YOLO v3在Windows下的配置（无GPU）+opencv3.2.0+VS2015

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GPU版本请直接查看YOLOV3——GPU版本在Windows配置及注意事项

怎么训练——YOLO-V3训练中会遇到的问题

其实也是看不下去网上的一些博客在坑人，所以自己动手实现了一下，，本人的电脑属于比较老的版本，奔腾。。。

所有的都是参照官网上的说明做的。AlexeyAB/darknet这是链接。

0.准备工作就是你得事先装好opencv3.2.0和VS2015,官网上说，只要是3.0版本以上均可，但是不要超过3.6好像，嗯。

装好了这两个就可以下载源码了。

1.AlexeyAB/darknet下载zip文件解压到你经常安装软件的地方

我就放在了D:\darknet-master这里

 

 

2.进入D:\darknet-master\darknet-master\build\darknet中发现有好多的工程项目，因为我们没有GPU，所以点击darknet_no_gpu.sln

3.选择Release ×64，开始调试

很快，输出为

没有错误成功！

4.我们进入D:\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64中找到了darknet_no_gpu.exe

5.将darknet_no_gpu.exe重命名成为darknet.exe,完成后，我们需要下载yolo3.weights在官网上

实在找不到就去我的链接里下吧YOLO v3.weights

密码：w7lp

拷贝到D:\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64中

6.找到darknet_yolo_v3.cmd，双击运行

成功！

7.关于视频文件的测试，找一个微信小视频，拷贝到D:\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64中重命名为test.mp4

找到darknet_yolo_v3_video.cmd双击运行，你会感觉非常卡，这个时候就有要买GPU的冲动了，v3的GPU最低需要4G加速，嗯

8.总结一下windows下配置好的YOLOv3的调用指令

这是测试图片文件的

darknet.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg

这是测试视频文件的

darknet.exe detector demo data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 test.mp4

也可以把darknet.exe加入至环境变量的，相应的命令变成：

图片版：

darknet detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg

视频版：

darknet detector demo data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 test.mp4