Java API读取CDH-Hadoop Parquet文件

由于工作需要，基于目前公司集群存在较多的服务器且存在大量的内存，因此考虑直接将数据Load进内存进行数据处理，测试是否能够加快处理速度；鉴于以上目的，版主尝试使用Parquet的Java API读入Parquet文件。
目前关于使用Java API访问HDFS的文章较多，但是没有相关的配置比较容易出错；同时Java API读写Parquet虽然文章较多，但多数为基于本地文件的读写实例。因此，有必要研究一下Java API读写HDFS上的Parquet文件。

开发环境

相关程序的运行，需要一个运行环境。本文的运行环境为：

• Eclipse+Maven
• CDH5.8.0
• JDK1.8.0

需要的相关JAR：

• Hadoop-Common、Hadoop-Client(Maven)
• parquet-avro-1.5.0-cdh5.8.0
• parquet-format-2.1.0-cdh5.8.0.
• parquet-hadoop-1.5.0-cdh5.8.0
• parquet-column-1.5.0-cdh5.8.0
• htrace-core4-4.0.1-incubating

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相关代码（单节点）

public static Configuration conf;
static {
        conf = new Configuration();
        conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
    }

public static void main(String[] args) throws IllegalArgumentException,
            IOException {
        long begin = System.currentTimeMillis();

        if (args.length < 1) {// Input arguments
            System.out.println("Less params");
            return;
        }
        String date = args[0];// Input Date Arguments
        String hdfsPath = "hdfs://NameNodeURL:port/user/hive/default/ip24data_parquet_all/pt="
                + date;
        HashMap map = new HashMap();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            @SuppressWarnings("deprecation")
            AvroParquetReader reader = new AvroParquetReader(
                    conf, new Path(hdfsPath + "//00000" + i + "_0"));
            GenericRecord record = null;
            while ((record = reader.read()) != null) {
                String key = record.get("vin").toString()
                        + record.get("data_date").toString();
                DATA cnt = new DATA(record.get("vin"), record.get("data_date"),
                        record.get("latitude"), record.get("longitude"),
                        record.get("work_model"));
                map.put(key, cnt);
            }
            reader.close();
        }

        System.out.println("Left APP: "+new Date().toString());
        System.out.println("Total TIme used : ms: "+(System.currentTimeMillis()-begin));
        System.out.println("Only Load Data: size: "+map.size());
    }

需要注意的地方：

1. htrace-core4-4.0.1-incubating.jar，可以在相应的环境中找到，或到Maven/Htrace的官网上去找到；Htrace管网上的一般为源码，需要自行编译。
2. 关于HDFS识别问题：第一次测试，没有添加任何配置，结果报错：
   NO FileSystem for scheme: hdfs，因此添加了fs.hdfs.impl的配置信息。关于HDFS其他的配置信息，可以根据hdfs的配置信息设置。

参考链接

1. ParquetWrite Java Code Example
2. ParquetReader Java Coder Example