- 机器学习之——认识机器学习
-睡到自然醒~
golang重构开发语言
首先,什么是机器学习?参照百度百科的讲解,“机器学习是一门多领域交叉学科,设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习能力,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。”什么意思呢?也就是说,机器学习是一门跨领域的学科,是一种能够让机器模仿人类学习能力的一种学科。在Andrew的课程中,提到了几个机器学习的定义:1,A
- 李航老师-统计学习
小三爷_df1b
三个准则1.作为入门选手,不要每章都看2.不要从零造轮子去实现算法,太浪费时间3.必须能手推公式章节目录##统计学习概论-统计学习的目的是对数据进行==预测与分析==-统计学习的前提是同类数据具有一定的统计规律性-统计学习的方法-监督学习(supervisedlearning)-非监督学习(unsupervisedlearning)-半监督学习(semi-supervisedlearning)-强
- AI人才实在太抢手!顶级科学家年薪超7000万:中高级也能过千万
程序员 超超
人工智能transformer深度学习javaspringbootai大模型
快科技7月2日消息,据媒体报道,激烈的人工智能人才争夺战,导致一些顶尖资深研究科学家的年薪超过1000万美元(约7167万元人民币)。而典型的薪资方案则处于300万至700万美元区间,相较于2022年,这一数字实现了约50%的增长。薪酬追踪网站Levels的统计数据显示,Meta给予AI工程师的薪酬范围为18.6万至320万美元,OpenAI则在21.2万至250万美元之间;若以薪酬中位数来衡量,
- 机器学习算法之回归算法
福葫芦
机器学习回归算法
一、回归算法思维导图二、算法概念、原理、应用场景和实例代码1、线性回归1.1、概念线性回归算法是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量之间的定量关系。线性回归算法通过建立线性方程来预测因变量(y)和一个或多个自变量(x)之间的关系。其基本形式为y=wx+e,其中w是权重,x是自变量,e是误差项。1.2、算法原理线性回归算法的核心在于找到最佳的拟合直线,使得预测值与实际值之间的误差最小。
- 项目管理流程体系建设:从碎片化到系统化的进阶路径
玩转数据库管理工具FOR DBLENS
项目管理大数据数据库数据库开发后端
项目管理流程体系是企业实现战略落地的“操作系统”,也是项目经理从被动救火转向主动掌控的核心工具。据统计,拥有成熟流程体系的企业,项目成功率比无体系企业高出42%(PMI《全球项目管理现状报告》)。然而,许多组织的流程建设仍停留在“表单堆砌”阶段,缺乏系统性设计。本文将从架构设计、核心模块、支持系统、进化机制四个维度,构建完整的项目管理流程体系框架。一、流程体系架构设计:打造适配业务的“骨架系统”1
- 偷懒一下,用复盘来打卡吧
晨曦_NZ
0326每日复盘今日行动(做了什么)1、背单词2、更文3、研究学校关于孩子在家学习的一些要求(语言太重要了,英语学习不能停呀)4、共读群打卡统计5、关注学习群的消息6、继续陪孩子做学习计划7、回听七姐分享今日见识(学到了什么)利用好碎片时间其实以前一直觉得自己挺会利用碎片时间的,但是最近却发现以前的时间利用,学到的全是碎片知识,而且如果当时不记录,很快就会忘掉。所以,现在都是尽量把握整块时间专心学
- 写一个空调风机时长统计系统
需求:通过python图形化程序需要实现空调风机的时长统计。界面功能介绍:该空调系统分为8页,通过右上角左右翻页的方式进行页面切换,翻页按钮是翻到最后一页后只能通过上一页往前面,同理第一页也是这样。做了颜色采样,采样而且每页的风机数量是不同的,灰色:#515151RGB:818181绿色:#1bf928RGB:2724940底色:#033047RGB:34871灰色是未开机状态、绿色是开机状态、底
- Python打卡day6 描述性统计
荣582
python学习打卡python开发语言机器学习
@疏锦行针对其他特征绘制单特征图和特征和标签的关系图,并且试图观察出一些有意思的结论单特征可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspd#读取数据,这里假设数据文件名为data.csv,你需要根据实际情况修改文件名data=pd.read_csv('data.csv')#连续变量可视化示例plt.figure(fi
- 高斯混合模型(GMM)中的协方差矩阵类型与聚类形状关系详解
码字的字节
机器学习机器学习人工智能高斯混合模型GMM
高斯混合模型(GMM)简介高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)是概率统计与机器学习交叉领域的重要模型,其核心思想是通过多个高斯分布的线性组合来描述复杂数据分布。与单一高斯分布不同,GMM能够捕捉数据中的多模态特性,这使得它在处理真实世界非均匀分布数据时展现出独特优势。从数学形式上看,一个包含K个分量的GMM可表示为:其中(\pi_k)是第k个高斯分量的混合系数(满足(\
- 【Elasticsearch】dfsPhase
`dfsPhase`(即DFS阶段)是在每个数据节点本地执行的,而不是在协调节点执行的。在Elasticsearch的查询流程中,`dfsPhase`是为了在进行“评分”时更准确地计算全局的term频率(TF-IDF),它需要先在每个数据节点上执行一次本地的DFS操作,收集该节点上每个字段的term统计信息(如docFreq、totalTermFreq),然后将这些信息回传给协调节点。协调节点再合
- [源码和文档分享]基于C++实现的教职工信息管理系统
ggdd5151
一、实验内容教职工信息管理系统用于管理教职工信息,能够根据工号、姓名、科室精确查询职工信息;能分系部进行职称统计,计算各职称的人数;根据职工的职称排序输出;根据工号修改或删除职工信息。二、运行环境软件环境操作系统:windows8.1开发环境:visualstudio2015硬件环境处理器:Intel(R)Core(TM)
[email protected]内存:4.00GB系统类
- 【华为419机考真题】服务器能耗统计,JAVA 题解
梦想橡皮擦
华为服务器java华为OD机试华为OD
最近更新的博客华为od2023|什么是华为od,od薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为od机试,独家整理已参加机试人员的实战技巧本篇题解:服务器耗能题目描述服务器有三种运行状态:空载,单任务,多任务,每个时间片的能耗的分别为111、333、444,每个任务由起始时间片和结束时间片定义运行时
- 周总结2019W12(20190318-20190324)
冷悲秋
下周将是二零一九年三月份的最后一周。so,今年的第一季度接近尾声,二零一九前四分之一马上就要结束。真是时光飞逝,如白驹过隙!现在的我,慌得一笔。。。以下本周总结。一、时间的分配aTimeLogger本周时间消耗统计饼图:本周有个项目预算需要加班赶工,所以工作时间提升不少,同时由于工作地点都是在附近,所以,通勤时间退居第五。二、值得肯定的事情写作和英语,一直都坚持的很好,所以每周都是最先肯定的事情。
- 迅雷iOS版时隔4年重新上架,主推私密云盘,跟百度网盘抢生意
郭静
很难相信,到2020年,竟然还有公司扎进网盘行业。2016年的倒闭潮让网盘行业一度陷入低谷,就连用户量达到2亿的360云盘也没能幸免,UC网盘、新浪微盘、乐视云盘等逐渐关闭,用户的网盘自由变成了奢望。最终,百度网盘、115、腾讯微云成为行业的幸存者。即使是仅存的三家网盘公司,短期内也没能看到成功的曙光。2018年,中国科技行业迎来上市潮,据不完全统计,截至9月20日,2018年就有39家科技公司在
- 牛客华为机试题解(python版更新中)
目录一、字符串(知识点)HJ1字符串最后一个单词的长度(简单)HJ2计算某字符出现次数(简单)HJ4字符串分隔(简单)HJ5进制转换(简单)HJ10字符个数统计(简单)HJ11数字颠倒(简单)HJ12字符串反转(简单)HJ14字符串排序(简单)HJ17坐标移动(中等)HJ18识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计(较难)自己研究的题解,也有借鉴评论区牛人思路,答案不唯一,仅供学习参考,也欢迎大家指
- 华为牛客网python考试题库及答案
2401_86114846
服务器
亲爱的朋友们,今天我们要讨论,牛客网华为软件测试题库牛客网华为机试题答案,让我们开始吧!目录一、字符串(知识点)HJ1字符串最后一个单词的长度(简单)HJ2计算某字符出现次数(简单)HJ4字符串分隔(简单)HJ5进制转换(简单)HJ10字符个数统计(简单)HJ11数字颠倒(简单)HJ12字符串反转(简单)HJ14字符串排序(简单)HJ17坐标移动(中等)HJ18识别有效的IP地址和掩码并进行分类统
- 【2025/07/21】GitHub 今日热门项目
Albert_Lsk
Github推荐github开源协议人工智能开源
GitHub今日热门项目每日精选优质开源项目|发现优质开源项目,跟上技术发展趋势报告概览统计项数值说明报告日期2025-07-21(周一)GitHubTrending每日快照数据时间21:47:04实时爬取生成项目总数19个精选热门开源项目⭐总星数715.9K社区认可度指标今日热度+9.3K24小时新增关注数据洞察核心指标项目总览19个精选项目⭐社区认可715.9K总星标数今日热度9.3K新增关注
- 认真对待每一天
Naziya
每天看几个小时的视频节目,再刷几个小时的公众号和微博,不用担心,你会离梦想中的生活越来越远。一天一共24小时,去掉你睡觉的10个小时,一天还有14个小时。如果是上班族、学生党肯定有剩下二分之一的时间是上班或者上课。如果你是无业游民或者不用上班不用学习的咸鱼,呢你有整整14个小时,840分钟,50400秒。按统计学的角度来算,顶级的英语老师和普通的英语老师按每节课算的费用相差大概10倍左右。这样一来
- 把字符串转换为整数
晨微雨梦宿雨飞
1、题目描述将一个字符串转换成一个整数,要求不能使用字符串转换整数的库函数。数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0输入描述:输入一个字符串,包括数字字母符号,可以为空输出描述:如果是合法的数值表达则返回该数字,否则返回0示例1输入+21474836471a33输出214748364702、解题思路1、暴力解题:直接遍历字符串即可考虑到字符串表示的值可能超出int范围,因此使用long来统计字
- 学习人工智能开发的详细指南
Ws_
学习人工智能python
一、引言人工智能(AI)开发是一个充满挑战与机遇的领域,它融合了数学、计算机科学、统计学、认知科学等多个学科的知识。随着大数据、云计算和深度学习技术的快速发展,AI已经成为推动社会进步和产业升级的关键力量。本文将为初学者提供一份详细的学习指南,帮助大家逐步掌握AI开发的核心技能。二、基础知识准备数学基础:线性代数:理解向量、矩阵、线性变换等基本概念,掌握矩阵运算和特征值分解等技巧。概率论与统计学:
- 淘宝购物有返利的app?淘宝返利app哪个佣金高
日常购物小技巧
今天有朋友问莉莉:淘宝购物有返利的app?淘宝返利app哪个佣金高目前市面上出现越来越多的淘客返利APP,比如花桃、粉象生活、花生日记、好省、高佣联盟、美逛、芬香、蜜源、果冻宝盒、悦拜等等。据不完全统计,可能已经多达上千家了。那面对众多的返利软件,作为用户,我们该如何选择呢?其实返利APP的主要功能就是查券和返利,而券可以说每个平台也都是一样的,如果有那都有,如果没有,那么都没有。所不同的就是返利
- 客流分析核心算法 trajectory_event_analyzer数据结构
风吹落叶花飘荡
python后端算法数据结构网络
客流分析核心算法trajectory_event_analyzerV4.py数据结构文章目录客流分析核心算法trajectory_event_analyzerV4.py数据结构一、算法描述1、描述2、客流分析模块trajectory_event_analyzerV4.py解析1.分层统计:2.状态一致性检查:3.区域状态统计:4、客流状态统计5.ReID集成:6.数据清理机制:二、核心模块解释1、
- 2022-02-19
左小千
我们都可以是乘风破浪的姐姐之前看到一段话:喜欢的东西还是喜欢只是不再强求拥有了害怕的东西还是害怕只是敢于面对了人生何其短要笑得格外甜不纠结过往,不犹豫未来愿你懂得放下,活得自在如果事与愿违请相信另有安排所有的失去,都将以另一种方式归来珍重善待目前的一切。害怕水就要学会游泳,恐高就要去登山蹦极,不想说很多话,就去参加演讲比赛去说无数场PPT,害怕跌倒就不断奔跑,害怕统计表格公示数据,不喜欢制作PPT
- 大学专业科普 | 计算智能、信息学与大数据
鸭鸭鸭进京赶烤
大数据
一、专业背景随着信息技术的飞速发展,数据的产生速度呈爆炸式增长,传统数据处理技术已经无法满足如此庞大的数据量和复杂的数据类型,大数据专业应运而生,旨在培养能够应对大数据挑战的专业人才。二、主要课程内容数学基础课程高等数学、概率论与数理统计、线性代数是大数据分析的核心数学基础,为数据处理、算法优化和模型构建提供必要的理论支持。计算机基础课程数据结构与算法、计算机网络、操作系统是大数据技术的重要支撑,
- 大学专业科普 | 人工智能、物联网和云计算技术
鸭鸭鸭进京赶烤
人工智能物联网云计算5G信号处理信息与通信网络
一、专业概述人工智能专业是一门融合计算机科学、数学、信息学等多学科知识的交叉学科。它旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能,以应对人工智能在各个领域的应用需求和发展挑战。二、主要课程基础课程:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学基础课程,为人工智能算法提供理论支撑;以及数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机科学基础课程,帮助学生理解人
- 2022年度数据统计
水亦宽
水亦宽,你的2022互动总结如下:点赞文章:14982篇评论文章:25843次发布文章:168篇点赞评论:837条关注用户:179人关注专题:24个关注文集:2个你互动量最多的一天是2022-07-22,这一天你在社区进行了212次互动。你最喜欢给念薇薇的文章点赞,这一年你为TA送上了324个赞。你最喜欢评论云展云舒的文章,这一年你在TA的文章下评论了486次。2022年中,你写的文章曾25次登上
- SNMP,IPMI简介
魔曦帝天
SNMP简介简单网络管理协议SNMP协议主要由两大部分构成:SNMP管理站和SNMP代理。SNMP管理站是一个中心节点,负责收集维护各个SNMP元素的信息,并对这些信息进行处理,最后反馈给网络管理员;SNMP代理是运行在各个被管理的网络节点之上,负责统计该节点的各项信息,并且负责与SNMP管理站交互,接收并执行管理站的命令,上传各种本地的网络信息。核心功能实现机制SNMP管理站和SNMP代理之间是
- 3篇5章2节:绘制临床研究中的趋势图与ROC曲线
MD分析
用R探索医药数据科学信息可视化r语言r语言-4.2.1数据分析趋势变化图模型性能评估
在医学统计分析与数据科学实践中,趋势图与ROC曲线不仅是可视化的“门面担当”,更是揭示数据背后规律与诊断性能的核心工具。无论是观察血压、血糖等临床指标随时间或干预手段的变化,还是评估模型的判别能力与诊断准确性,一幅设计得当的图表,往往胜过千言万语。本文围绕R语言中两个功能强大的可视化函数展开,深入剖析它们在实际科研中的应用技巧与美化策略。通过案例演示与参数讲解,你将学会如何绘制清晰、美观、信息量丰
- # 写作潜能挑战赛——激发计算机领域创作激情
爱编程的Loren
活动文章活动文章
#写作潜能挑战赛——计算机领域创作大赛 ##创作活动邀请 亲爱的大学博主们,如果你热爱写作,渴望展现自己的才华,那么这个机会就是你的了!我们正在举办一场为期14天的计算机领域创作挑战赛,诚邀你的参与。让我们一起发掘写作的魅力,书写出属于我们的故事。 ###活动要求 ####1.创作主题 内容不限,但必须与计算机领域相关。VIP、付费专栏文章不纳入统计范围。 ####2.创作形式
- Python Pandas 实践学习笔记(1)
PythonPandas教程Pandas是一个开源的、BSD许可证的Python库,为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Python与Pandas在学术和商业领域都被广泛应用,包括金融、经济、统计学、分析等领域。在本教程中,我们将学习PythonPandas的各种特性以及如何在实践中使用它们。教程对象本教程适用于那些想要学习Pandas基础知识和各种函数的人。对于从
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比