bfmss_forever
bfmss_forever

Neo4j学习

Neo4j官网  

Spring Neo4j支持

Neo交流区

Gephi开源数据可视化展现平台

Neo4j JDBC Tools

------------2012-04-23

官网上不更新，可以从此处下载neo4j可视化工具neoeclipse下载

Neo4j更新三个协议下的三个版本1.8-SNAPSHOT、1.7、1.6.2

其中1.8-SNAPSHOT中Cypher Query Language增加了对数据的修改和新增功能，并且支持大数据的批量插入了，以前老版本的API已经不建议在此版本中使用了。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

你可能感兴趣的:(Neo4j学习)

  • Android应用开发入门：从Android Studio环境设置到Java编程基础 Python爬虫项目 移动开发精通教程androidandroidstudiojavagiteeide
    目录介绍步骤一：设置AndroidStudio环境步骤二：了解AndroidStudio界面步骤三：学习Java编程基础变量和数据类型数组和集合控制流类和方法结论介绍Android应用开发是一个令人兴奋和有趣的领域。如果你对移动应用程序开发感兴趣，并且想要学习如何开始构建自己的Android应用，那么你来对地方了！本篇博客将带你从头开始，介绍如何设置AndroidStudio环境，学习Java编程
  • JVM学习指南(41)-GC日志分析 俞兆鹏 JVM学习指南JVM
    文章目录1.GC日志的重要性为什么需要分析GC日志？2.GC日志的基本格式示例GC日志格式3.如何启用和配置GC日志示例代码4.分析GC日志的关键指标5.案例分析案例1：频繁的MinorGC6.GC日志分析工具介绍GCViewerMAT（MemoryAnalyzerTool）7.最佳实践和注意事项常见陷阱8.总结1.GC日志的重要性GC（GarbageCollection）日志是Java虚拟机（J
  • 【强化学习】Mava框架 大雨淅淅 人工智能机器学习算法人工智能学习深度学习
    目录一、选择框架二、学习框架基础三、深入框架高级特性四、实践项目五、参考文档和社区资源六、编写测试用例七、学习框架的生态系统八、持续学习和适应九、建立个人项目或工作项目十、反思和总结关于Mava框架的学习，首先需要明确的是，您可能是指Java框架的学习，因为“Mava”并非一个广为人知的特定Java框架名称。在Java开发领域，有多个知名的框架，如Spring、SpringBoot、Hiberna
  • Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统 清水白石008 pythonPython题库python开发语言
    Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统在日常学习和工作中，我们经常需要管理和查询数据。Python的字典（Dictionary）是一种非常强大的数据结构，它以键值对（key-valuepairs）的形式存储数据，能够实现高效的数据检索。本文将以创建一个学生成绩管理系统为例，深入讲解如何使用Python字典存储学生姓名和成绩信息，并实现根据姓名查找成绩的功能。本文旨在提供实用性强、内容丰富、
  • pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数 weixin_39878698 pythonsvm模型优化
    前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。(用遗传算法也可以，下面会给出效果比较)首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算
  • 差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数 weixin_39747075 差分进化算法
    前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。（用遗传算法也可以，下面会给出效果比较）首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算
  • 技术文档的精髓：规划布局、语言表达与更新维护 重庆钢铁侠 经验分享
    本文将从技术文档的规划布局、语言表达以及更新与维护三个方面入手，探讨如何打造一份出色的技术文档，确保信息的系统性、连贯性以及时效性。一：技术文档的规划布局1.1确定文档的整体架构技术文档的规划布局是确保信息呈现系统性和连贯性的关键。首先，需要确定文档的整体架构，这包括章节设置和逻辑顺序。一个好的架构应该能够清晰地指导读者从入门到精通。章节设置：根据文档的目的和受众，合理设置章节。例如，对于深度学习
  • 径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔” ningaiiii 机器学习与深度学习神经网络php人工智能
    径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”1.引言径向基函数网络（RadialBasisFunctionNetwork,RBF）是一种特殊的前馈神经网络，它的核心思想是通过“灯塔”来照亮数据的分布。RBF网络使用径向基函数（如高斯函数）作为隐层神经元的激活函数，能够快速学习数据的局部特征，特别适合分类和函数逼近问题。2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原
  • Nginx UI：一款开源的Nginx可视化管理界面，让你轻松管理nginx的配置 小华同学ai nginxui开源
    嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和工作学习方法NginxUI是由0xJacky和Hintay共同开发的一款Nginx网络管理界面。它旨在为Nginx提供一个易于使用的图形界面，让用户可以在线查看服务器状态、编辑配置文件、管理网站和证书等。想要一睹为快？访问https://demo.nginxui.com/使用以下凭据登录：用户名：admin密码：admin特色功
  • 数学：机器学习的理论基石 每天五分钟玩转人工智能 机器学习人工智能
    一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。数学在机器学习中起着至关重要的作用，它提供了一种数学模型来描述数据和模式，以及一种数学方法来优化模型。数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法
  • C#的学习方法和思路，全部整理在这了！ 编程乐趣 c#学习方法开发语言
    大家好，我是编程乐趣。今天梳理下，我从写公众号以来，发表过的有关学习编程的自学方法、架构、学习路线、重构、编程经验等内容，希望对大家有点启发。一、自学编程的方法用这个方法学习C#的，一年后都变成高级工程师了！自学C#，要懂得善用MSDN自学C#，要懂得用好对象浏览器C#自学建议：避开新手易犯的错误一个很简单却能让你快速掌握C#的方法二、学习架构的思考DDD与三层架构，一定就是DDD好？程序员，真有
  • 【机器学习：二十六、决策树】 KeyPan 机器学习机器学习决策树人工智能算法深度学习数据挖掘
    1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：
  • Python常用OS库之path模块学习 风陵苑主 python学习
    学习python没有太多捷径，有也只有技巧，更重要的是要多学多练，个人觉得练更重要，读万卷书不如行万里路。编程是一门技能，所以除了看还要多实践，写得多了自然也就有了路。如果看全部的标准库文档，可以访问这个链接os---多种操作系统接口—Python3.12.3文档接下来就来敲敲OS库下的path方法，这里只是记录一下，搬运工作，加深印象。那就开始吧。os.path常用方法一、os.path.abs
  • 基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集 fresh的转码之路 深度学习人工智能机器学习推荐算法
    基于深度学习的推荐系统构建：Movielens数据集依赖环境代码语言：python3.11.5开发平台：pycharmtensorflow版本：2.18.0MovieLen1M数据及简介MovieLens1M数据集包含包含6000个用户在近4000部电影上的100万条评分，也包括电影元数据信息和用户属性信息。下载地址为：http://files.grouplens.org/datasets/mov
  • 《小型开发者在鸿蒙Next上的成本与收益平衡之道》 深度学习人工智能算法
    学习成本鸿蒙Next系统与安卓、iOS在系统架构、API等方面存在一定差异，小型开发者需要花费时间和精力去熟悉和掌握。例如，开发者需要学习鸿蒙的分布式架构、原生智能等新技术概念和开发方法，这可能需要参加培训课程、阅读文档或在社区中与其他开发者交流学习。开发成本功能越复杂、UI/UX设计要求越高，开发成本就越高。小型开发者可能需要投入更多的人力和时间来进行应用的设计和开发。如果开发者经验不足，开发效
  • Flask 和阿里云 OSS 实现文件上传功能 ivwdcwso 开发flask阿里云pythonoss
    在本教程中,我们将学习如何使用Flask框架和阿里云对象存储服务(OSS)来创建一个简单而强大的文件上传应用。这个应用将允许用户通过Web界面上传文件,然后将文件安全地存储到阿里云OSS中,并返回可访问的文件URL。准备工作在开始之前,请确保您已经完成以下准备工作:安装Python(推荐Python3.7+)安装Flask:pipinstallflask安装阿里云OSSSDK:pipinstall
  • 机器学习数学基础-极值和最值 华东算法王（原聪明的小孩子 小孩哥解析宋浩微积分机器学习算法人工智能
    极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得
  • 智能体（AI Agent）：概念、原理与应用，全面解析AI技术前沿! 和老莫一起学AI 人工智能学习数据库产品经理机器学习ai大模型
    一、智能体概念的深度剖析1.1智能体（Agent）的本质智能体，作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征，更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。智能体的诞生，标志着人工智能技术从机械式的规则遵循迈向了更为灵活、智能的自主决策新时代。智能体的核心精髓在于其内置的学习与决策引擎
  • 电磁兼容学习笔记12-电子设备中的主要骚扰源 胡你一脸团团团 学习笔记单片机
    跟杨老师学习电磁兼容电子设备中的主要骚扰源#第16课典型的骚扰源（找du/dt、di/dt比较大的电路）：骚扰源1：二次电源（几乎所有的电路都需要DC/DC），传导骚扰骚扰源2：数字电路，传导骚扰和辐射骚扰DC/DC模块骚扰产生原理：du/dt：开关导通时，直流电压直接传送到输出端；开关断开时，电流无法传送到输出端，依靠输出端电容进行供电。开关导通时，输出电压为0；断开时电容放电，开关上电压为输入
  • 17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector 拉达曼迪斯II AIGC学习数据库管理工具AI创业数据库postgresql人工智能机器学习AIGC搜索引擎
    PostgreSQL是一款功能强大的开源对象关系数据库系统，它已将其功能扩展到传统数据管理之外，通过pgvector扩展支持矢量数据。这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。https://github.com/mazzasaverio/find-your-opensource-project什么是pgvector？
  • 如何学懂C++语言：C++从入门到精通的全面指南（完整C++学习笔记） 猿享天开 c++学习笔记
    数字人助手猿小美带你一起学编程一、引言作为一名拥有多年开发经验的技术人员，我的职业生涯涵盖了多种编程语言，包括C语言、C++、C#和JavaScript等。在我多年的编程生涯中，这些语言不仅丰富了我的知识储备，还极大地拓展了我的视野和技能。出于对编程的热爱，以及希望帮助更多编程爱好者的目的，我决定利用业余时间整理一套全面的C++语言学习指南。这套指南旨在为C++语言编程爱好者提供一个清晰的学习路线
  • 海外抖音技术深度解析：算法、AI与全球化的挑战 神探阿航 计算机产业科普与思考算法人工智能机器学习数据挖掘深度学习
    引言2025年1月19日，在美国宣布暂停服务，这一事件引发了全球用户的广泛关注。作为全球最受欢迎的短视频平台之一，其成功离不开其强大的技术支撑，尤其是其个性化推荐算法和AI驱动的创作工具。然而，随着全球市场环境的变化，它面临的技术与运营挑战也日益凸显。本文将深入分析其技术核心、全球化运营中的挑战及其未来发展方向。核心：个性化推荐引擎其算法是其成功的关键，其核心在于个性化推荐引擎。该引擎采用深度学习
  • YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构 AI架构设计之禅 AI大模型应用入门实战与进阶大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象。近年来，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其高精度和高速度成为目标检测领域的佼佼者。最新版本的YOLOv8引入了Transformer架构，进一步
  • 【强化学习】PyTorch-RL框架 大雨淅淅 人工智能pytorch人工智能python深度学习机器学习
    目录一、框架简介二、核心功能三、学习环境配置四、学习资源五、实践与应用六、常见问题与解决方案七、深入理解强化学习概念八、构建自己的强化学习环境九、调试与优化十、参与社区与持续学习一、框架简介PyTorch-RL是一个基于PyTorch框架的深度强化学习项目。它充分利用了PyTorch的强大功能，提供了易于使用且高效的深度强化学习算法实现。该项目的主要编程语言是Python，旨在帮助开发者快速实现和
  • TCP协议RFC文档 二进制程序猿 博客TCPRFC文档设计标准tcp
    最近因为需要学习重温TCP协议设计的相关问题，重读了设计RFC的相关文档，感觉受益颇多。这里将一些我们常用的TCP协议RFC文档列表如下：RFC793TCP标准最初的TCP标准定义，但不包括TCP相关操作细节RFC813TCP窗口与确认策略讨论窗口确认机制，以及描述了在使用该机制存在的问题及解决方法RFC879TCP最大分段大小及相关主题讨论MSS参数在控制TCP分组大小的重要性，以及该参数与IP
  • 图像生成大模型：Imagen 详解 转角再相遇 imagenpython深度学习计算机视觉
    近年来，图像生成技术取得了显著进展，推动了计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen？Imagen是一种基于深度学习的图像生成模型，结合了自注意力机制（Self-attentionMechanism）和
  • ECharts社区里面的gallery在哪里？ECharts gallery新地址 rgrgrwfe 前端html面试Echarts地图组件Gallery学习资源新地址
    学习echarts-map发现echarts社区里面没有gallery了！！！找了好久，终于找到了，这是新地址：https://www.makeapie.com/explore.html赶紧收藏。
  • 凸优化学习 qiaoxinyu10623 凸优化1024程序员节
    认为学习凸优化理论比较合适的路径是：学习/复习线性代数和（少量）高等数学的知识。实际上，凸优化理论综合使用了线性代数和微积分的相关知识，比如方向导数，雅克比矩阵，海森矩阵，KKT条件等。这里强烈推荐MIT公开课《线性代数》，GilbertStrang教授主讲，完全不是照本宣科，而是注重几何解释，非常具有启发性，学完之后，你会对线性代数有全新的认识。学习视频：-UP主汉语配音-【线性代数的本质】合集
  • 天童美语：培养孩子的业余爱好 消息快传 其他
    包头天童教育发现，让孩子至少有一门业余爱好太重要了！业余爱好是一个人的精神庇护所，也是让孩子得以放松的最佳方式，为他们的生活增添了无尽的色彩与乐趣。它不仅是孩子繁忙学习生活中的调味剂，更是促进孩子全面发展的重要途径。拥有丰富业余爱好的孩子，往往展现出更强的创造力和想象力。比如喜欢绘画的孩子，他们能在色彩与线条的交织中，构建出奇幻美妙的世界；热爱音乐的孩子，则在音符的跳跃中，感受着情感的多样表达，进
  • 南京天童教育：用心践行素质教育 原创资讯 其他
    寓教于乐，是南京天童教育实践素质教育的方式。孩子在启蒙时期，对于世界时充满好奇心的，但也有产生抗拒、恐惧心理的可能。如果为了让孩子学习而进行逼迫，那么对于学习的好奇心很有可能就变了抗拒心理。所以，天童坚持寓教于乐，坚持快乐学习，就是想保持孩子对于学习的兴趣，让孩子们在知识的海洋里能够自主探索。南京天童在实施素质教育上不只是说说而已，看似简单的教学过程，却在潜移默化地影响孩子的心理。课堂上，教师们坚
  • LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind javaLeetCode题解AlgorithmMath
    原题链接：#66 Plus One   要求： 给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。 注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9   难度：简单   分析： 题目比较简单，只须从数组
  • JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
    url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和    delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
  • JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVMJConsoleWebphere
        JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。 　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。 　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
  • 自定义annotation 120153216 annotation
    Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释      说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
  • CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
    CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
  • 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
    --缺失的索引 SELECT  avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,          last_user_seek ,    
  • Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
    接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！                          其实也是一些个人的学习笔记  呵呵！
  • 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java“\替换”
    发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...   在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常   public class Main {          /*
  • POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
    /* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词 要求按照输入时候的排名输出 题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
  • 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScriptarrayprototype
    用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。 实现代码如下：   <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
  • UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebViewhttpsObjective-C
              什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求 中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.事务处理         Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
  • 各数据库分页sql备忘 bingyingao oraclesql分页
    ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
  • 【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
    1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如   def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"   上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
  • 了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
    GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。 关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
  • Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
            前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。       
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
  • 压暗面部高光 cherishLC PS
    方法一、压暗高光&重新着色 当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。 下面讲一下我今天处理高光区域的心得： 皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。 处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。 如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
  • Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
    Java VisualVM监控远程JVM    JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面   通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).    
  • Saiku去掉登录模块 daizj saiku登录olapBI
    1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />  <security:intercept-url pattern=&qu
  • 浅析 Flex中的Focus dsjt htmlFlexFlash
    关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件 一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件 原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
  • Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
    由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
  • 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式volatile乱序执行双重检验锁
                    在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
  • 程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作PHPandroidhtml5
    软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。 我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。 现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
  • Reverse Linked List hcx2013 list
    Reverse a singly linked list.   /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
  • Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
        1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）         2.C#位图处理  System.Drawing。         3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
  • Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
    从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇 shoothao seo商业与市场IT资源免费资源
    A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成 HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。 Bootswatch:免费的Bootstrap主题。 Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。 Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。 Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
  • localStorage、sessionStorage uule localStorage
    W3School 例子   HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储   之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他