Tensorflow C++ api 开发 例一

在获得libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so库后，开始进行C++api开发

1. 编写源文件
   源文件：test.cc

#include "/home/zhouxd/tools/tensorflow-master/tensorflow/core/public/session.h"
//tensorflow-master为tensorflow源码根目录，不喜欢include这么长的路径可以把这个路径加到cmakelist,再直接包含session.h
#include 
using namespace std;
using namespace tensorflow;
int main()
{
    //仅仅为了测试Session对象能否成功建立
    Session* session;
    Status status = NewSession(SessionOptions(), &session);
    if (!status.ok()) {
        cout << status.ToString() << "\n";
        return 1;
    }
    cout << "Session successfully created.\n";
}

该例子的任务是新建一个Session并判断是否成功创建。
2. CMakeLists.txt

cmake_minimum_required (VERSION 2.8.8)
project (tf_test)

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -g -std=c++11 -W")
link_directories(./lib)
include_directories(
  /home/zhouxd/tools/tensorflow-master
  /home/zhouxd/tools/tensorflow-master/bazel-genfiles
  /home/zhouxd/tools/Eigen3
  /home/zhouxd/tools/protobuf_bin/include
  /home/zhouxd/tools/nsync-1.20.0/public
  ) 
add_executable(tf_test test.cc) 
target_link_libraries(tf_test tensorflow_cc tensorflow_framework)

说明：
- link_directories所指路径是编译好的tensorflow动态库的路径
- tensorflow-master是tensorflow的源码路径
- Eigen3是Eigen3的目录
- nsync-1.20.0是nsync的安装目录
- protobuf_bin是protobuf的安装目录，tensorflow用到了protobuf，如果不包含这个路径，编译的时候不会提示缺少某头文件，而是会提示某某头文件的版本不对。一般来说，在安装protobuf时已经将这个路径加到环境变量中了，此时在开发环境中不加也没关系，但如果要转移到其他环境，就需要拷贝这个目录并包含。

有意思的是，通过tensorflow源码也能生成这个目录，在源码的tensorflow/contrib/makefile目录下，找到build_all_xxx.sh文件并执行（不要用sh命令，直接执行），成功后会出现一个gen文件夹，gen文件下面也有个protobuf/include文件夹，包含这个文件夹也是可以的。

• bazel-genfiles是在用bazel编译tensorflow时在源码目录下生成的文件夹指向链接，它指向了另一个目录，这个目录也是在编译tensorflow时生成的，我的机器上是

/home/zhouxd/.cache/bazel/_bazel_zhouxd/3ea11f2719d18e25c3b1b9955bf36e24/execroot/org_tensorflow/bazel-out/k8-opt/genfiles/

  可以看到该路径是在用户根目录下生成的，有意思的一点是该目录下也有一个tensorflow文件夹，就像源码目录（tensorflow-master）下存在一个tensorflow文件夹放置一些头文件一样，这个文件夹下则有许多在编译动态库时生成的头文件，这些对c++ api来说必不可缺的。
  在编译的时候，程序会从源码目录下的tensorflow文件夹里寻找所需头文件，同时也会从该目录下的tensorflow文件夹里寻找文件。
  值得注意的是，在程序打包或迁移环境的时候很容易会忘掉这个文件夹，造成头文件缺失，往往是该文件没有拷贝走，bazel-genfiles指不到地方，打包时可以把该目录下的tensorflow目录与源码的tensorflow目录合并。这样include一个文件夹即可。同样的，其他依赖库的头文件在打包时也要注意是否存在，可以把这些目录单独拷贝出来整理。

编译

mkdir build
cd ./build
cmake ..
make

执行生成的tf_test，输出Session successfully created.即表示成功