【每周一本书】之《从Excel到Power BI:商业智能数据分析》:让你摆脱数据搬运工,成为数据分析师

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【数据猿导读】 本书详细介绍了Power BI的核心功能,掌握DAX语言与M语言的精髓,让你用20%的时间做80%的工作,摆脱数据搬运工,成为数据分析师


编辑 | abby

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Microsoft Power BI是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map这几大插件,并加入了社交分享、云服务、智能等功能。


今天小编为大家推荐的《从Excel到Power BI:商业智能数据分析》就是以Excel基础+Power BI为方法论,使用最平易近人的语言讲解Power BI的技术知识,让零基础读者也能快速上手操作Power BI。


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《从Excel到Power BI:商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点,首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍;然后再迈上一个大台阶,让读者学习Power Query数据查询功能,瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作;最后全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot(数据建模)和DAX语言,让读者直达商业智能数据分析的巅峰,站到Excel的肩膀上。


本书目录:


第1章 Power BI:让数据飞起来


第2章 Power BI 初体验及数据可视化


第3章 数据查询:Power Query


第4章 数据建模:Power Pivot 与 DAX 语言


第5章 DAX 语言入门:真正的颠覆从这里开始


第6章 DAX 语言进阶:最简单也是最好用的


第7章 DAX 语言高阶:进击的数字大厨


适度人群:


本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员,也适合零IT基础的读者。


作者简介:


马世权,CPA Canada特许专业会计师,具有多年“世界500强”公司财务分析、风险管理经验,现任互联网金融行业运营分析经理,知乎专栏、公众号“Power BI大师”创始人。


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本书由 数据猿联合电子工业出版社 共同推荐


【本栏目合作伙伴】:清华大学出版社、电子工业出版社、北京师范大学出版社、中国人民大学出版社。


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