos调度器机制进行了介绍。

    实际上，Hadoop的调度器远不止以上三种，最近，出现了很多针对新型应用的Hadoop调度器。