关于python2中的xrange和python3中的range.........

最近几天改网上的代码（好吧，我只是个搬运工）。。。然后，有python2的代码xrange处在python3的地方报错，然后我改成了range不报错了，然后，实验室的妹子问起原因，然后，我。。。。。。于是，仔细查了查他们之间的区别

先看结果：

Python 2.7.12 (default, Nov 20 2017, 18:23:56) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> for i in xrange(1,3):
...     print i
... 
1
2
>>> for i in range(1,3):
...     print i
... 
1
2
>>> exit()

Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> for i in xrange(1,3):
...     print(i)
... 
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name 'xrange' is not defined
>>> for i in range(1,3):
...     print(i)
... 
1
2

确实会报错。。。

再看看两个的数据类型

Python 2.7.12 (default, Nov 20 2017, 18:23:56) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = xrange(1,3)
>>> print type(x)
<type 'xrange'>
>>> x = range(1,3)
>>> print type(x)
<type 'list'>

哎呦。。。list数据类型是列表，那，xrange是啥咧？

上网查了下，xrange是返回一个生成器

如：

# python2
>>> x = xrange(1,3)
>>> print x
xrange(1, 3)
>>> x = range(1,3)
>>> print x
[1, 2]

那，讲道理，不用生成一个list，程序是不是会更快呢（应该是的，要不然那么多算法里面用了xrange）？

我们做如下实验（鉴于程序运行cpu的时间可能和电脑的其他程序有关，我们用一个复(luan)杂(xie)的例子进行对比。。。。

import time
sums = 0
x1 = time.clock()
for i in range(1, 100000000):
    sums += 3*i
x2 = time.clock()

for i in xrange(1, 100000000):
    sums += 3*i
x3 = time.clock()

print x2-x1, x3-x2

结果如下

12.074461 10.134922

速度上确实range稍逊一筹

在python3中将xrange取消了，

Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = range(1,3)
>>> print(type(x))
'range'>
>>> 

同样的代码，在python3中的表现如何呢？

import time
sums = 0
x1 = time.clock()
for i in range(1, 100000000):
    sums += 3*i
x2 = time.clock()

print(x2-x1)

这里的结果居然是，不如前两个结果

13.788235

好吧，下次再被问起，就可以大概讲（zhuang）一下啦。。。

至于速度方面的问题，这个只是在这段程序中的表现而已，不能作为绝对的指标。。。希望有大神可以留言讨论这个问题