微信小程序人脸识别

微信小程序中的人脸识别登录大大提高了用户登录的安全性，所以人脸识别的技术应用的越来越广泛了。下面我们就来看看在微信小程序中人脸识别技术该怎么写。

首先我们需要搭建一个前台的简单页面，示例代码如下:

刷脸登录
  

在TP框架中我们也需要写大量的代码

public function login(){
     $dir="./Uploads/temp/";
      if (!file_exists($dir)) {
        mkdir($dir,0777,true);
      }
      $upload = new \Think\Upload();// 实例化上传类
      $upload->maxSize = 2048000 ;// 设置附件上传大小
      $upload->exts = array('jpg', 'gif', 'png', 'jpeg');// 设置附件上传类型
      $upload->rootPath = $dir; // 设置附件上传根目录
      $upload->savePath = ''; // 设置附件上传（子）目录
      $upload->autoSub=false;
      //上传文件
      $info = $upload->uploadOne($_FILES['file']);
       if(!$info) {// 上传错误提示错误信息
      return $this->ajaxReturn(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()),JSON_UNESCAPED_UNICODE);
    }else{
        // $this->ajaxReturn('上传成功');
      $file=$dir.$info['savepath'].$info['savename'];
      $image=base64_encode(file_get_contents($file));
      $dirs=APP_PATH .'/face-sdk/';
      require_once $dirs.'AipFace.php';
       $APP_ID='';
      $API_KEY='';
      $SECRET_KEY='';
      $client = new \AipFace($APP_ID, $API_KEY, $SECRET_KEY);
      $options['liveness_control']='NORMAL';
      $options['max_user_num']='1';
      $ret=$client->search($image,'BASE64',$this->face_group(),$options);
      // echo json_encode($ret,JSON_UNESCAPED_UNICODE);
      // exit;
      if ($ret['error_code']==0) {
        $user=$ret['result']['user_list'][0];
        $no=$user['user_id'];
        $score=$user['score'];
        if (!empty($no)) {
          $data=M('student')->field('no,name,sex')->where("no='{$no}'")->find();
          if ($data) {
            $data['score']=$score;
            // if ($score>95) {
            //   echo "姓名：".$data['name'];
            // }else{
              echo json_encode($data,JSON_UNESCAPED_UNICODE);
            // }
          }else{
            echo "本地数据库没有该学生，百度云库信息：个人信息：{$no},分值：{$score}";
          }
        }
      }else{
        echo "活体检测失败".json_encode($ret,JSON_UNESCAPED_UNICODE);
      }
    }
   }

然后我们在微信开发者工具中写一些js的代码，就可以实现人脸识别的功能了

takePhoto() {
    const ctx = wx.createCameraContext()
    ctx.takePhoto({
      quality: 'high',
      success: (res) => {
        this.setData({
          src: res.tempImagePath,

        })
        // console.log(src),
        wx.showLoading({
          title: '正在核验身份',
        })
        this.setData({ logindisabled: true });
        wx.uploadFile({
          url: '', //仅为示例，非真实的接口地址
          filePath: res.tempImagePath,
          name: 'file',
          // formData: {
          //   'user': 'test'
          // },
          success: (res) => {
            wx.hideLoading();
            var data = res.data;
            this.setData({ logindisabled: false });
            
            var data = res.data
            console.log(data);
            wx.showModal({
              title: '提示',
              content: data,
              showCancel: false
            })
            //do something
          }
        })
      }
    })
  },

这样一个简单的人脸识别功能就完成了。