python format 的给力用法及如何优雅地写动态sql 的反思

1. 文件形式存储SQL更优雅       

使用python 写后端代码的时候，需要简单地封装一下JDBC，但是把代码嵌套sql语句会很丑也麻烦。这个时候首先想到的是以文件的形式记录。比如，我的hive sql 就是写在sql_file中，然后使用如下方式读取使用

hive_sql = open(sql_file, "r").read(）

2.python format 

下面给出一种 format 的使用方式 ，可以不用考虑参数位置

>>> hash = {'name':'xiaowang','age':18}

>>> ' my name is {name},age is {age} '.format(name= ' xiaowang ',age=19 )

>>> 'my name is {name},age is {age}'.format(**hash)

看这个简单例子，关键字参数值要对得上，可用字典当关键字参数传入值，字典前加**即可

Python中，（*）会把接收到的参数形成一个元组，而（**）则会把接收到的参数存入一个字典

如果上边的字典数据多了会出现无法替换的情况吗，不会。

>>> hash = {'name':'xiaowang','age':18,'sex':'M'}

>>> ' my name is {name},age is {age} '.format(name= ' xiaowang ',age=19 )

>>> 'my name is {name},age is {age}'.format(**hash)

3. 因为有时SQL不能确定使用多少参数变量，所以参数个数会经常变化，套用上边的是不是很轻松呢，不说太多了，直接上代码吧

code:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-


import os


def query(sql_file):
    hive_sql = open(sql_file, "r").read()
    params = {
        'user_id': 'wang',
        'b2': 20,
        'b1': 10,
        'b0': 5
    }
    hive_sql = hive_sql.format(** params)
    print(hive_sql)
    os.system("hive -e '{}'".format(hive_sql))

sql_file

select * from ods.blacklist
where user_id
like '{user_id}'
and between {b1} and {b2}