行者-丁又专
行者-丁又专

关于《创业创新执行力》课程中邀请同学参与调查的“无效问卷”补救办法

    在认真查阅学生问卷的过程中（问卷，结果），发现了如下一例：一位同学邀请了四位同学完成问卷调查（序号：522，524，525，526），但问卷回复的时间都很短，甚至只用了69秒就完成了；并且同样一个IP地址的情况下，被调查学生有男生和女生。

    当时设计问卷，作为加分而不是必答题，就是考虑到有部分同学可能会应付，但真的太不专业。


关于《创业创新执行力》课程中邀请同学参与调查的“无效问卷”补救办法_第1张图片关于《创业创新执行力》课程中邀请同学参与调查的“无效问卷”补救办法_第2张图片

    先做出如下处理，请有此种情况的同学认真回忆，并完成以下步骤。

    “无效问卷”：在自己或者同学回复问卷过程中，未看内容直接填写的情况，应符合如下两种情况之一（1）自己直接替代同学作答（同学根本不知道），（2）在一台电脑上作答，同学根本没有看问卷内容的（我们没有说明这份问卷的内容）。
    如果具备上述两种情况之一，请完成如下补救措施：
    （1）写一篇经历这件事情后的感受与反思：为什么我们会有这样的行为发生？这样做有哪些不良的结果？以后自己会吸取怎样的教训？
   （2）整理成word文档后，文件名为“反思-学号-姓名.doc”，正文第一行为 学号-姓名。
    （3）1月9日前发到老师QQ邮箱[email protected]，其中邮件主题为“反思-学号-姓名”，邮件格式参考博文“ 发邮件的基本素养”。

    未完成补救措施的同学，如果老师判断属实，将不能取得该选修课成绩。
                                                         
                                                                                        --丁又专，2015.01.06

你可能感兴趣的:(作业感受,创业创新执行力,师生交流)

  • 不重视数据质量，企业要出大问题！ 数据库
    在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为企业的核心资产，宛如血液一般流淌于企业运营的每一个脉络之中。从市场趋势的精准洞察，到产品研发的创新方向把控；从营销策略的制定与优化，再到客户关系的精细化管理，企业的每一项关键决策都深深依赖数据的支撑。而数据质量，作为这一系列决策的基石，其重要性不言而喻。数据质量是什么那么，数据质量具体是指什么呢？从概念上讲，数据质量指的是数据满足明确或隐含需求的程度，是衡量
  • 软件开发：创新与挑战并存的旅程 javascriptphp
    在当今数字化时代，软件开发已成为推动社会进步和经济发展的核心力量，它宛如一座桥梁，连接着现实世界与数字世界，为人们的生活和工作带来了前所未有的便利和效率。编程基础：基石与翅膀编程语言精通：开发人员需熟练掌握至少一门编程语言，如Java、Python或C++等。不同的编程语言适用于不同的应用场景，如Java常用于企业级应用开发，Python在数据科学和人工智能领域应用广泛，C++则在性能要求极高的系
  • 基于python+django的宠物商店-宠物管理系统源码+运行步骤 冷琴1996 Python系统设计pythondjango宠物
    该系统是基于python+django开发的宠物商店-宠物管理系统。是给师妹开发的课程作业。现将源码开放给大家。大家学习过程中，如遇问题可以在github咨询作者。加油演示地址前台地址：http://pet.gitapp.cn后台地址：http://pet.gitapp.cn/admin后台管理帐号：用户名：admin123密码：admin123源码地址https://github.com/gee
  • 去中心化应用 DApp：开启数字经济新时代
    在当今数字化飞速发展的时代，去中心化应用（DApp）作为区块链技术的重要创新成果，正逐渐崭露头角，引领着数字经济的新变革。DApp的定义与特性去中心化：DApp运行在区块链网络上，不依赖单一的中心化机构或服务器，其数据、逻辑和状态都存储在区块链的分布式账本中，由众多节点共同维护和验证，避免了单点故障和数据篡改的风险，极大地提升了系统的安全性和稳定性。透明性与可追溯性：所有在DApp上发生的交易和数
  • （未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image tianyunlinger 笔记人工智能
    BCNet:LearningBodyandClothShapefromASingleImage摘要本文提出了一种从单张近正面视角RGB图像自动重建服装和人体形状的方法。为此，我们提出了基于SMPL（SkinnedMulti-PersonLinearModel，多人线性蒙皮模型）的分层服装表示方法，并创新性地使服装的蒙皮权重与人体网格独立，显著提高了服装模型的表现能力。与现有方法相比，我们的方法支持
  • 《深度剖析：生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》 程序猿阿伟 生成对抗网络人工智能机器学习
    在人工智能的前沿领域，生成对抗网络（GAN）以其独特的对抗学习机制，为数据生成和处理带来了革命性的变革。生成器与判别器作为GAN的核心组件，它们之间的协作效率直接决定了GAN在图像生成、数据增强、风格迁移等众多应用中的表现。深入探究二者如何实现更高效的协作，不仅是优化GAN性能的关键，也为解锁人工智能更多创新应用场景提供了可能。生成器与判别器：GAN的核心架构解析生成器（Generator）的使命
  • HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——西点蛋糕介绍(5个页面) 爱码网页成品 HTML网页成品静态网页成品学生网页htmlcss前端
    不定期分享源码，关注不丢失哦文章目录一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码五、源码获取一、作品介绍️本套采用HTML+CSS，未使用Javacsript代码，共有5个页面。二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码首页西点简介西点分类西点展示西点做法SWEETYSWEET提拉米苏布丁芝士蛋糕泡芙马卡龙西式的甜品花团锦簇，尤以意、法为盛。提拉米苏（Tiramisu
  • Proof Beyond Boundaries: Hong Kong zkNight——零知识证明技术的未来之夜 TechubNews web3科技大数据
    请于2025年2月19日加入我们，参加一场仅限邀请的专属晚宴，地点选在香港核心地段最时尚的奢华餐厅。在这里，创新与享乐交织融合，科技与艺术共同奏响颠覆想象的跨界盛宴。当科技邂逅优雅：跨界盛宴的独特魅力本次活动以“创新与享乐交融”为核心理念，巧妙融合硬核技术讨论与高端社交体验。ZEROBASE创始人将在开场致辞中分享对零知识证明如何重塑隐私与效率的见解，并激发跨领域的合作灵感。届时，嘉宾将共聚一堂，
  • 区块链软件系统开发：从设计到实现的全面指南 电报号dapp119 区块链开发区块链去中心化智能合约
    区块链技术自从比特币诞生以来，迅速成为了改变金融、供应链、医疗、政府等多个领域的核心技术。作为去中心化、不可篡改、透明可信的分布式账本技术，区块链不仅为加密货币提供了基础，还推动了许多创新应用的发展。然而，开发一个区块链软件系统并非易事。它涉及的技术难题、架构设计、以及安全和性能优化等方面的挑战都需要开发者深入理解和实践。本文将详细阐述区块链软件系统开发的过程，包括从需求分析到系统设计，再到开发与
  • DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南 认识祂 deepseek开源deepseek
    目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型）开放式生成评估如何使用在线聊天与API平台本地运行指南模型权重转换推理示例使用DeepSeek-InferDemo使用SGLang使用LMDeploy许可证引用联系我们1.引言我们隆重推出Deep
  • AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略 阿三0812 ai人工智能面试
    一、必问文档类问题与应答模板1.简历深挖类典型问题："请详细解释简历中提到的「基于Transformer的文本生成优化项目」，你如何量化性能提升？"应答框架：背景与目标："项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内，同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点："采用知识蒸馏+动态量化方案，设计分层注意力裁剪策略"量化成果："推理速度提升2.7倍（2150ms→780ms），内存占
  • TapData 「英雄帖」：诚邀 Java 高手入局，你的代码将掀起下一波数据浪潮！ 数据库程序员
    致即将同行的伙伴：Hey，日复一日与IDE对话、用代码雕刻数字世界的你，欢迎进入TapData海域——这里没有停滞的代码，只有不断进化的技术生态；没有成规条框，只有持续创新的探索精神……此刻，驶向下一站的引擎已蓄势待发，期待一位精通架构、善于引领团队的Java领袖加入，共同驱动创新。前方已标记为热门关卡，祝您体验愉快。我们的航海指南⚓不做随波逐流的浮木，要做执掌航向的舵TapData站在数据技术的
  • 聊一聊提升测试用例覆盖率需要从哪几方面入手？ Feng.Lee 漫谈测试测试用例服务器运维
    目录一、需求覆盖：确保无遗漏二、代码覆盖：工具辅助优化三、路径覆盖：逻辑深度遍历四、边界值覆盖：防御性测试设计五、异常场景覆盖：模拟真实故障六、兼容性覆盖：全环境验证七、性能覆盖：压力与稳定性八、历史缺陷覆盖：经验驱动九、测试数据覆盖：多样性输入十、自动化覆盖：高效执行十一、评审与优化：持续改进十二、工具与技术创新十三、风险驱动测试：聚焦关键点十四、持续追踪与反馈提升测试用例的覆盖率，可以从测试用
  • 1月15日直播预告丨AI赋能指标管理分析 开启企业数智领航时代 大数据
    为了帮助企业更有效地推进数字化转型升级，袋鼠云精心策划了一系列以“数字基建+数智应用”为核心的赋能分享活动，本系列直播共有四期，每期聚焦于不同的关键议题，深入探讨企业数字化转型中面临的挑战以及可行的应对策略。我们期待通过这些直播活动，与业界同仁深化交流，共同探讨数字化转型中的难点与痛点，并寻找切实可行的破局之道。我们坚信，凭借我们共同的努力与智慧，将为企业带来更多创新机遇和发展动力，推动行业的进步
  • 【无人集群系列---大疆无人集群技术进展、技术路线与未来发展方向】 Dymc 无人集群低空经济无人集群无人机低空经济通信
    大疆无人集群技术进展、技术路线与未来发展方向一、技术进展1.核心技术创新（1）集群协同控制技术（2）感知与能源系统升级2.行业应用落地（1）智慧城市与安防（2）应急救援（3）物流与测绘二、技术路线解析1.硬件集群化战略2.软件生态构建3.关键技术突破点三、未来发展方向1.技术深化方向2.行业应用扩展3.生态与标准建设四、挑战与应对策略1.技术瓶颈2.政策与市场五、发展路线图（2025-2030）一
  • 展望2024：大语言模型与AI应用的发展趋势 chatgptopenai
    头部大语言模型阵营在全球范围内，大型语言模型呈现出显著的区域化发展特征。美国和中国的发展路径各有特色。美国的大型语言模型阵营已基本确立，主要集中在几家大型科技公司及其与一些头部模型创业公司的联合体。美国的AI领域已进入高成本的军备竞赛阶段，新的参与者较难入局。相比之下，中国的大型语言模型呈现百花齐放的态势，目前有百余个项目声称正在开发大型模型。中国更依赖开源生态，二次开发新的语言模型。除美国外，其
  • 【腾讯云中间件】2023年热门文章集锦
    各位读者，大家好！光阴似箭，日月如梭，仿佛冬奥会的盛况还在眼前，新的一年却即将到来。在过去的一年里，我们见证了腾讯云中间件在产品升级与创新方面的显著进步，包括消息队列TDMQ品牌全新升级和新产品发布，微服务引擎升级与异地多活单元化能力发布等。腾讯云中间件团队一直秉承持续创新的精神，致力于为行业带来更加优质的产品和服务。在过去的一年里，我们见证了产品升级与创新带来的显著成果。团队不断优化产品性能，提
  • DeepSeek开源的意义 智合同（小智） AI技术大模型deepseekAI大模型智合同开源软件技术发展与创新人工智能deepseek改变市场格局
    #deepseek##智合同##AI大模型#春节期间，国产AI大模型DeepSeek火出圈，DeepSeek的开源模型发布后给广大用户带来很多惊喜。DeepSeek最新发布的大模型DeepSeek-V3在全球AI界引起了广泛关注。该模型不仅在性能上达到了世界顶尖水平，而且通过技术创新大幅度缩减了以往大模型所需的庞大算力，从而显著降低了成本。这种低成本高性能的特性使得DeepSeek被业界誉为“AI
  • 202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术） 网安康sir web安全安全网络pythonlinux
    前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、行业分类、职位解读、法
  • 中服云工业物联网平台产品特色 人工智能深度学习
    在工业领域数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台凭借其卓越性能与创新功能脱颖而出，成为众多企业实现智能化升级的得力助手。它深度融合前沿技术，致力于打破传统工业运营的壁垒，为企业构建高效、智能且安全的数字化智能化底座。以下是中服云工业物联网平台的特色。中服云工业物联网平台具有以下特色：一、强大的设备接入能力：支持RS232、RS485、ModbusTCP等几乎所有主流工业通信协议，支持传感器数据、
  • 破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码 未来智慧谷 人工智能
    2025开年之际，DeepSeek这款中国AI大模型不仅登上全球权威评测榜首，更引发硅谷科技巨头的战略级关注。本期我们将深度解码揭开其现象级爆发背后的硬核逻辑——技术突围、成本革命与极客生态的三角共振。一、技术突围：架构级创新打破算力囚笼DeepSeek的爆发绝非营销奇迹，而是一场蓄谋已久的技术革命。自2024年5月发布DeepSeek-V2引发行业震动以来，其技术路线始终贯彻着「以算法革命对冲算
  • 电子科大考研经验分享 bugmaker. 杂谈机器学习
    最近有好多学弟学妹问我考研相关的问题，我大致总结了一下，无非就是考研和就业相关的问题。趁着我还没忘记，写一篇博客跟大家分享一下我的考研经历，给大家做个参考。先说考研选择大于努力选择大于努力，这是我考完研之后最大的感受。举个栗子：今年中科大的软件，400多分的人有400多个，这意味着如果你初试成绩不在400以上，上岸的机会就很渺茫了，反观中山大学的人工智能，320多分就排到了第二名。所以正确评估自己
  • 计算机科学与技术毕业论文选题【精选】 坷拉博士 毕业论文javaservlet服务器
    论文题目的研究创新一般来说有三种：研究内容创新、研究方法创新和研究结果创新，满足这三种的任何一种都算是创新。我是资深论文从业者，每年不包括修改的论文都有几十篇，所以这方面经验我是比较丰富的。就经验来看，导师审核并不会在乎创新，甚至有时候你的论文越创新，被毙的风险越大，关于这一点我在之前的文章中系统分析过。此外，如果导师非要很新的题目，可以加一些限定范围的前缀之类的，这种最容易。但是对你自己来说要清
  • 电商 API 接口采集原理深度解析 数据捕手19970108018 爬虫技能晋升路线数据库
    一、引言在当今数字化商业时代，电商行业蓬勃发展，数据成为驱动业务决策的核心资产。电商API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口）接口采集作为获取电商数据的重要方式，扮演着关键角色。无论是电商平台自身的数据分析、商家对市场动态的洞察，还是第三方开发者构建创新应用，都依赖于从电商API接口采集准确、及时的数据。深入理解电商API接口采集原理，对于有效利用这
  • 深入理解 Flink 中的 .name() 和 .uid() 方法 Ray.1998 大数据flinkkafkasparkhivehadoop
    在ApacheFlink中，.name()和.uid()是两个常用的配置方法。虽然它们看起来相似，但它们各自有着不同的功能和用途，理解这两个方法的区别和各自的应用场景，能够帮助开发者更好地管理Flink作业，提升作业的可读性、可维护性和容错性。本文将详细讲解.name()和.uid()的作用、用途以及如何在实际开发中正确使用它们。1.name()方法：为操作命名1.1.作用：.name()方法的作
  • AI快速变现之路，AI培训轻资产创业 头脑旋风 AI变现之路人工智能AI写作
    以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案，结合当前技术趋势和市场需求设计，分步骤实施：一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例：GPT-4负责故事化长文案创作（如品牌故事）Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例：电商："3秒卖点+使用场景+情感共鸣"三段式模板教育："痛点诊断→解决方案→效果承诺"课程文案医疗："症状解析+技术优势+患者见证"
  • 202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术） 网安康sir web安全安全网络php开发语言
    前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、行业分类、职位解读、法
  • go-mongox：简单高效，让文档操作和 bson 数据构造更流畅 后端gomongodb开源
    前言在Go语言中使用MongoDB官方框架进行集合操作时，深深感到构建bson数据是一件非常繁琐的工作。字段、逗号，括号等符号的排列，让我感觉仿佛是在进行一场拼图游戏。因此我在想，有没有一个能让我丝滑，高效操作MongoDB的第三方框架呢，遗憾的是，并没有找到符合我预期的框架，索性我就自己动手开发了一个，这就是go-mongox框架的由来。如果你也有类似我的这种感受，相信go-mongox框架能给
  • AI 在未来相机领域的应用前景如何？ 程序员Android 人工智能数码相机智能电视
    和你一起终身学习，这里是程序员Android人工智能（AI）在手机相机领域的应用已成为近年来技术创新的核心驱动力之一。随着计算摄影、深度学习算法和硬件加速技术的进步，AI正在重新定义手机摄影的可能性，并为未来带来更多颠覆性潜力。以下是AI在手机相机中的关键潜力方向及具体应用场景：经典好文推荐，通过阅读本文，您将收获以下知识点:1.计算摄影的深度进化多帧合成与超分辨率：AI通过分析多张连续拍摄的帧（
  • 大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径 大模型服务器厂商 重构人工智能
    一、知识蒸馏的技术哲学演进知识蒸馏（KnowledgeDistillation）作为模型压缩领域的核心技术突破，其发展轨迹折射出人工智能从"规模崇拜"向"效率优先"的范式转变。传统知识蒸馏框架主要关注概率分布层面的知识迁移，但DeepSeek等前沿项目展示出更复杂的知识萃取机制。最新研究表明，知识传递已从单纯的输出层模仿，发展到注意力模式迁移（AttentionTransfer）、隐层特征对齐（H
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
  • java编程思想 -- 数据的初始化 百合不是茶 java数据的初始化
      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
  • [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
  • 网页在线天气预报 oloz 天气预报
    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
  • Maven常用内置变量 AILIKES maven
    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
  • java的类和对象 百合不是茶 JAVA面向对象 类 对象
    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
  • JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
  • AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScriptAngularJS$http
            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
  • [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
  • 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
    1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： 文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
  • 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UIui教程ui视频ui资料ui自学
    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
  • java 关键字 CrazyMizzz java
    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
  • svn locked dcj3sjt126com Lock
    post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
  • ARM寄存器学习 e200702084 数据结构C++cC#F#
    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
  • 常用编码资料 gengzg 编码
    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他