梯度下降例子——python代码

关于梯度下降的讲解已经很多了，因为这个东西实在很重要，我自己也看过很多，但是感觉只有自己真正可以在不看任何材料的情况下，写出简单程序时，才能算是对其有所理解。代码示例如下：

if __name__ == "__main__":
    learning_rate = 0.01  # 步长
    # 原始函数为 y = 4x^2-2x+3 利用梯度下降求解其当x为多少时其有最小值，且最小值为多少
    x = 5  # 初始值
    for i in range(1000):
        x = x - learning_rate * (8 * x - 2)
    print('x为多少值时有函数有最小值', x)
    print('y = 4x^2-2x+3的最小值为:', 4 * x ** 2 - 2 * x + 3)