名称空间:存放名字的地方,三种名称空间,(之前遗留的问题x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方)
名称空间的加载顺序:
python test.py
1、python解释器先启动,因而首先加载的是:内置名称空间
2、执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局名称空间
3、在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部名称空间
名字的查找顺序
局部名称空间—>全局名称空间—>内置名称空间
装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象。
强调装饰器的原则:1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式
装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能
分类:有参装饰器和无参装饰器
一:编写函数,(函数执行的时间是随机的)
二:编写装饰器,为函数加上统计时间的功能
三:编写装饰器,为函数加上认证的功能
import time
def timer():
def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
begin_time = time.time()
res = func(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
used = end_time - begin_time
print("开始时间:",begin_time,"结束时间:",end_time,"用时:",used)
return res
return inner
return wrapper
login_status = {'username':None,'status':False}
def auth():
def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
if login_status['username'] and login_status['status']:
res = func(*args,**kwargs)
return res
else:
u = 'egon'
p = '123'
tag = True
while tag:
name = input("输入用户名>>")
passwd = input("输入密码>>")
if name == u and passwd == p:
print("登陆成功")
res = func(*args, **kwargs)
return res
else:
print("用户名或密码不正确,重新输入")
continue
return inner
return wrapper
@auth()
@timer()
def excute():
print("*****welcome***")
time.sleep(3)
print("nice job")
excute()
四:编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码
注意:从文件中读出字符串形式的字典,可以用eval(‘{“name”:”egon”,”password”:”123”}’)转成字典格式
import time
user_status = {"name":None,"status":False}
def auth(type='file'):
def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
if user_status['name'] and user_status['status']:
res = func(*args,**kwargs)
return res
else:
if type == 'file':
with open('wenjian','r',encoding='utf-8') as read_f:
dic = eval(read_f.read())
us = input("输入用户名>>")
pw = input("输入用户密码>>")
if us in dic and pw == dic[us]:
user_status['name'] = us
user_status['status'] = True
res = func(*args, **kwargs)
return res
else:
print("用户名或者密码错误")
elif type == 'mysql':
pass
else:
pass
return inner
return wrapper
@auth()
def excute():
print("*****welcome***")
time.sleep(3)
print("nice job")
@auth()
def last():
print("已经登陆,无需登陆")
time.sleep(2)
print("good job")
excute()
last()
五:编写装饰器,为多个函数加上认证功能,要求登录成功一次,在超时时间内无需重复登录,超过了超时时间,则必须重新登录
import time
user_status = {"name":None,"status":False,"out_time":None}
def auth(type='file'):
def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
if user_status['name'] and user_status['status']:
now = time.time()
if now - user_status['out_time'] < 3:
res = func(*args,**kwargs)
return res
else:
print("登陆超时")
else:
if type == 'file':
with open('wenjian','r',encoding='utf-8') as read_f:
dic = eval(read_f.read())
us = input("输入用户名>>")
pw = input("输入用户密码>>")
if us in dic and pw == dic[us]:
user_status['name'] = us
user_status['status'] = True
user_status['out_time'] = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
return res
else:
print("用户名或者密码错误")
elif type == 'mysql':
pass
else:
pass
return inner
return wrapper
@auth()
def excute():
print("*****welcome***")
time.sleep(3)
print("nice job")
@auth()
def last():
print("已经登陆,无需登陆")
time.sleep(2)
print("good job")
excute()
last()
六:编写下载网页内容的函数,要求功能是:用户传入一个url,函数返回下载页面的结果
七:为题目五编写装饰器,实现缓存网页内容的功能:
具体:实现下载的页面存放于文件中,如果文件内有值(文件大小不为0),就优先从文件中读取网页内容,否则,就去下载,然后存到文件中
扩展功能:用户可以选择缓存介质/缓存引擎,针对不同的url,缓存到不同的文件中
import requests,os,hashlib
engine_settings={
'file':{'dirname':'db'},
'mysql':{
'host':'127.0.0.1',
'port':3306,
'user':'root',
'password':'123'},
'redis':{
'host':'127.0.0.1',
'port':6379,
'user':'root',
'password':'123'},
}
def make_cache(engine='file'):
if engine not in engine_settings:
raise TypeError('egine not valid')
def deco(func):
def wrapper(url):
if engine == 'file':
m=hashlib.md5(url.encode('utf-8'))
cache_filename=m.hexdigest()
cache_filepath=r'%s/%s' %(engine_settings['file']['dirname'],cache_filename)
if os.path.exists(cache_filepath) and os.path.getsize(cache_filepath):
return open(cache_filepath,encoding='utf-8').read()
res=func(url)
with open(cache_filepath,'w',encoding='utf-8') as f:
f.write(res)
return res
elif engine == 'mysql':
pass
elif engine == 'redis':
pass
else:
pass
return wrapper
return deco
@make_cache(engine='file')
def get(url):
return requests.get(url).text
# print(get('https://www.python.org'))
print(get('https://www.baidu.com'))
八:还记得我们用函数对象的概念,制作一个函数字典的操作吗,
来来来,我们有更高大上的做法,在文件开头声明一个空字典,
然后在每个函数前加上装饰器,完成自动添加到字典的操作
dic = {}
def make(ch):
def wrap(func):
def inner():
dic[ch] = func
return inner
return wrap
@make('select')
def select():
print("select!!")
@make('update')
def update():
print("update!!")
select()
update()
print(dic)
编写日志装饰器,实现功能如:一旦函数f1执行,则将消息2017-07-21 11:12:11 f1 run写入到日志文件中,日志文件路径可以指定
注意:时间格式的获取
import time
time.strftime(‘%Y-%m-%d %X’)
import time
def log(log):
def wrap(func):
def inner(*args,**kwargs):
res = func(*args,**kwargs)
aa = time.strftime('%Y-%m-%d %X')
with open(log,'a') as wrt:
info = aa +'--'+ func.__name__+'--' +'run' + '\n'
wrt.write(info)
return inner
return wrap
@log(log='logs')
def excute():
print("look up")
@log(log='logs')
def cat():
print("dog dog")
excute()
cat()
1、为何要有迭代器?
对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器
2、什么是可迭代对象?
可迭代对象指的是内置有iter方法的对象,即obj.iter,如下
‘hello’.iter
(1,2,3).iter
[1,2,3].iter
{‘a’:1}.iter
{‘a’,’b’}.iter
open(‘a.txt’).iter
3、什么是迭代器对象?
可迭代对象执行obj.iter()得到的结果就是迭代器对象
而迭代器对象指的是即内置有iter又内置有next方法的对象
文件类型是迭代器对象
open(‘a.txt’).iter()
open(‘a.txt’).next()
4、注意:
迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
'''
自定义模拟range
'''
def myrange(start,end,step):
while start < end:
yield start
start += step
for k in myrange(1,9,2):
print(k)
'''
实现tail -f access.log |grep '404'
'''
import time
def tail(file):
with open(file,'rb') as t:
t.seek(0,2)
while True:
data = t.read()
if data:
yield data
else:
time.sleep(2)
def grep(pattern,lines):
for line in lines:
line = line.decode('utf-8')
if pattern in line:
yield line
for line in grep('404',tail('log')):
print(line,end='')