[Python] Pandas中Dataframe的增删改查及其他常用操作[表格总结]

有一些通用的参数，比如

1. axis=0为行 ，1为列
2. index=指定行，columns=指定列
3. ascending=False倒序，True顺序

找不到代码时候试试会有惊喜

	行	列	通用
通过标签选择数据	df[[...]] df.loc[' ']	df[' ']	df.loc[indexList,columnList]
通过位置选择数据	df[num]		df.iloc[indexList,columnList]
通过标签/位置选择数据			df.ix[indexList,columnList] [index]和columnList分别需要是同类 ，如 df.ix[[1,2],['a',b']]
随机选择数据			samples = df.sample(n=num, random_state=time, axis=0行1列)
条件选择	df = df.loc[:, df.loc['type'] == ...]
删除	df.drop(index=['index'])	df.drop(columns=['column'])
追加/修改	df.loc[' '] = list df = pd.concat([df1, df2], axis=0)	df[' '] = list df = pd.concat([df1, df2], axis=1)	其他同理,用选择数据的语句赋值
其他	多数解决方式——参数+axis=0	多数解决方式——参数+axis=1
修改格式			dataSet.astype('float')
行列名	df.index	df.columns
内容排序	df.sort_values(' ',axis=0, ascending=False)	df.sort_values(' ',axis=1, ascending=False)	ascending=False倒序True顺序
行列名排序	sort_index(axis=0, ascending=False)	sort_index(axis=1, ascending=False)