- 最全大数据学习路线指南:大数据知识点汇总保姆级教程(2万字长文)
大模型大数据攻城狮
大数据知识大数据思维导图大数据学习大数据入门大数据入行大数据面试大数据BI
目录第一章大数据基础篇1.1Linux基础学习1.2SQL基础学习1.3Java与Scala基础学习第二章数据采集与存储技术2.1Hadoop基础及实战2.2Hive与Hbase技术2.3ETL流程及原理第三章数据管理与查询技术3.1数据仓库体系搭建3.2数据治理体系方法论3.3OLAP查询技术第四章大数据开发工具与平台4.1分布式协调工具Zookeeper4.2消息队列Kafka4.3任务调度工
- kafka的topic扩容分区会对topic任务有什么影响么
会探索的小学生
kafka分布式
在Kafka中对Topic进行扩容分区会对相关任务产生多方面的影响,下面为你详细介绍:积极影响增强并发处理能力:Kafka中数据是以分区为单位进行并行处理的,增加分区数量意味着可以让更多的消费者并行消费数据。比如,原来只有2个分区,消费者组里最多同时有2个消费者处理数据;若将分区扩容到5个,就允许最多5个消费者同时处理,大大提升了数据处理的并发度,加快数据处理速度。提升数据写入性能:更多的分区能让
- Kafka实现延迟消息
沉梦听雨.
#消息队列kafka分布式
Kafka实现延迟消息Kafka本身不支持原生的延迟消息(不像RocketMQ内置了延迟队列),但可以通过多种方式来实现延迟消息。常见的方案如下:1.使用不同的Topic分区(最常见)思路:创建多个延迟队列Topic,比如delay-5s、delay-10s、delay-30s,代表不同延迟时间的队列。生产者按延迟时间把消息发送到对应的Topic。消费者监听并处理这些Topic,延迟对应的秒数之后
- kafka 配置SASL认证
敏君宝爸
kafka分布式
ZPDEV-Kafka启用SASL进行身份验证及容器实践https://github.com/WhiteStart/bitnami-kafka-clusterDocker部署Kafka集群,增加SASL_SSL认证,并集成到SpringBoot,无Zookeeper版_dockerkafka3.9.0-CSDN博客docker部署kafka集群带密码sasl认证|知识殿堂#catkafka_ser
- 使用scrapy cluster构建企业级爬虫系统——(2)实现网站深度抓取
joker1993
爬虫
上回博客中,我们对scrapycluster进行了介绍,今天我们来搭建scrapycluster的开发环境。这里我使用的开发机环境是Ubuntu18.04。大家日常如果使用windows开发时候,最好把zookeeper,kafka,redis安装在linux开发服务器上,避免一些不必要的坑。我们先看下scrapycluster的文档结构:整体部分包括Introduction、KafkaMonit
- Arthas生产环境反编译、编译、热加载
Cold_Blooder
java
##第一步:反编译jad--source-onlycom.product.modules.mq.kafka.KafkaConfiguration>/app/arthas/KafkaConfiguration.java##第二部:查看类加载器sc-d*KafkaConfiguration|grepclassLoaderHash##第三步:编译mc-c21b8d17c/app/arthas/Kafka
- 14.【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--CAP
喵叔哟
.NET8.net微服务架构
CAP是一款专为.NET生态设计的开源框架,其核心目标是解决微服务中跨服务数据一致性问题。在分布式系统中,传统事务无法跨服务保证数据一致性,CAP通过本地事务与消息记录绑定,再利用消息中间件(如RabbitMQ、Kafka等)进行异步通信,实现最终一致性,从而优化性能并降低系统耦合。在.NET平台上,CAP定位为高效、灵活的分布式事务解决方案。自项目诞生以来,依托社区不断迭代,CAP已逐步完善消息
- 搭建Zookeeper、Kafka集群
搭建Zookeeper、Kafka集群Zookeeper、Kafka集群系统环境配置配置IPsshroot@192.168.1.190"rm-rf/etc/machine-id;systemd-machine-id-setup;reboot"sshroot@192.168.1.192"rm-rf/etc/machine-id;systemd-machine-id-setup;reboot"sshr
- 大数据学习(100)-kafka详解
viperrrrrrr
大数据学习kafka
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦ApacheKafka是一个分布式流处理平台,主要用于构建高吞吐量、低延迟、可扩展的实时数据管道和流式应用程序。它广泛应用于日志聚合、事件溯源、消息队列、实时分析等场景。Kafka核心概念1.Producer(生产者)向Kafka发布(写入)消息的客户端。可以指定消息发送到哪个To
- Python 解析 Kafka 消息队列的高吞吐架构
数据库管理员的恶梦fB
pythonkafka架构
```htmlPython解析Kafka消息队列的高吞吐架构Python解析Kafka消息队列的高吞吐架构Kafka是一个分布式、高吞吐量的消息队列系统,广泛应用于实时数据处理和流式计算场景。Python作为一种灵活且易于使用的编程语言,在与Kafka集成时提供了多种库支持,例如kafka-python和confluent-kafka。本文将探讨如何使用Python构建高效的Kafka消息队列应用
- Python Kafka 消息队列的底层架构与 Python 消费者/生产者模型
思辨日志
pythonkafka架构
```htmlPythonKafka消息队列的底层架构与Python消费者/生产者模型PythonKafka消息队列的底层架构与Python消费者/生产者模型Kafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流应用。它以高吞吐量、低延迟和强大的容错能力著称。在Python中使用Kafka时,我们通常需要了解其底层架构以及如何实现消费者和生产者的模型。Kafka的底层架构Kafka的核心是
- Python Kafka 消息队列的底层架构与优化方案
数据库管理员的恶梦fB
kafka架构分布式
```htmlPythonKafka消息队列的底层架构与优化方案PythonKafka消息队列的底层架构与优化方案Kafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流应用。它以高吞吐量、低延迟和可扩展性著称,成为许多企业消息传递系统的首选解决方案。在Python应用中,Kafka的使用通常通过Kafka客户端库(如Confluent或kafka-python)实现。本文将探讨Kafka的
- Kafka学习
Debug_TheWorld
大数据学习大数据中间件
一、Kafka核心原理与架构1.基本架构Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统,由以下核心组件构成:Producer:消息生产者,负责将数据写入Kafka集群。消息可指定分区或通过哈希、轮询策略自动分配。Broker:Kafka实例节点,负责存储和处理消息。每个Broker管理多个Topic的分区(Partition)。Topic:消息的逻辑分类,每个Topic划分为多个Partition以实
- MySQL切换PolarDB-X方案
、、揽明月九天
mysqladb数据库
一、DTS增量同步完成后的流量切换策略1.切换期间的数据写入处理•场景:DTS增量同步完成(Lag=0)后,业务流量切换到PolarDB-X的瞬间可能产生2-3秒延迟,导致部分订单仍写入MySQL。•解决方案:◦双写兜底机制:在切换期间,同时写入MySQL和PolarDB-X,确保数据最终一致性。◦异步补偿写入:通过消息队列(如Kafka)将MySQL的写入操作异步同步到PolarDB-X。//示
- kafka生产者partition数量和消费者数量的关系
会探索的小学生
kafka分布式
在Kafka中,生产者的分区(Partition)数量和消费者数量之间存在着密切的关系,这种关系对Kafka集群的性能、数据处理的并行性以及负载均衡等方面都有着重要影响,以下为你详细介绍:核心原则Kafka中每个分区在同一时刻只能被同一个消费者组内的一个消费者实例消费。这是Kafka实现数据消费负载均衡和顺序性保证的基础规则。不同数量关系的影响消费者数量小于分区数量现象:此时部分消费者会负责消费多
- 大数据(7.4)Kafka存算分离架构深度实践:解锁对象存储的无限潜能
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大数据开发从入门到实战合集大数据kafka架构
目录一、传统架构的存储困境与破局1.1数据爆炸时代的存储挑战1.2存算分离的核心价值矩阵二、对象存储集成架构设计2.1分层存储核心组件2.2关键配置参数优化三、深度集成实践方案3.1冷热数据分层策略3.1.1存储策略性能对比3.2跨云数据湖方案四、企业级应用案例4.1金融交易审计系统4.2智能驾驶数据湖五、关键技术挑战与突破5.1一致性保障机制5.2混合云数据治理六、效能验证与监控体系6.1成本优
- 大数据(7.5)Kafka Edge在5G边缘计算中的革新实践:解锁毫秒级实时处理的无限可能
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据开发从入门到实战合集大数据kafkaedge
目录一、5G时代边缘计算的算力革命1.1传统架构的延迟困境1.25G网络特性与Kafka适配二、KafkaEdge核心架构设计2.1分层处理架构2.2关键技术创新点2.2.1协议优化2.2.2轻量化存储引擎三、5G场景落地实践3.1智能工厂预测性维护3.2全息远程医疗会诊四、性能优化深度实践4.1网络传输层调优4.2资源受限环境优化4.3边缘集群管理五、关键技术挑战突破5.1断网续传机制5.2动态
- 大数据(7.3)Kafka量子安全加密实践指南:构建抗量子计算攻击的消息系统
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据开发从入门到实战合集安全量子计算kafka大数据
目录一、量子计算带来的加密革命1.1量子计算机的威胁时间表1.2Kafka现有加密机制脆弱性分析二、后量子加密算法选型2.1NIST标准化算法矩阵2.2混合加密最佳实践三、Kafka量子安全改造方案3.1BouncyCastle量子安全Provider3.2Kafka服务端配置四、实战案例:金融交易系统改造4.1业务场景需求4.2混合加密实施步骤4.2.1性能对比测试4.3监控与告警配置五、量子安
- 大数据(7.1)Kafka实时数据采集与分发的企业级实践:从架构设计到性能调优
一个天蝎座 白勺 程序猿
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目录一、实时数据洪流下的技术突围1.1行业需求演进曲线1.2传统方案的技术瓶颈二、Kafka实时架构设计精要2.1生产者核心参数矩阵2.1.1分区策略选择指南2.2消费者组智能负载均衡三、实时数据管道实战案例3.1电商大促实时看板3.2工业物联网预测性维护四、生产环境性能调优4.1集群部署黄金法则4.2JVM参数优化模板4.3监控指标体系五、容灾与安全加固5.1跨地域数据同步六、演进趋势与展望大数
- 大数据(7.2)Kafka万亿级数据洪流下的架构优化实战:从参数调优到集群治理
一个天蝎座 白勺 程序猿
大数据开发从入门到实战合集大数据kafka架构
目录一、海量数据场景下的性能之殇1.1互联网企业的数据增长曲线1.2典型性能瓶颈分析二、生产者端极致优化2.1批量发送黄金法则2.1.1分区选择算法对比2.2序列化性能突破三、消费者端并发艺术3.1多线程消费模式演进3.1.1消费组Rebalance优化3.2位移管理高阶技巧四、Broker集群深度调优4.1操作系统级优化4.2JVM垃圾回收革命4.3磁盘IO性能突围五、企业级调优案例5.1在线教
- 消息队列基础知识和主流消息队列对比
徐州蔡徐坤
消息队列消息队列mqrabbitmqkafka队列
消息队列基础知识一、消息队列概述二、消息队列应用场景异步处理削峰限流降低系统耦合性三、如何选择合适的消息队列如何选择合适的消息队列中间件?消息队列对比表格主流消息队列对比(RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka)参考链接一、消息队列概述消息队列(MessageQueue,MQ)本质上是一个数据存储队列,用于临时保存和传输消息。消息中间件是一种基于高效、可靠的消息传递机制,
- 消息队列基础概念及选型,常见解决方案包括消息可靠性、消息有序、消息堆积、重复消费、事务消息
andrew_1219
开发技能kafkarocketmqjava
前言是时候总结下消息队列相关知识点啦!我搓搓搓搓本文包括消息队列基础概念介绍,常见解决方案包括消息可靠性、消息有序、消息堆积、重复消费、事务消息参考资料:Kafka常见问题总结|JavaGuideRocketMQ常见问题总结|JavaGuide【原创】消息队列的消费语义和投递语义-孤独烟-博客园Kafka事务是怎么实现的?Kafka事务消息原理详解(文末送书)-CSDN博客Kafka/Rocket
- kafka监控:kafka_exporter捕获数据、Prometheus收集数据、grafana数据展示
夏沫゛櫻花雨
kafkaprometheusgrafana大数据
1、部署kafka_exporter1、下载适合当前环境的版本(注意服务器架构以及版本号,下载地址可参考Releases·danielqsj/kafka_exporter·GitHub)。记得解压!!2、按照默认设置启动单节点kafka或kafka集群,可使用该方法进行启动。集群里取一个节点,一个代理即可,因为集群各节点相通。nohup./kafka_exporter--kafka.server=
- Prometheus添加kafka监控并配置grafana
JohnnySongXY
prometheuskafkagrafana
前言最近工作中越来越感受到监控对于查找问题的重要性,一个完备的链路监控对问题定位和趋势分析提效非常高。比如一条实时数据流,从数据采集到消费到入库各个阶段都有一些可观测性的指标(binlog采集延迟,kafka-lag,读写QPS,max-request-size,offset趋势)。如果kafka-lag比较小并且topic写QPS没打太高,但是数据有延迟,这里大概率就是上游采集的问题。这里借用p
- Prometheus+Kafka exporter+Grafana监控Kafka
ErbaoLiu
Prometheusgrafanaprometheuskafkakafkaexporter
部署规划主机名bigdata111bigdata112bigdata113服务部署Kafka、Prometheus、Grafana、KafkaexporterKafkaKafkaKafka部署目录/opt/kafka_2.11-2.1.1Prometheus部署目录/opt/prometheus/
- Prometheus实战教程:监控Kafka消息
IT运维先森
kafkaPrometheus监控kafkaprometheus大数据
今天我们使用prometheus+Grafana+kafka_exporter+kafka实现监控Kafka运行状态。kafka_exporter:采集kafka各项指标数据prometheus:获取kafka_exporter数据Grafana:展示prometheus采集的数据如何使用prometheus和Grafana监控Kafka运行状态呢,请君继续往下看。一、Kafka简介(1)Kafk
- Springboot- 优化Kafka吞吐量、延迟和提升稳定性的方法及其核心参数
碧海饮冰
分布式和技术框架们springbootkafka数据库
调整Kafka消费者参数是优化吞吐量、降低延迟和提升稳定性的关键。以下是核心参数及其优化方法,结合Spring配置示例:一、核心消费者参数及优化建议1.max.poll.records作用:单次poll()调用返回的最大消息数(默认500)。优化场景:提高吞吐:增大此值(如1000~5000),但需确保消费者处理逻辑足够快,避免超时。降低内存:减少此值(如100~200),防止
- Flink在饿了么的应用与实践
Apache Flink
Flink大数据实时计算大数据Flink实时计算流计算
本文作者:易伟平(饿了么)整理:姬平(阿里巴巴实时计算部)本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作,以及计算引擎的演变之路,你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎?Flink凭借何种优势成为饿了么首选?本文将带你一一解开谜题。平台现状下面是目前饿了么平台现状架构图:来源于多个数据源的数据写到kafka里,计算引擎主要是Storm,S
- 【Kafka基础】消费者命令行完全指南:从基础到高级消费
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Kafka探索之旅kafka分布式消费者命令行
Kafka消费者是消息系统的关键组成部分,掌握/export/home/kafka_zk/kafka_2.13-2.7.1/bin/kafka-console-consumer.sh工具的使用对于调试、测试和监控都至关重要。本文将全面介绍该工具的各种用法,帮助您高效地从Kafka消费消息。1基础消费模式1.1从最新位置消费/export/home/kafka_zk/kafka_2.13-2.7.1
- 大数据(7)Kafka核心原理揭秘:从入门到企业级实战应用
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目录一、大数据时代的技术革命1.1消息中间件演进史1.2Kafka核心设计哲学二、架构深度解构2.1核心组件拓扑2.1.1副本同步机制(ISR)2.2生产者黑科技2.3消费者演进路线三、企业级应用实战3.1金融行业实时风控3.2物联网数据管道四、生产环境优化指南4.1集群规划黄金法则4.2JVM参数模板4.3监控指标体系五、技术演进与生态融合5.1云原生转型5.2流处理新范式5.3生态全景图六、最
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a)
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
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