Python dataframe修改列顺序(pandas学习)

前言

这种需要的很多，在网上看了很多种解决方法。
这里总结一下。为自己以后使用的时候，方便查询

内容

方法一：
最简洁的方法

    order = ['date', 'time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volumefrom', 'volumeto']
    df = df[order]

比如说，这里，就可以之保证列的顺序是按照这样的排序的。总之，就是给一个list。

方法二：
查询自下面的链接。
https://blog.csdn.net/u012560212/article/details/54928255

意思是，先把需要调整的列的数据拿出来，之后，再将这个列删掉，最后，再用插入的方式把这个列调整到对应的位置上。

df_id = df.id
df = df.drop('id',axis=1)
df.insert(0,'id',df_id)