如何能紧紧跟上最新技术

深度学习中，经常出现某一些大佬突然整出了个很厉害的东西，把过去很多的尝试和努力都一下子清掉了。这种快速的发展让我感到危机感，并去思考如何保证能实时追踪最新技术。

首先，提炼需求：

实际上我们真正怕的就是有人闭门造车，而且还很牛逼的车，一下子把过去的努力秒掉了。

如果是这样的话，大家一开始都是被秒的，以后看谁结合得快，跟行业结合得好有盈利，这应该就需要上面1+2的积累

真正怕的不是闭门造车，而是车公布了以后，跟不上别人

这个跟AI算法的可复现性也是有关的，应该关注这方面的讨论

方法1：增强基础（消除短板）

学习所有独立正交基，快速使用并跟进

取长补短（仅当需要的时候）

方法2：结合业务（增强长处）

因地制宜，扬长避短，按照业务实际的需求，对算法进行选型，并培养一两个长处（长于优化确率/长于加速）

尽量用自己熟悉的部分，疑者不用用者不疑，实际性能差不多就行，在做项目的基础上积累业务知识跟相关行业知识

关注行业基本面

方法3：获取最新消息

多渠道随时获取最新消息，现在这个时代已经很少有东西会闭门造车了，厉害的东西一般都是从demo版就已经在公布了的，经常了解新构型的基本思想，在需要的时候就可以快速上手

方法4：多练习，触类旁通，举一反三

这是一个元方法，用来控制上面的方法

除了了解了常见的套路后，进一步地，还可以多积累对应方法的实战案例，比如2，可以多看看深度学习跟产业结合得好的案例，最好能体验一下，自己记录分析，参加一些大会进行积累。

由此一来，就可以对方法掌握，从而学会能在合适的时机运用这些方法

当前的具体解决方案：

1.增强基础

维护你的领域的基础方法列表，并夯实基础

2.结合业务

参加大会，体验案例（欠缺），行内交流（欠缺）

3.获取最新消息

Github，公众号

4.多练习，触类旁通举一反三

工作后，安排一个练习上面这些方法的时间表

这些方法虽然听起来都像是普罗大众的方法，也就是最普遍，最低效的方法。不一定是优雅的，但是是可行的。下面举一些用这些方法可能能解决问题的具体例子

测试样例：

CBHG / VQ-VAE 1+3

深度学习芯片/量子计算。2（思考与行业的结合，思考这样的芯片如何用在直播上，给主播发iPhoneX并让她们用面孔捕捉，会是个类似的好主意）+3

电信行业是怎么变成夕阳行业的？ 2+3

最后，现在你作为一名员工，不是要追上最新的科研成果，获得最好的性能，而是适应于项目的需求，良好地结合项目，最大化产品的挣钱能力（比如百度地图的语音助手就很好，老技术，但是非常好用，而且端方面的识别也很实时，特别是导航场景太适合用语音助手了，找到适合产业的技术，比性能提高几个点，速度加快一两倍重要的多）