人工智能专家：总结AI在医疗的发展

• 辅助病情诊断

就能将医院不同系统、科室的多维度数据整合在一起，让医生可以了解到患者全面的诊疗记录，帮助医生更好地进行病情诊断，这其中就用到了大量AI技术，包括专家系统的概念、医学数据治理、医学自然语言处理和数据挖掘。

• AI图像识别技术

复星旗下专注人工智能影像诊断技术研发的杏脉科技，在油罐艺术中心3号馆搭建了一座“未来诊室”。AI图像识别技术通过对肺部CT片的大数据进行深度学习，从数据优化到模型网络结构，实现对肺癌的准确预判。杏脉可以对5毫米以下的微小结节进行智能检出，还进行良性的判断，预测患者得肺癌的几率，协助医生对癌症进行早期筛查。癌症最好的治疗方案就是及早发现、及早治疗，早期癌症治愈率可以在80%以上，在AI技术的帮助下提高早期诊断的准确率，就可以使癌症的死亡率下降。

在神经科的应用中，可以在秒级别对患者脑部的CT片进行出血诊断，并在十到十五秒之内完成综合诊断，帮助医生在“黄金六小时”内对患者进行精确诊断，减少严重瘫痪现象的发生。这一产品融合到救护车上，可以让医生在车上进行立即诊断，判断卒中患者是属于轻度还是重度，从而制定接下来的治疗方案。

• 实时检测癌症

谷歌的AI实时检测癌症，配备AI和增强现实技术的显微镜，AI可以寻找和识别癌细胞，并且通过AR(增强现实）技术标注出癌细胞，帮助提高病理学家的效率，协助诊断。

• 中医辅助诊断

平安的AI现代华佗系统是提高中医诊断效率及精度的智能辅助诊疗系统。它借助AI技术中图像识别、语音识别等能力，模拟中医在诊前开展询问，进行望、闻、问、切病史收集，并在会场提供智能切脉仪的体验。

• 慢性病识别算法

以眼底为出发点，从国内外顶级医院收集数百万张医学影像、邀请300多位顶级教授进行交叉标注、构建超过100层卷积神经网络，最终研发出Airdoc慢性病识别算法。在Airdoc AI算法下，只需大约2分钟，眼底照相机可以实时预测30余种慢性病，包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等。未来这一数字还将突破200余种。这项AI技术堪比一位连续读片760年的主任医师，诊断准确率在97%以上。

• 智能分诊系统

目前每天约有十多万基层医生，在使用Airdoc Ask作为辅助工具。Airdoc研发的放射、病理等领域的智能辅助诊断产品也已经在多家医院试用。本轮融资完成后，Airdoc将会大范围复制已成功试点的应用场景和商业模式，基于现有产品线，与医院、保险公司、制药企业、健康管理企业产业化协同，加速医疗AI技术的规模化应用。复星国际执行董事兼联席总裁陈启宇表示：“复星重视新技术与业务的有机融合，在自主研发同时也积极投资有潜力的新技术。我们看中的是Airdoc慢病筛查系统的高技术含量及未来广阔的院外场景。将来Airdoc的筛查技术与复星的产品、服务和医疗体系相结合，可摸索出人工智能高效的落地模式。”

• 医学影像

集中在医学影像这里，而且我们注意到无数的公司是扎堆在放射科。为什么？因为放射科获取数据最容易，相对标准化，都是机器出来的，无非是几个厂家GPS联影，出来的数据比较标准化，所以大家都冲进去了。 一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。目前Watson提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。Watson实质是融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术，并给予假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的人工智能系统。

•  国内医疗AI更偏重于诊断和干预，美国已经过渡到治疗

Welltok通过旗下的CaféWellHealth健康优化平台，运用人工智能技术分析来源于可穿戴设备的MapMyFitness和FitBit等合作方的用户体征数据，提供个性化的生活习惯干预和预防性健康管理计划。

以色列医疗技术公司MedyMatch和IBM Watson Health正在使用人工智能，通过检测颅内出血，帮助医院急诊室的医生更有效地治疗中风和头部外伤患者。AI系统使用临床洞察力（clinical insight）、深度学习、患者数据和机器视觉来自动标记潜在的脑出血，以供医生检查。

用于检测和诊断癌症的传统方法包括计算机断层扫描( CT )、磁共振成像( MRI )、超声和X射线。。微阵列基因图谱的分析是一种替代方法，但这项技术需要计算很多小时，除非这项技术可以使用AI替换。现在已经被证明，斯坦福大学的人工智能诊断算法与由21名经委员会认证的皮肤科医生的团队一样有效地从图像中检测潜在的皮肤癌。Startup Enlitic正在使用深度学习来检测CT图像中的肺癌结节，其算法比作为一个团队工作的专家胸科医生的准确率高50%。