Build efficient and scalable result caching

toolskit:
FutureTask、ConcurrentMap、concurrentHashMap

public class ****Memory implement xxxx{
    private final ConcurrentMap> cache = 
    new ConcurrentHashMap>();
    private final xxxx  c;
    public ****Memory(xxxx c){
        this.c = c;
    }
    public V execute(final A arg)throws InterruptedException{
        while(true){
            Future f = cache.get(arg);
            if(f==null){
                Callable cal = new Callable(){
                    @Override
                   public V call() throws Exception {
                       return c.execute(arg);
                   }
                }
                FutureTask ft = new FutureTask(cal);
                f = cache.putIfAbsent(arg,ft);
                if(f==null){
                    f = ft;
                    ft.run;
                }
                try{
                    return f.get();
                }cach(CancellationExection e){
                    cache.remove(arg,f);
                }catch(ExcutionException e){
                    throw launderThrowable(e.getCause());
                }
            }
        }
    }
} 

说明：
一、为什么使用ConcurrentHashMap
高并发，多线程访问，保持数据一致性
二、为什么使用FutureTask
避免重复执行问题。例如当两个线程对arg参数同时判断出缓存中没有相应的值时都会进行一次计算，对复杂计算来说比较消耗性能。使用FutureTask中get操作的阻塞机制，等待另一个线程计算完成直接获取结果。
三、为什么使用putIfAbsent()方法
针对仍有可能多个线程同时对相同的arg判断缓存中没有相应的值，都进行一次耗时计算。put()操作是对ConcurrentHashMap底层的Map对象操作，不具有原子性操作。所以采用ConcurrentHashMap的原子性操作方法putIfAbsent().
四、为什么使用while循环
发生取消计算异常时重新计算