java list大数据量用addAll

问题是这样产生的，网上一哥们发了一个面试题：

ListA 里面有  1   2    3 

ListB里面有  4    5   6 

让ListA变成  1  2  3  4  5  6  

我觉得很简单 ，就说用for循环遍历 添加就好了。结果面试官说

答案是使用addAll方法，因为这样效率高：

我表示很费解，于是查阅了资料。

得出以下结论：

在小数据量时，for循环效率高，大数据量时addAll方法效率高：

原因如下：

ArrayList的addAll的实现为： 

[java] view plaincopy

1. public   boolean   addAll(Collection   c)   {   
2.                          Object[]   a   =   c.toArray();   
3.                          int   numNew   =   a.length;   
4. ensureCapacity(size   +   numNew);      //   Increments   modCount   
5.                          System.arraycopy(a,   0,   elementData,   size,   numNew);   
6.                          size   +=   numNew;   
7. return   numNew   !=   0;   
8.              }   

 

很显然。。在拷贝数组时使用了

arraycopy 这个方法。这个方法是使用拷贝内存的做法 ，效率比遍历数组块很多。

首先找到数据源 然后将该段内存拷贝。

 

当然值得注意的是，这个函数中还使用了toArray方法，这个方法是 要遍历操作的

 

但是如果需要多次遍历,那么addAll还是在性能上会获取优势的. .

下面是网上的一个测试 在20组数据时 还是 for效率高，但是在大数据量的时候 arraycopy 方法就明显占优势了。
http://www.exam8.com/computer/djks/dj2/Java/ziliao/200810/1314435.htmlhttp://www.exam8.com/computer/djks/dj2/Java/ziliao/200810/1314435.html

另外：

arraycopy的定义是这样的

public static native void arraycopy(Object src,  int  srcPos, Object dest, int destPos,int length);

 

native关键字的意思是 这个函数的源码在JDK中没有的。但是他调用的是本地计算机中的函数

这个函数是C，或者C++写完的，编译成DLL。 java调用。所以效率比for循环要块。

 

综上所述 ：为什么在大数据量时使用addall方法效率快？

1.使用内存拷贝，移动数据。

2.本地函数，执行效率高。

那小数据量时呢？

以上2点都不明显，并且首先要调用toArray方法，在小数据量时，效果没有for来的好。

 

转自：https://blog.csdn.net/paul342/article/details/29559445