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倪里
python斗地主出牌算法
我们在前面讲到过,各牌手的牌力估计就是我们在用蚁群算法构造最优牌型时的启发性知识。启发性知识其实就是我们利用自己的经验对事物做出的判优性评估,或者说就是对事物价值的判断。原则上,应用蚁群算法需要用到两类启发性的知识:-单步择优:用来在单只蚂蚁决定下一步如何走时各选择的加权概率,其决定了优化方向-结构评分:单步最优未必全局最优,所以当单只蚂蚁围绕每轮次的优胜解爬出一个新解时,对这个解的质量需做一个总
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朱三分
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Nie_Xun
文章目录控制系统结构控制算法逻辑介绍传统控制算法与现代控制算法的思路对比现代控制理论思路状态方程稳定性分析特征值平衡点相平面传统控制算法PID算法原理概述模糊神经网络控制算法现代控制算法LQR自适应控制滑模控制系统稳定性控制系统结构控制器就是逻辑大脑,测量反馈通过传感器,将当前被控对象的状态返回,就相当于我们的感官。比如,人要走路,目标位置就是给定输入,控制器就是大脑,执行单元就是腿,控制的bod
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明罄
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快速排序C实现voidfastStore(int*a,intstart,intend){if(start>=end)return;intleft=start;intright=end;inttemp=a[left];//设置基准值tempwhile(lefttemp&&left=end)//递归条件{return;//跳出递归}//初始化左右指针intleft=start;intright=end
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论文阅读算法神经网络无监督学习
介绍经典缺陷检测算法整理,包含PaDiM(2020ICPR)、PatchCore(2022CVPR)、SimpleNet(2023CVPR)、EfficientAD(2023)。代码仓库:https://gitee.com/zhgn2020814/Defect_detection.git文中部分图源见水印1、PaDiM问题:异常检测:实际应用中缺乏异常样本,并且异常可能会有意想不到的模式,不能使用
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P_in_k
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本章记录一些有关回溯算法的一些较为经典或者自己第一次做印象比较深刻的算法以及题型,包含自己作为初学者第一次碰到题目时想到的思路以及网上其他更优秀的思路,本章持续更新中......回溯算法:回溯算法其实本质上是一种暴力穷举的算法,一听到暴力穷举,第一感觉就是效率不高,那为什么还是要使用回溯算法呢?因为有一些问题的规模是非常大的,一个for循环可以写,2个for循环嵌套也还行,3个for循环嵌套也忍了
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理论基础其实在讲解二叉树的时候,就给大家介绍过回溯,这次正式开启回溯算法,大家可以先看视频,对回溯算法有一个整体的了解。题目链接/文章讲解:代码随想录视频讲解:带你学透回溯算法(理论篇)|回溯法精讲!_哔哩哔哩_bilibili1回溯的本质时穷举,穷举所有可能找出我们的答案2回溯法能解决的问题组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式:看startI
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nlp界神级人物哥伦比亚大学约翰霍普金斯大学nlp知识结构1.概述自然语言处理,利用计算机为工具,对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术,是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科,是人工智能的主要内容。2.形式语言与自动机语言:按照一定规律构成的句子或者字符串的有限或者无限集合描述语言的三种途径:穷举法文法(产生式系统)描述自动机自然语言不是人为而是自然进化而来形式
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聚类算法整理介绍相似性度量常见的相似性度量算法聚类算法的分类传统聚类划分聚类K-Means:混合密度聚类:图聚类:模糊聚类:基于密度的划分聚类:层次聚类智能聚类人工神经网络聚类核聚类介绍由于课题研究需要聚类算法,故将看过的论文整理后发布在博客中,方便后续查看。聚类的目的:达到类内的相似性与类间的排他性,也就是说具有相似特性的对象放到一起。一般而言,聚类指将没有分类标签的数据集,分为若干个簇的过程,
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前面已经写了两篇关于算法方面的文章,这几天想了下,决定把这个算法整理成一个系列,除了是帮助自己巩固算法知识外,还能够把自己总结的每种算法的套路保存下来并分享给大家,这样以后即使是哪天想要重拾起来,也是能够根据这些算法套路快速重拾。我想了下,算法这块主要分为五大块,分别是双指针、栈(单调栈)、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、动态规划。今天就从双指针开始,从双指针算法概述、套路模板,以
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摆烂的程序员阿轩.
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分类算法本系列算法整理自:https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm同时也参考了维基百科做了一些补充。排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选
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f(xk+P)泰勒展开有(1)优化算法的目的是:minf(xk+p),pk为下降方向。f(xk+p)可以用泰勒公式展开为(2)其中tao的求法ifp_u'*p_u>pars.trustRegionBound*pars.trustRegionBound;tao=pars.trustRegionBound/sqrt((p_u'*p_u));elseifp_b'*p_b>pars.trustRegion
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友善啊,朋友
#c++标准库中的算法算法c++开发语言
目录1、数值操作1.1、std::accumulate1.2、std::inner_product1.3、std::partial_sum1.4、std::exclusive_scan1.5、std::inclusive_scan1.6、std::reduce2、相邻元素2.1、std::adjacent_difference2.2、std::adjacent_find2.3、std::uniqu
- 算法整理合集
给点.
数据结构
目录1、冒泡排序2、堆排序3、快速排序4、哈希查找5、折半查找6、棋盘覆盖7、递归:二分查找8、递归:阶乘9、大整数乘法10、递归-Strassen矩阵乘法11、斐波那契数列递归12、n后问题13、Hanoi塔问题14、半数单集15、整数因子分解问题16、C语言-生成随机数17、无和集问题18、多处最优服务次序问题19、最优装载20、装载问题21、最大子段和22、最优二叉搜索树23、最长公共子序列
- c语言数组排序常用算法,七种常见的数组排序算法整理(C语言版本)
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c语言数组排序常用算法
~~~C语言版本~~~冒泡排序选择排序直接插入排序二分插入排序希尔排序快速排序堆排序#defineEXCHANGE(num1,num2){num1=num1^num2;\num2=num1^num2;\num1=num1^num2;}排序算法是否稳定:相同元素的相对在排序前后是否会发生改变,如果会,就是不稳定的,否则就是稳定的。一.冒泡排序冒泡排序原理很容易理解,就是重复地走访过要排序的元素列,依
- 算法整理06——拓扑排序Java实现
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拓扑排序,一言蔽之就是:在无向且无环的图中,寻找一个入度为0的顶点,该顶点是拓扑排序中的第一个顶点序列,将之标记删除,然后将与该顶点相邻接的顶点的入度减1,再继续寻找入度为0的顶点,直至所有的顶点都已经标记删除或者图中有环。//拓扑排序,一言蔽之就是:在无向且无环的图中,决定序列importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava
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Leetcode刷题笔记c++leetcode数据结构算法
Leetcode刷题笔记(C++)——贪心算法整理一下刷题过程中的思路,在这里进行一下总结与分享。github地址:https://github.com/lvjian0706/Leetcode-solutionsgithub项目是刚刚新建的,陆续会将整理的代码以及思路上传上去,代码是基于C++与python的。同时会将基础的排序算法等也一并进行整理上传。122.买卖股票的最佳时机II给定一个数组,
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自动驾驶算法自动驾驶
msg/cloud_info.msgcloud_info.msg可以看到,这里面定夜猫子点云,imu的初始化,以及ringindex的相关msg.在对应的CMake里面也加入这个相当于是自定义的了,因此也需要有msg_generation相关.在package.xml也要有对应的src/imageProjection.cpp这个代码开始定义了自定义的结构体VelodynePointXYZIRT因为
- 算法整理:内排序篇-二路归并排序&线性时间排序
愚者吃鱼
算法算法c++数据结构归并排序(非递归算法)基数排序桶排序
目录二路归并排序二路归并排序的非递归实现比较排序算法的下界线性时间的排序方法计数排序基数排序桶排序总结参考文献二路归并排序归并排序是一种基于分治策略(参照算法整理:内排序篇-冒泡排序&快速排序及其改进))的算法,假设待排序序列具有nnn个元素,将其看做是nnn个有序的子序列,然后将这nnn个有序的子序列两两合并,产生新的n2\frac{n}22n个有序的子序列,然后将这n2\frac{n}22n个
- 华为机试算法整理
Micheal_yang0319
算法java开发语言
1、HJ1字符串最后一个单词的长度计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开,字符串长度小于5000。(注:字符串末尾不以空格为结尾)packagecom.micheal;importjava.util.Scanner;/***计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开,字符串长度小于5000。(注:字符串末尾不以空格为结尾)*输出最后一个字符串的长度*/publicclassHJ1{publ
- 回溯算法整理学习(C++版)
十年尚可
C++从入门到...
写在前面最开始接触回溯算法是八皇后问题,经典的N皇后问题,当时看了代码就觉得很神奇,但是理解不了为什么是这样的,当时在2n皇后python版一文里面写的题解是2n皇后问题,解决这个先要知道n皇后问题的解法。下面我们先介绍一下n皇后问题。n皇后问题是有nxn的棋盘,有n个皇后,皇后与皇后之间不能在同一行,同一列,以及对角线上。问皇后能有多少种排列方式(皇后都是一样的)。我们采用两个函数,一个函数判断
- 十大经典排序算法整理汇总(附代码)
算法码上来
前言本文整理并总结了十大经典的排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、计数排序、基数排序、桶排序、堆排序)的时间复杂度、空间复杂度等性质。本文并不会详细讲解每种排序算法的原理,网上有很多很好的教程,大家可以自己去搜了看。最后我还亲自手写了十种排序算法的c++代码,大家可以用来通过LeetCode912.排序数组这道题。性质汇总如果发现表中有错误,请留言告知。算法最好最
- (转载)数据结构与算法整理总结---红黑树
小小梦里花007
运行过程类算法java数据结构
原文作者:oliver-l转自链接:https://learnku.com/articles/43763目录什么是“平衡⼆叉查找树”?如何定义⼀棵“红⿊树”?为什么说红⿊树是“近似平衡”的?实现红⿊树的基本思想插⼊操作的平衡调整删除操作的平衡调整1.针对删除节点初步调整2.针对关注节点进⾏⼆次调整什么是“平衡⼆叉查找树”?平衡⼆叉树的严格定义是这样的:⼆叉树中任意⼀个节点的左右⼦树的⾼度相差不能⼤
- 混音算法整理
天色微凉
音频算法ffmpeg
音频本质声音(sound)是由物体振动产生的声波。声音以波的形式振动(震动)传播。声音是声波通过任何介质传播形成的运动。所以,声音本质上是一种波,波是指振动的传播。因此,声音的混合也就是波的叠加。音频帧音频帧的概念没有视频帧那么清晰。可以简单认为一个视频帧就是一个图片。但音频帧并不是一个声音,它可以认为是一段时间内若干个采样点组成的数据集合。音频帧跟编码格式相关,它是各个编码标准自己实现。举例:一
- 算法整理七——贪心算法
季沐晴
算法贪心算法算法c++
目录一、概述二、活动安排问题三、背包问题四、最优装载问题(件数最多)五、删数问题六、汽车加油问题七、果子合并(openjudge题目)一、概述适合于贪心算法求解的问题具有:贪心选择性质、最优子结构性质贪心算法可以获取到问题的局部最优解,不一定能获取到全局最优解贪心算法总是作出在当前看来最好的选择;并且每次贪心选择都能将问题化简为一个更小的与原问题具有相同形式的子问题。贪心算法并不从整体最优考虑,它
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学不会就继续学
leetcodeleetcode算法
leetcode刷题笔记目录,持续更新按算法整理的刷题目录滑动窗口和双指针题号题目题解难度标签26删除有序数组中的重复项c++简单循环不变量674最长连续递增序列简单循环不变量移除元素循环不变量删除排序数组中的重复项II循环不变量移动零循环不变量75颜色分类中等循环不变量215数组中的第K个最大元素循环不变量子数组最大平均数I同向交替移动俩变量爱生气的书店老板同向交替移动俩变量可获得的最大点数同向
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愚者吃鱼
算法数据结构算法c++排序算法
目录置换-选择排序最佳归并树外部排序分为几个步骤,首先根据内存将待排序文件分段,然后按照分段依次将每个分段的数据读入内存排序,最后将排序后的分段通过归并算法组合在一起。在排序的过程算法对外存的读写十分耗时,所以要尽量减少外存的读写。由于每次归并都要对所有数据进行一遍外存的读写,所以减少算法归并次数就能减少外存读写次数。而减少归并次数可以从两个方面入手:1.减少初始分段数;2.增加归并路数。在介绍多
- Leetcode——回溯法常考算法整理
蓝色枫魂
AlgorithmandDataStructure
Leetcode——回溯法常考算法整理PrefaceLeetcode——回溯法常考算法整理DefinitionWhy&WhentoUseBacktrakcingHowtoUseBacktrackingLeetcodeProblemsN-QueensPermutationsIICombinationsSudokuSolverDefinitionFirst,let’sseethedefinitiono
- 递归与回溯算法整理(二)
aYang^
动态规划数据结构递归与回溯算法N皇后岛屿DFS
这是leetcode上的一个经典的习题:也是我面试伴鱼时碰到的一个问题(汗~当初没好好刷题)问题描述:求岛屿数量https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/给你一个由‘1’(陆地)和‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外,你可以假设该网格的四条
- 算法 64式 8、动态规划算法整理_第1部分_1到15题
天地一扁舟
算法64式
1算法思想动态规划1.1含义把问题分解成多阶段或多个子问题,顺序求解各个子问题,最后一个子问题就是初始问题的解。概念阶段:问题分成的顺序的几个环节。例如最长递增子序列中每个字符就是一个阶段。状态:描述问题当前状况的数字量。可以表示状态特征,例如最长递增子序列中dp[x]表示以x结尾的字符串的最长递增子序列长度,就是一个状态。决策:从某阶段状态到下一阶段某状态的选择。例如数塔问题中取第i行第j个数有
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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