- LeetCode第317题_离建筑物最近的距离
@蓝莓果粒茶
算法leetcodelinux算法c#学习pythonc++
LeetCode第317题:离建筑物最近的距离文章摘要本文详细解析LeetCode第317题"离建筑物最近的距离",这是一道图论和广度优先搜索的问题。文章提供了基于多源BFS的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。核心知识点:广度优先搜索、图论、矩阵遍历难度等级:困难推荐人群:具有图论基础,想要提升算法能力的程序员题目描述
- gesp c++ 八级知识点
山中习静观潮槿
Gespc++考级知识点c++代理模式开发语言
以下是根据GESPC++八级考试大纲的超详细知识点解析与代码实现,涵盖计数原理、排列组合、图论算法、倍增法等核心内容,每个知识点均包含概念说明、应用场景、使用方法、优缺点及完整代码示例。一、计数原理1.1加法原理与乘法原理概念:加法原理:完成一件事有多个互斥方案,总方法数为各方案方法数之和。乘法原理:完成一件事需多个独立步骤,总方法数为各步骤方法数的乘积。应用场景:加法原理:选择不同类别的路径或物
- gesp c++ 七级知识点
以下是根据GESPC++七级考试大纲的超详细知识点解析与代码实现,涵盖数学函数、复杂动态规划、图论算法、哈希表等核心内容,每个知识点均包含概念说明、应用场景、使用方法、优缺点及完整代码示例。一、数学库函数1.1三角函数概念:sin(x)、cos(x)、tan(x)分别计算弧度为x的正弦、余弦、正切值。应用场景:几何计算、物理运动模拟、图形学。代码示例:#include#includeusingna
- 算法学习笔记:7.Dijkstra 算法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在计算机科学领域,图论算法一直占据着重要地位,其中Dijkstra算法作为求解单源最短路径问题的经典算法,被广泛应用于路径规划、网络路由等多个场景。无论是算法竞赛、实际项目开发,还是计算机考研408的备考,Dijkstra算法都是必须掌握的核心内容。一、Dijkstra算法的基本概念Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra在1956年提出的,用于解决带权有向图或无向
- 图论算法的大家庭——c++中的图论算法
imlarry0616
深度优先算法图论
图论算法是处理图结构问题的核心工具,广泛应用于路径规划、社交网络分析、计算机网络等领域。以下从基础概念、经典算法及其代码实现展开详细介绍,涵盖DFS、BFS、最短路径、最小生成树等核心内容,并附C++代码示例及注释。一、图的基础概念图的定义:由顶点(Vertex)集合V和边(Edge)集合E组成,记作G=(V,E)。分类:无向图:边无方向(如社交网络中的朋友关系)。有向图:边有方向(如网页链接关系
- LeetCode第261题_以图判树
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第261题:以图判树文章摘要本文详细解析LeetCode第261题"以图判树",这是一道图论问题。文章提供了从DFS到并查集的多种解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法步骤图解和性能分析。适合想要深入理解图论算法和树的性质的算法学习者。核心知识点:图论、DFS、BFS、并查集、树的性质难度等级:中等推荐人群:图论学习者、算法面试准备者题目描述给定从0到n-
- Java语言常用的算法
TPBoreas
算法java算法开发语言
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
- 图论算法精要:从基础到高级应用的全方位解析
emmm形成中
算法图论深度优先
图论算法精要:从基础到高级应用的全方位解析引言“图论算法是解决复杂关系的终极武器,掌握它们让你在社交网络、路由规划、推荐系统等领域游刃有余!”图论是计算机科学中最重要的数学基础之一,它提供了一种强大的方式来建模和分析各种复杂关系。本文将全面介绍图论算法的核心概念、经典算法和实际应用,通过系统性的讲解和丰富的实例,帮助你深入理解并掌握这一关键领域的知识。第一章图论基础1.1图的基本概念图是由**顶点
- 新手蓝桥杯冲击国一练习题单(四)
小咖拉眯
蓝桥杯蓝桥杯算法数据结构javaicpc
2025蓝桥杯省赛已结束,接下来是冲击国赛的时间此题单为算法基础精选题单,包含蓝桥杯常考考点以及各种经典算法,可以帮助你打牢基础,查漏补缺。本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一,团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖本次题单的重点是图论、模拟(练习暴力写题能力)、填空题图论是蓝桥杯常考并且较难的内容,如果想要拿到高分,学会常用的几个图论算法是很有必要的填空题是蓝桥杯中容易拉分的题型,在填空题中常
- 图论算法整理与模板总结(一)
Robbery07
数据结构复习算法数据结构图论
图论算法整理与模板总结(一)这篇博客主要是acwing算法基础课的学习结果,同时作为图论的复习。具体链接见:linkDFS与BFS暂时不整理。拓扑排序在图论中,拓扑排序(TopologicalSorting)是一个有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph)的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件:(1)每个顶点出现且只出现一次。(2)若存在一条从顶点A到顶点B的路径,
- 图论算法补充--Tarjan求割点(AI梳理版)
sml259(劳改版)
图论算法深度优先
基本概念在无向图中,割点是指去掉该点及与该点相连的所有边后,图的连通分量会增加的点。比如在一个城市交通网络(可看作无向图,节点是地点,边是道路)中,某个关键地点(割点)被封锁,会导致原本连通的区域被分割成多个不相连的部分。Tarjan算法原理Tarjan算法通过深度优先搜索(DFS)遍历无向图,给每个节点引入两个重要属性:dfn[u]:时间戳,记录节点u在DFS过程中被首次访问的次序。low[u]
- 十六届蓝桥杯C++组备赛必看:高频算法与核心知识点梳理
A好名字A
蓝桥杯c++算法
制作不易,感谢浏览。文章目录一、避开那些"送分题"的坑1.1数据类型与极值的边界1.2STL容器使用速查表1.3C++11/14/17新特性速览(慎用高级语法)二、暴力算法的蜕变2.1搜索结果与剪枝艺术2.2动态规划(DP)的使用2.3贪心算法的使用2.4图论算法模板速记Dijkstra算法Kruskal算法(最小生成树)Floyd算法(多源最短路)2.5分治与归并排序三、常用数学思路3.1数论必
- 【C语言】Dijkstra算法详解
RumIV
数据结构C/C++算法c语言数据结构
一、引言二、Dijkstra算法原理三、Dijkstra算法的C语言实现四、Dijkstra算法的应用场景五、总结一、引言 Dijkstra算法是一种著名的图论算法,用于解决单源最短路径问题。它是由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra在1956年提出的。本文将详细介绍Dijkstra算法的原理、步骤,并提供C语言的实现示例。二、Dijkstra算法原理 Dijkstra算法的核心思想是
- 图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)
HX_2022
数据结构与算法数据结构算法图论
图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径,即如果从图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径,使得沿此路径各边上的权值总和(即从源点到终点的距离)达到最小,这条路径称为最短路径(shortestpath)。最短路径有很多特殊的情况,包括有向图还是
- 使用 NetworkX 进行图论分析与可视化
aiweker
跟我学python图论python
使用NetworkX进行图论分析与可视化NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了丰富的图论算法和数据结构,适用于各种网络分析任务。本文将分点介绍NetworkX的主要功能,并通过代码示例进行详细说明。1.安装NetworkX在开始使用NetworkX之前,首先需要安装它。可以通过pip进行安装:pipinstallnetworkx2.创建图NetworkX支持多
- 【数组模拟邻接表】
奋斗的阿庆
c++算法图论深度优先
前言在做图论算法题的过程中,总会遇到用数组来模拟邻接表进而表示图。之前一直没弄明白在用数组模拟邻接表相关的细节。如今明白了,记录一下。帮助不理解的小伙伴。一、所用变量constintN=1010;//表示点的个数constintM=10100;//表示边的条数inth[N];//h[i]表示以当前点i为起点所相连的第一条边的序号inte[2*M];//e[i]表示第i条边所对应的终点intne[2
- 深入剖析 C++ 中的迪杰斯特拉算法
小白布莱克
c++算法开发语言
在图论算法的领域中,迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一颗璀璨的明星,它在解决单源最短路径问题上发挥着关键作用。对于学习C++编程的开发者来说,掌握迪杰斯特拉算法不仅能加深对算法思维的理解,还能在实际项目中有效解决诸多路径规划相关问题。迪杰斯特拉算法原理迪杰斯特拉算法是一种贪心算法,用于计算一个节点到图中其他所有节点的最短路径。它的核心思想是:从源节点出发,每次从未确定最短路径的节点中选择距离源
- 深入理解 C++ 算法之 SPFA
小白布莱克
c++算法开发语言
在图论算法的世界里,单源最短路径问题是一个经典且重要的研究方向。SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)算法作为求解单源最短路径问题的一种高效算法,在C++编程中有着广泛的应用。本文将深入探讨SPFA算法的原理、实现步骤以及在C++中的代码实现。SPFA算法原理SPFA算法本质上是对Bellman-Ford算法的一种优化。Bellman-Ford算法通过对所有边进行多次松
- 利用Python进行社交网络分析和图论算法实现
步入烟尘
python算法图论
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- 为什么算法很难掌握
浅墨cgz
算法
算法之所以难以掌握,主要是因为以下几个原因:1.抽象性算法是对问题的抽象解决方案,通常不依赖于具体的编程语言或实现细节。初学者可能难以将抽象的逻辑转化为具体的代码。例如,动态规划(DP)的核心思想是将问题分解为子问题并存储中间结果,但这种抽象思维需要大量练习才能掌握。2.数学基础要求许多算法依赖于数学知识,例如:时间复杂度分析:需要理解大O表示法、递归关系等。图论算法:需要了解图的基本概念(如节点
- 图论算法——最短路问题
青云遮夜雨
数据结构算法数据结构c语言图论
最短路问题无权最短路简单介绍算法优化(借助队列)Dijkstra算法具有负边值的图的最短路算法无权最短路简单介绍对于无权图G(边没有权值或认为权值为1),如果G是连通的,则每个顶点之间都存在路径。最短路径算法就是要找到一条连接不同顶点的最短路径。例如:V2到V5可以是V2->V5,也可以是V2->V0->V3->V5,很明显最短路是前者算法主要思路:广度优先搜索(bfs):对于每个顶点,我们将跟踪
- 连通无向图一般中心的算法及其matlab程序详解
夏天天天天天天天#
图论算法matlab图论
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################若服务点只允许取在各顶点上,而服务对象却取在各顶点及各边(或弧)上的点,则在所有顶点中选定一个顶点作为图的一般中心其条件是该点离它本身的最远服务对象(包括顶点及各边(或弧)上的点)的距离达到极小值。寻找无向图的一般中心对解决网络最佳服务点确定的问题是十分有效的,使得服务对象的范围
- 图论中虚拟原点和反向建图两种方法—Acwing1137选择最短路线
kkj2004
算法图论
虚拟原点和反向建图两种方法(本题中受范围限制运行速度区别不大)(附AC代码)这是蒟蒻在Acwing的第一篇题解(斗胆求赞)题目传送门现在时间是2023/1/2620:56,给大家拜个晚年看到题的第一眼就发现了这道题是一道图论中巧妙建图的模板题水题(好在范围也不大,不用加任何的优化)这道题如果一开始的思路是让某个图论算法跑W遍的话,那大概率会TLE(当然我没试),所以我们不能将这道题的时间复杂度*W
- 求任意两顶点间最短路算法及其matlab程序详解
夏天天天天天天天#
图论算法图论matlab
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################算法用途图中任意两点间最短路的求法算法思想利用求最短路的Floyd算法的思想。首先,求得最短距离矩阵;然后,求任意给定两个顶点间的最短路所包含的顶点。程序参数说明W:图的权值矩阵k1:始点k2:终点P:k1,k2之间的最短路,顶点以经过次序排列u:最短路的距离算法的matlab程
- 游戏 抽象图论
weixin_30673611
我个人认为抽象图论挺帅的,一旦将问题抽象成点,跑图论算法就可以了。我被抽象图论坑过很多回,这种题都是考试&&刷题好题,千万不能浪费。我记着有传送门,流水,棋子这几道抽象图论。下次要是再看不出来是图论就要开个抽象图论总结了。。这题我是一点思路都没有。我们从分析状态入手吧。问题在于,一个点只有一种状态么。这一点我在考场上想都没想,直接按一个考虑的。然后我就不会怎么让由岐过来再让lilulu过来。来更新
- 全染色算法及其matlab程序详解
夏天天天天天天天#
图论算法图论matlab
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################全染色以及全色数图G的顶点和边满足使相邻或关联的元素得到不同的颜色,则称此染色为G的全染色;其所用最少色数称为G的全色数算法用途给出简单图的染色数尽可能少的全染色方案算法思想从图上的某个顶点开始染色,然后对其不相邻的顶点进行染色(同色),再对其相关联的每条边进行染色(新色),再对
- 均匀全染色算法及其matlab程序详解
夏天天天天天天天#
图论算法图论matlab
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################均匀全染色以及均匀全色数若图G的一个全染色满足使任意两种颜色所染元素数目相差不超过1,则称其为图G的均匀全染色,其所用最少色数称为图G的均匀全色数。算法用途给出简单图的尽可能少的均匀全染色数方案算法思想先对图进行全染色,找到一个数量最少的染色,然后对图进行重新染色,使得重新的染色
- 图论算法真的那么难吗?知识点都在这了……
实验楼v
算法图论c++python数据结构
点击蓝字关注我们图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色,它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题,然后用图论的基本算法加以解决。图论算法是我们经常用来求解实际问题的一种方法,在数学建模的求解过程中也经常应用。下面就通过一个例子,来让大家快速地知道什么是图,如下图所示:G1是有向图,G2是无向图,每个数据元素称为顶点,在有向图中,从V1到V3称为一条弧,V3
- 算法整理
朱三分
1.基础数据结构2.中级数据结构3.高级数据结构4.可持久化数据结构5.字符串算法6.图论算法7.树相关8.数论9.动态规划10.计算几何11.搜索12.随机化13.其他1、基础数据结构数组链表、双向链表队列、单调队列、优先队列、双端队列栈、单调栈2、中级数据结构堆并查集、带权并查集Hash表自然溢出双Hash高级数据结构树状数组线段树、线段树合并平衡树Treapsplay替罪羊树块状数组、块状链
- C++面试:熟悉图论算法(dijkstra算法、最小生成树、深度优先搜索等)
Thomas_Lbw
c++算法c++图论
熟悉图论算法是对于准备C++后台开发岗位面试非常重要的一部分。我将为你概述Dijkstra算法、最小生成树算法以及深度优先搜索(DFS),这些都是图论中常用的算法。目录1.Dijkstra算法代码解释运行示例2.最小生成树算法1.Kruskal算法2.Prim算法代码解释3.深度优先搜索(DFS)代码解释4.广度优先搜索(BFS)代码解释运行示例5.A*搜索算法代码解释运行示例6.Floyd-Wa
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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