python数据可视化--散点图以及分类

在绘制《机器学习实战》第六章的简单二分类数据时，想用散点图来绘制，但是始终没有结果，还好，花了半天的时间搞清楚了大致流程。特作笔记如下。

先看效果图：

注意点一：

在书中P95页，得到dataArr，和labelArr两个数据，首先要对它们进行预处理：拿到的数据是普通矩阵形式的，而scatter函数的参数是array类型，所以要进行格式转换：

dataArr_c=numpy.array(dataArr)

labelArr_c=numpy.array(labelArr)

注意点二：

拿到的labelArr_c是1，-1的值，需要将其转为1,2的标签值：

labelArr_c[labelArr_c == -1] = 2

否则，调用scatter后会得到如下结果：

全部代码如下：

from numpy import *  
import matplotlib  
import matplotlib.pyplot as plt

dataArr_c=numpy.array(dataArr)
labelArr_c=numpy.array(labelArr)
labelArr_c[labelArr_c == -1] = 2

f1 = plt.figure(1)  
plt.subplot(211)  
plt.scatter(dataArr_c[:,0],dataArr_c[:,1])
plt.subplot(212)   
label = labelArr_c
plt.scatter(dataArr_c[:,0],dataArr_c[:,1],15.0*labelArr_c,15.0*labelArr_c)