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“人工智能2.0”的来龙去脉与人工智能发展规划

转自微信公众号健谈计算机与机器人大讲堂

投资建议：

人工智能2.0是产业发展的国家级顶层设计，有望在基础研究、核心关键、共性技术等多方面促进产业发展，我们坚定看好人工智能产业发展。推荐科大讯飞、华宇软件、海康威视、大华股份、同花顺、远方光电、神州泰岳、东方网力；关注思创医惠、工大高新、川大智胜、汉王科技、赛为智能、拓尔思；新三板关注捷通华声、海鑫科金；一级市场关注地平线科技、驭势科技、深鉴科技、深晶科技、理财魔方、图灵机器人、商汤科技、得意音通等。

1、2016年12月，中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士在中国工程院院刊Engineering（主刊）发表题为“Heading toward artificial intelligence 2.0”的论文，提出了人工智能 2.0的核心理念。

2、人工智能2.0的初步定义是：基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代人工智能。其中，信息新环境是指：互联网与移动终端的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区的兴起等等。新目标是指：智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新需求。可望升级的新技术有：大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能等。

3、2017年2月，《人民网》发布《科技创新2030—重大项目新添“人工智能2.0”》的文章，指出科技创新2030—重大项目现已启动4个试点，已全面启动量子通信和量子计算机、脑科学与类脑研究、深海空间站及天地一体化信息网络4个项目的实施方案编制；同时科技日报记者15日从科技部获悉，近期或将新增“人工智能2.0”，目前已进入实施方案的最终论证阶段，形成“15+1”。

4、2017年3月11日，在十二届全国人大五次会议记者会上，全国政协副主席、科技部部长万钢表示，目前科技部正在制定人工智能创新发展规划，推动人工智能在经济建设方面、社会民生环保方面、国家安全各方面的应用，估计两会后出台；同时表示国家还要打好基础，中央财政将设立专项，主要在基础研究、核心关键、共性技术上下力气。

5、2017年6月29日，2017世界智能大会在天津召开。在开幕式演讲中，全国政协副主席、科技部部长万钢透露，最近新一代人工智能发展规划已编制完成，该规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统部署，包括与此相关的人工智能重大科技项目。规划将于近日向全社会公布。

6、我们认为，“人工智能2.0”加入《科技创新2030——重大项目》，实际是进入《“十三五”国家科技创新规划》，人工智能有望上升至国家级的战略地位。人工智能2.0承认发展所取得的成就，并基于现状提出更高水准的人工智能，主要分为2个层次，一是技术层面的持续突破，比如跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能等，二是下游商业化的拓展和应用，比如智慧城市、智能经济、智能驾驶等。

附录：

一、《“十三五”国家科技创新规划》的关键时间点

2014年8月，习近平总书记在中央财经领导小组第七次会议上作出重要指示，要以2030年为时间节点，选择一批体现国家战略意图的重大科技项目和重大工程，集中力量组织实施。此后，科技部会同相关部门结合国家发展的战略需求，在深入广泛调研和充分论证的基础上，提出15项重大科技项目和重大工程。（资料来源：《人民网》）

2016年4月，中央政治局常委会审议批准15项重大项目的立项；2016年8月，这15项面向2030年、体现国家战略意图的重大科技项目和工程，被列入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中。（资料来源：《人民网》）

2016年08月08日，国务院官网发布《国务院关于印发“十三五”国家科技创新规划的通知》，正式印发《“十三五”国家科技创新规划》，其中第二部分提到，部署启动新的重大科技项目：面向2030年，再选择一批体现国家战略意图的重大科技项目，力争有所突破。从更长远的战略需求出发，坚持有所为、有所不为，力争在航空发动机及燃气轮机、深海空间站、量子通信与量子计算、脑科学与类脑研究、国家网络空间安全、深空探测及空间飞行器在轨服务与维护系统、种业自主创新、煤炭清洁高效利用、智能电网、天地一体化信息网络、大数据、智能制造和机器人、重点新材料研发及应用、京津冀环境综合治理、健康保障等重点方向率先突破。按照“成熟一项、启动一项”的原则，分批次有序启动实施。

（资料来源：中华人民共和国中央人民政府官网）

二、“人工智能2.0”的产生及发展

2016年12月，中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士在中国工程院院刊Engineering（主刊）发表了题为“Heading toward artificial intelligence 2.0”的论文，提出了人工智能 2.0的核心理念。

我们给出的AI2.0初步定义是：基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代人工智能。其中，信息新环境是指：互联网与移动终端的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区的兴起等等。新目标是指：智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新需求。可望升级的新技术有：大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能等。

AI2.0的技术特征表现在：一是从传统知识表达技术到大数据驱动知识学习，转向大数据驱动和知识指导相结合的方式，其中机器学习不但可自动，还可解释，更广泛；二是从分类型处理多媒体数据 (如视觉、听觉、文字等)，迈向跨媒体认知、学习和推理的新水平；三是从追求“智能机器”到高水平的人机协同融合，走向混合型增强智能的新计算形态；四是从聚焦研究“个体智能”到基于互联网络的群体智能，形成在网上激发组织群体智能的技术与平台；五是将研究的理念从机器人转向更加广阔的智能自主系统，从而促进改造各种机械、装备和产品，走上智能化之路。

2017年2月，科技创新2030—重大项目现已启动4个试点，全面启动量子通信和量子计算机、脑科学与类脑研究、深海空间站及天地一体化信息网络4个项目的实施方案编制。科技日报记者15日从科技部获悉，近期或将新增“人工智能2.0”，目前已进入实施方案的最终论证阶段。（资料来源：人民网）

在科技创新2030—重大项目“15＋1”中，涉及高新领域的分别为：航空发动机及燃气轮机、国家网络安全空间、深空探测及空间飞行器在轨服务与维护系统、煤炭清洁高效利用、智能电网、天地一体化信息网络、大数据、智能制造和机器人、重点新材料研发及应用，以及即将加入的“人工智能2.0”。（资料来源：人民网）

参考资料：

人民网，《科技创新2030—重大项目新添“人工智能2.0”》

科学网，《潘云鹤院士：人工智能迈向2.0》

搜狐科技，《【重磅】中国工程院院刊：人工智能2.0时代序幕开启》

《国务院关于印发“十三五”国家科技创新规划的通知》

《科技部部长万钢：人工智能创新发展规划即将出台》

三、中国人工智能

6月29日，2017世界智能大会在天津召开。在开幕式演讲中，全国政协副主席、科技部部长万钢透露，最近新一代人工智能发展规划已编制完成，该规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统部署，包括与此相关的人工智能重大科技项目。规划将于近日向全社会公布。

万钢透露，新一代人工智能发展规划主要推动四个方面的工作：

“与所有的颠覆性技术一样，新一代人工智能具有高度的不确定性，因此需要统筹谋划、科学引导。”科技部负责人介绍，我国高度重视人工智能发展，20世纪80年代国家就开始支持人工智能和相关科技的发展。也有权威人士坦言，我国的人工智能整体发展水平与世界先进国家相比仍有差距，特别是在基础理论、基础算法、基础材料、核心元器件等领域差距较大，人才储备还不能满足发展需求，制约人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

因此按照党中央、国务院部署，科技部、国家发展改革委等会同相关部门编制完成了新一代人工智能发展规划和重大科技项目，面向2030，对人工智能发展进行了系统规划。

来源：中国经营网

延伸阅读：（以下摘自网易科技发布的《乌镇指数:全球人工智能发展报告（2016）》）

自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，距今已有60年。在这期间，人工智能的发展可以说是跌宕起伏。2000年以来，企业与国家逐渐认识的人工智能的重大潜力，纷纷大力布局人工智能领域，人工智能以井喷式的形式发展。目前全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%。

2016年以来，人工智能企业程井喷式发展，占据人们生产生活的各个领域，细分下来包含如下应用领域：

金融

人工智能可以通过机器学习、语音识别、视觉识别等方式来分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息，从而为客户提供投资理财、股权投资等服务，同时规避金融风险，提高金融监管力度。

电商零售

大数据分析、智能仓库管理与物流的应用将会彻底颠覆传统的电商零售模式，节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。

安防

长久以来，安防系统每天都产生大量的图像以及视频信息，处理这些冗余所需人力成本较高而且效率非常低。因此，人工智能在安防行业的应用主要依靠视频智能分析技术，通过对监控画面的智能分析采取安防行动。

教育

利用大数据的搜集，人工智能可以通过算法去为学生计算学习曲线，为使用者匹配高效的教育模式。同时，针对儿童幼教的机器人能通过深度学习与儿童进行情感上的交流。

医疗健康

通过大数据分析，完成对部分病症的诊断，较少误诊的发生。同时，在手术领域，手术机器人也得到了广泛应用；在治疗领域，基于智能康复的仿生机械肢等也有一些应用。

个人助理

通过智能语音识别、自然语言处理和大数据搜索、深度学习神经网络，实现人机交互。个人助理系统在接受文本、语音信息之后，通过识别、搜索、分析之后进行回馈，返回用户说需要的信息的过程。

自动驾驶

通过依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在无人类主动的操作下，自动安全进行操作。自动驾驶系统主要由环境感知、决策协同、控制执行组成。

2人工智能投融资

近年来大量资本涌入人工智能领域。美中英三国融资规模为全球最大，但三者间的规模差距较大，美国为英国的21.9倍，中国的6.96倍。

全球人工智能领域的融资，自2005年以来，主要集中于种子轮。A、B、C等阶段占比整体呈现缩小趋势，意味着资本进入投资的高潮。2016年之后，A、B轮略有上涨，意味着有优秀企业进入新的发展阶段。

并购方面，2013年Q4之前，并购数量相对平衡。此后并购数量呈现逐步上升趋势。这与2013年之后资本不断进入该领域，及该领域企业发展较活跃有关。

就中国人工智能领域并购概况来看，目前，BAT、网易等国内科技巨头公司在人工智能领域也在抓紧进行战略布局，但是这些公司对人工智能尝试还停留在初级阶段，商业化维度甚至没有完整的产品线。从目前情况来看，百度是全面布局，而阿里和腾讯则是各有侧重。

近年来，百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。2016年百度世界大会上，“百度大脑”推出，对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。不久之后，百度又宣布成立独立风险投资公司，李彦宏亲自出任董事长。

阿里2015年6月联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH战略注资7.32亿元，布局机器人领域。另外，阿里在人工智能上更多的关注云计算方面，目前阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是在电商业务，第二则是B端。

腾讯在人工智能领域的布局，首先是大量考察和闷声收购货投资美国的机器学习平台类创业公司。比如与硅谷风投机构Felicis Ventures领投美国数据公司Diffbot 1000万美元A轮融资，参投专注于生命大数据和数字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）近10亿元的A轮融资。

其次在基础研究领域，腾讯人工智能研究项目包括WHAT LAB(微信-香港科技大学人工智能联合实验室)、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门。

网易、京东也开始布局人工智能领域。例如京东也在深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域的研发，成立了DNN深度神经网络、PCL感知认知等实验室，并积极将成果应用于实际业务当中。

以下摘自搜狐科技发布的《美国政府出台国家人工智能研发规划，提出七大重点战略方向》

当地时间本周四，奥巴马主持白宫前沿峰会，展望美国在未来50年的发展。在峰会中，白宫发布报告《国家人工智能研究与发展策略规划》为国家资助的AI研究和发展划定策略。

《国家人工智能研究与发展策略规划》是由人工智能工作小组制定，该小组是由美国国家科技委员会的网络和信息技术的研究和开发会附属委员会经美国国家科技委员会的附属委员会的要求，给跨部门工作小组分派关于机器学习和人工智能的任务。

《国家人工智能研究与发展策略规划》规定了一个高水平框架，该框架可用于确定人工智能所需要的科学和技术并追踪研发投入的进度并最大化投入的影响。该框架还确定了联邦资金资助的人工智能研发的优先顺序，该顺序考虑了对于人工智能对社会和全世界的长期转型的影响的人工智能近期的能力。

报告称，该跨越联邦政府协调的人工智能规划将有助于美国利用人工智能计划的全部潜能来强化我们的经济及改善我们的社会。本国家人工智能研发战略计划确定了联邦资金资助的人工智能研究的目标，不论是发身在政府内部的研究，还是在政府以外，比如在学术界，发生但是由联邦政府提供资金的研究。

策略1：对人工智能研发进行长期投资

在人工智能的下一代重点技术进行持续投资将推动发现和深入了解，并使美国保持在人工智能领域的世界领导者地位。

策略2：开发人机协作的有效方法

大部分人工智能系统将与人类合作以达到最佳绩效，而非代替人类。需要开展充分研究，从而达到人类和人工智能系统之间的有效交互。

策略3：理解和应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响

我们期望所有人工智能技术能够遵循与人类相同的正式与非正式道德标准。研究理解人工智能的伦理、法律和社会影响，并开发用于设计与伦理、法律和社会目标一致的人工智能研发方法。

策略4：确保人工智能系统的安全性

在人工智能系统被广泛使用之前，需要保证系统能以可控的、明确的、已充分理解的方式安全操作。需要进一步研究以应对人工智能系统所存在的威胁，设计可靠、可依赖的、可信任的系统。

策略5：开发人工智能共享公共数据集和测试环境平台

训练数据集的资源的深度、质量和准确度极大地影响人工智能的性能。研究人员需要开发高质量数据集和环境并使可靠进入高质量数据集以及测试和培训资源成为可能。

策略6：建立标准和基准评估人工智能技术

人工智能的进展所必要的是标准、基准、试验平台和社会参与，这些将指导及评估人工智能的进展。需要进一步的研究以形成一系列可评估技术。

策略7：更好的把握国家人工智能研发人才需求

人工智能的发展需要一支强劲的人工智能研究人员团体。要更好的了解目前和将来人工智能研发对人才的需要，以确保有足够的人工智能专家应对本计划中概述的战略研发领域。

人工智能研发策略规划总体结构图解：

下图，整个底部（红色）为影响所有人工智能系统开发最根本的基础；这些基础在策略3-7中进行了描述。下一个较高的层（紫色，中蓝和深蓝色）包括发展人工智能锁需要的很多领域的研究。这些基本研究领域（包括基础研究）在策略1-2中进行了概述。整个图形的顶排（深蓝色）为预期从人工智能发展中受益的应用的例子，如本文件中的先前愿景部分所述。人工智能研发战略计划的这些构成总体界定了联邦投资的高水平框架，该框架可导向该领域的进展及积极地社会效益。

七大策略详细内容：

策略一：对人工智能研发进行长期投资

用于知识发现的先进数据驱动方法
增强人工智能系统的感知能力
了解人工智能的理论能力和限制
开展通用人工智能技术研究
开发可伸缩的人工智能系统
促进类人人工智能研究
开发更能干更可靠的机器人
改善硬件提升人工智能系统性能
开发适用于先进硬件的人工智能系统