用mongo-connector同步生成的EelasticSearch索引如何添加中文分词ik
当搜索引擎ES中的索引建好之后，是不能对其中的已有字段的属性作更改的，要更改，除非删除索引，重新建立。网上也有说用重索引的方法改索引别名，感觉好麻烦没试，有兴趣的朋友可参考（ http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/41643793）。
我的索引是从MongoDB上同步过来时， 自动生成的。昨天我要对一个字段更改属性，过程为：
我的索引是从MongoDB上同步过来时， 自动生成的。昨天我要对一个字段更改属性，过程为：
1.先对mongo数据库dzplib进行备份
--->2.删除dzplib
--->3.新建dzplib
--->4.插入一条数据(
db.Problem.insert({"comments":"test_qhz_0622"}))
--->
5. 同步到mongo-connector上
--->6.更新ES上的dzplib索引（加ik）
--->7.关闭mongo-connector---->8.通过备份恢复dzplib--->开启mongo-connector进行同步即可
各步相关代码：
curl -XPOSThttp://localhost:9200/dzplib /Problem/_mapping -d' {
因为这个dzplib中有两个type（Problem和Paper），分别用于按题搜索和按试卷搜索，都要用到中文分词（对应字段为：text及sys_topic），为了备用，我把其他可能的字段也加入了中文分词，比如：Subject等。
上述过程，我昨天从下午4点到晚上10点完成，持续6个小时，今天由于要把其他字段 也改成ik分词。我做了同样的操作，但只用了20分钟 ，做的惟一不同之处是，mongo-connector一直开启，这样，它就会自动更新索引，节省了大量时间。就是说整个过程，
mongo-connector一定要一直开启，它就能检测到mongoDB的任何变化。还有语句上的差别： sudo mongo-connector -m localhost:27017 -t localhost:9200 -d elastic2_doc_manager（昨天），sudo mongo-connector --auto-commit-interval=0 -m localhost:27017 -t localhost:9200 -d elastic2_doc_manager（今天），基本上就这样了。由于是初学，经验不足，请谅，欢迎交流。
各步相关代码：
1. sudo
2. db.dropDatabase()
上述第2步的目的是： 原有dzplib中的数据结构，里面没有加中文分词，同步过去也不会有，删除之后，重新插入一条数据（只有一个字段，可以为第6步的数据更新作准备，因为只有一个字段的dzplib，同步过去之后，还是只有一个字段，可以更新时，对新字段添加ik分词），更新索引的代码如下：
mongodump -h 127.0.0.1 -d dzplib -o
/opt/DataBase
2. db.dropDatabase()
8.sudo mongorestore -h 127.0.0.1 -d dzplib_dz /opt/DataBase/dzplib/
curl -XPOSThttp://localhost:9200/dzplib /Problem/_mapping -d' {
"Problem": {
"properties": {
"content": {
"properties": {
"elementContent": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"elementName": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
}
}
},
"teachCascade": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"grade": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"subject": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"quality": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"type": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"sourceType": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"difficulty": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"key": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"teach": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"text": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
}
}
}
}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/dzplib
/Paper/_mapping -d'
{
"Paper": {
"properties": {
"paper_kind": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"paper_area": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"paperSubject": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"paper_grade": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"sys_topic": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"content": {
"properties": {
"elementContent": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
},
"elementName": {
"type": "string",
"analyzer": "ik"
}
}
}
}
}
}
'
因为这个dzplib中有两个type（Problem和Paper），分别用于按题搜索和按试卷搜索，都要用到中文分词（对应字段为：text及sys_topic），为了备用，我把其他可能的字段也加入了中文分词，比如：Subject等。
上述过程，我昨天从下午4点到晚上10点完成，持续6个小时，今天由于要把其他字段 也改成ik分词。我做了同样的操作，但只用了20分钟 ，做的惟一不同之处是，mongo-connector一直开启，这样，它就会自动更新索引，节省了大量时间。就是说整个过程，
mongo-connector一定要一直开启，它就能检测到mongoDB的任何变化。还有语句上的差别： sudo mongo-connector -m localhost:27017 -t localhost:9200 -d elastic2_doc_manager（昨天），sudo mongo-connector --auto-commit-interval=0 -m localhost:27017 -t localhost:9200 -d elastic2_doc_manager（今天），基本上就这样了。由于是初学，经验不足，请谅，欢迎交流。