Elasticsearch的写入优化

再次优化的写入流程

（1）数据写入buffer缓冲和translog日志文件
（2）每隔一秒钟，buffer中的数据被写入新的segment file，并进入os cache，此时segment被打开并供search使用
（3）buffer被清空
（4）重复1~3，新的segment不断添加，buffer不断被清空，而translog中的数据不断累加
（5）当translog长度达到一定程度的时候，commit操作发生
  （5-1）buffer中的所有数据写入一个新的segment，并写入os cache，打开供使用
  （5-2）buffer被清空
  （5-3）一个commit ponit被写入磁盘，标明了所有的index segment
  （5-4）filesystem cache中的所有index segment file缓存数据，被fsync强行刷到磁盘上
  （5-5）现有的translog被清空，创建一个新的translog

基于translog和commit point，如何进行数据恢复

fsync+清空translog，就是flush，默认每隔30分钟flush一次，或者当translog过大的时候，也会flush

POST /my_index/_flush，一般来说别手动flush，让它自动执行就可以了

translog，每隔5秒被fsync一次到磁盘上。在一次增删改操作之后，当fsync在primary shard和replica shard都成功之后，那次增删改操作才会成功

但是这种在一次增删改时强行fsync translog可能会导致部分操作比较耗时，也可以允许部分数据丢失，设置异步fsync translog

PUT /my_index/_settings
{
    "index.translog.durability": "async",
    "index.translog.sync_interval": "5s"
}

es数据写入流程 commit point+translog进行数据恢复