数据分析 | IT圈薪资排行第一，数据分析师速成攻略

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡出具到一份详细分析报告显示，2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！从国防部、互联网公司到金融机构，到处需要大数据来创新驱动，数据分析岗位薪酬也非常高，成为目前最有潜力的职业选择之一。

“数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”——美国企业与高等教育论坛（BHEF）与普华永道（PWC）近期发布重要报告，现在入行数据分析师恰逢其时。

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学无止境

大数据工作中可以施展拳脚的领域非常广泛，如何从数据中提取、挖掘业务发展有价值、潜在的知识，为决策层提供有力依据，为产品或服务发展方向起积极作用，推动企业精益管理，这些工作都是需要数据分析师才能完成。

• 如果是一位应届生，不妨多了解自己感兴趣的领域，和专业相关是最好的，并积累相关的经验，为面试做准备；

• 如果已经有一定行业履历，只要想要转岗数据分析师，那么跨岗不跨行，避免到一个陌生的领域。

 

最近很多人来咨询数据分析的职业发展相关，其实你进入哪个行业，很大程度会取决于你初期的技能树和技能点。

 

随着科技的高速发展，数据在生活和决策中所占比例越来越大，面临如此广度和深度的大数据技术栈和工具集，如何学习和掌握大数据分析这种技能，犹如盲人摸象冷暖自知。

 

数据时代人人懂点数据分析，倒是最实在的，如果说人工智能时代大妈和小学生都能编程的话，那一定用的是Python。

数据分析人才严重紧缺，如何成为年薪30W的行业抢手人才？

要明确学习的路径，最有效的方式就是看具体的职业、工作岗位对于技能的具体需求。

我们从智联招聘上找了一些最具有代表性的数据分析师职位信息，来看看薪资不菲的数据分析师，到底需要哪些技能。

其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：

• 熟悉标准数据分析流程

• 熟悉Python语言，可以用Python爬取数据，熟悉常见的Python工具包

• 熟悉使用Python完成数据清洗、数据建模

• 有基本的数学和统计学知识，会用脚本语言进行数据分析，譬如Python 

• 掌握数据可视化技能

• 能撰写数据报告

  
  

微专业 | 数据分析师（Python）

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6个行业案例实战+企业大牛辅导+智联高管讲诉的求职面经

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知途教育与智联招聘联合推出数据分析师微专业课程，在你加入课程后，你将从零开始，熟悉符合行业标准的数据分析流程，掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能，最终成为顶尖数据分析师，获得认证勋章。同时智联招聘将助你职场发展，优先给您最适合的岗位推荐。

就业无忧

你的努力和成绩，“他们”都看得见

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您将获得由智联招聘和知途联合颁发的数据分析师成就勋章。智联会将优秀的您推荐给优秀的企业！在就业道路上，从此您将比他人多一份竞争优势和机会！

谁 | 适 | 合 | 学

• 零基础，有志于从事大数据开发、数据分析领域的求职者

• 对大数据编程有兴趣的大学三年级及以上学生

• 初入职场，想转行、提薪并从事数据收集、数据挖掘、数据分析都市白领

• 想精通最火语言Python的数据分析初学者

• 想了解大数据能给自身企业带来什么基于的企业高管

• 想通过案例学习，迅速入门大数据技术领域的程序猿

学 习 能 获 得 什 么 ？

1

技术目标

1 ）零基础学习Python语言，掌握Python基础语法、常见工具包及算法使用

2 ）了解数据分析的常见算法，培养数据思维，并掌握最常用的数据分析模型

3 ）通过大量的不同行业案例实战，快速掌握一个数据工程的编程和分析技巧

4 ）通过企业导师的项目评审，代码评审，从大牛身上提升数据分析实战能力

5 ）智联高管亲自讲述的求职、面试、支持成长的干货

2

工作目标

1）智联招聘网站的专业技能展示

2）数据领域的工作岗位优先推荐权益

数据分析师

Python实现

>>> def用数据看世界（方法，实践，导师）：

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在线课程学习 +行业案例实战 +企业导师项目评审 +线上答疑 +代码评审 +面经讲解 +就业推荐

 

所有的项目实践， 都将由企业导师全程辅导，他们不但会对你的项目进行细致入微的评审，还会对您的代码做出各种优化建议，通过项目实战让您最终获得终生受益的硬技能。

本专业将通过完整的项目演练，让你真正理解常见行业应用场景以及真实的企业大数据项目需求，掌握大数据分析方法。培养您举一反三、触类旁通的能力。

特色企业导师辅导

项目和代码评审

行业资深工程师作为你身边的Mentor，他们将对您的项目和代码做出详尽的审阅和反馈，通过鼓励、批评、和建议多种模式，按照知名企业编码规范培养您编程习惯，拓宽您的视野。

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您可以与企业导师进行预约，利用一对一的在线交流方式解决您学习中难题和困惑。

线下学习小组

您可以就近加入学习小组，认识志同道合的学习小伙伴，通过抱团学习方式互相监督，共同成长，收获一个最具职场价值的朋友圈。

顶 尖 授 课 专 家

徐逸卿 主讲：面向大数据分析的python编程

英国利兹大学硕士，东南大学本科博士，南京林业大学软件工程系副教授，IBM高级软件开发工程师，中国中医药信息研究会人工智能分会理事，北京大学南京创新研究院大数据研究所技术专家，具有扎实的理论功底和丰富的应用经验，主要研究方向为大数据可视化及其在生物信息学中的应用。

孙承栋 主讲：多元统计分析基础

中国数学学会会员，江苏省生物数学会会员。南京理工大学数学系毕业，大学数学建模总教练。擅长数据处理，数据挖掘，大数据分析处理。

田潇 主讲：医保数据及医保欺诈行为识别分析

南京大学硕士， 秋名山联合创始人，曾就职于清华信息技术研究院，担任过百度机器学习等课程讲师，拥有多年的大数据分析与架构经历。

David  主讲：电力数据分析与欠费预测

资深数据分析员，曾就职于世界500强外企，任MES、ECS系统研发工程师。目前从事网络数据分析师工作，先后负责上网行为分析、物联网网络安全分析等多个项目。此次课程David将带领大家坚持以数据说话，用模型探索大千世界。

Alex 主讲：基于spark的citibike案例分析与实践

数据安全业务部产品负责人某知名IT企业安全技术部部门经理，物联网业务安全产品负责人。曾主导多个电信行业产品：终端综合管理系统、综合监控系统、流量经营等。主要研究方向：大数据、并行计算、人工智能。

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学习帮助QA

• Q: 学习时间安排？

• A: 14周, 每周学习负载大约为8 小时，包含完成实验和代码。

• Q: 学习结束后是否可以访问课程？

• A: 课程结束后，你可以在3个月有效期复习回顾课程。

• Q: 课程是录播还是直播？

• A: 课程采取部分直播+录播视频+项目作业（Project Review+Code Review）+线上实验+直播答疑的形式，你可以自主安排时间学习教学视频；但需在规划的学习周期内完成作业和参加考试。所有视频有6个月的学习有效期。

• Q:如果考试没有通过怎么办？

      A: 学员本期未能完成学习或者考试未通过的，享有一次免费重修的机会，重修同享相应学期教学服务。

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