DataFrame关于某一列做归一化处理

之前一直在写
df['coloumn'] = df['coloumn'].apply(lambda x: (x - MIN) / (MAX - MIN))
但是系统一直报错。

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  df['coloumn'] = df['coloumn'].apply(lambda x: (x - MIN) / (MAX - MIN))

真的令人头疼。
解决方法其实很简单，就是将原来的这一列删掉之后再填上去。

d = df["coloumn"].apply(lambda x: (x - MIN) / (MAX - MIN))
df = dff.drop("coloumn", axis=1)
df["coloumn"] = d

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后记

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