图解算法学习笔记（二）: 选择排序

目录

1)数组和链表：

2)选择排序算法：

3)小结

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本章内容：

•     两种基本数据结构：数组和链表；
•     选择排序算法；

1)数组和链表：

数组是连续的内存单元，链表可以不连续；

链表存储单元如图所示，每一个元素都含有下一个元素的地址，就像玩藏宝地图一样，每次只需要找到下一个元素的位置即可访问。

    

2)选择排序算法：

例子：假设你的计算机存储了很多乐曲。对于每个乐队，你都记录了其作品被播放的次数，如果你想对于歌曲播放次数按从多到少进行排序。你可以遍历播放列表，找出播放次数最多的乐队，并将该乐队添加到一个新列表；重复操作，得到一个有序列表，运行时间为O(nxn)。

    要找出播放次数最多的乐队，必须检查列表中的每个元素。正如你刚才看到的，这需要的时间为O(n)。因此对于这种时间为O(n)的操作，你需要执行n次。

排序算法很有用，你可以对电话簿中的人人名、电子邮件（从新到旧）进行排序。

3)小结

1. 计算机内存犹如一大堆抽屉；

2. 需要存储多个元素时，可使用数组或链表；

3. 数组的元素都在一起，在内存中是连续的；

4. 链表的元素都是分开的，其中每个元素都存储下一个元素的地址；

5. 数组的读取速度更快；

6. 链表的插入和删除速度很快；

7. 在同一个数组中，所有元素的类型必须相同；代码:

  Python实现选择排序的源码  

#查找数组中最小元素
    def findSmallest(arr):
        smallest = arr[0]
        smallest_index = 0
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < smallest:
                smallest = arr[i]
                smallest_index = i
         return smallest_index
    
    #选择排序算法
    def selectionSort(arr):
        newArr = []
        for i in range(len(arr)):
            smallest = findSmallest(arr)
            newArr.append(arr.pop(smallest))
        return newArr