Spring Boot 对常用的数据库支持外,对 Nosql 数据库也进行了封装自动化。
Redis 介绍
Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcached,Redis 支持更丰富的数据结构,例如 hashes, lists, sets 等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis 还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景。本文介绍 Redis 在 Spring Boot 中两个典型的应用场景。
如何使用
1、引入依赖包
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.apache.commons
commons-pool2
Spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包:spring-boot-starter-data-redis
,spring-boot-starter-data-redis
依赖于spring-data-redis
和 lettuce
。Spring Boot 1.0 默认使用的是 Jedis 客户端,2.0 替换成 Lettuce,但如果你从 Spring Boot 1.5.X 切换过来,几乎感受不大差异,这是因为 spring-boot-starter-data-redis
为我们隔离了其中的差异性。
Lettuce 是一个可伸缩线程安全的 Redis 客户端,多个线程可以共享同一个 RedisConnection,它利用优秀 netty NIO 框架来高效地管理多个连接。
2、添加配置文件
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
3、添加 cache 的配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
}
注意我们使用了注解:@EnableCaching
来开启缓存。
3、好了,接下来就可以直接使用了
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class TestRedis {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111");
Assert.assertEquals("111", stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));
}
@Test
public void testObj() throws Exception {
User user=new User("[email protected]", "aa", "aa123456", "aa","123");
ValueOperations operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set("com.neox", user);
operations.set("com.neo.f", user,1, TimeUnit.SECONDS);
Thread.sleep(1000);
//redisTemplate.delete("com.neo.f");
boolean exists=redisTemplate.hasKey("com.neo.f");
if(exists){
System.out.println("exists is true");
}else{
System.out.println("exists is false");
}
// Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());
}
}
以上都是手动使用的方式,如何在查找数据库的时候自动使用缓存呢,看下面;
4、自动根据方法生成缓存
@RestController
public class UserController {
@RequestMapping("/getUser")
@Cacheable(value="user-key")
public User getUser() {
User user=new User("[email protected]", "aa", "aa123456", "aa","123");
System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功");
return user;
}
}
其中 value 的值就是缓存到 Redis 中的 key
共享 Session
分布式系统中,Session 共享有很多的解决方案,其中托管到缓存中应该是最常用的方案之一,
Spring Session 官方说明
Spring Session provides an API and implementations for managing a user’s session information.
Spring Session 提供了一套创建和管理 Servlet HttpSession 的方案。Spring Session 提供了集群 Session(Clustered Sessions)功能,默认采用外置的 Redis 来存储 Session 数据,以此来解决 Session 共享的问题。
如何使用
1、引入依赖
org.springframework.session
spring-session-data-redis
2、Session 配置:
@Configuration
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400*30)
public class SessionConfig {
}
maxInactiveIntervalInSeconds: 设置 Session 失效时间,使用 Redis Session 之后,原 Spring Boot 的 server.session.timeout 属性不再生效。
好了,这样就配置好了,我们来测试一下
3、测试
添加测试方法获取 sessionid
@RequestMapping("/uid")
String uid(HttpSession session) {
UUID uid = (UUID) session.getAttribute("uid");
if (uid == null) {
uid = UUID.randomUUID();
}
session.setAttribute("uid", uid);
return session.getId();
}
登录 Redis 输入 keys '*sessions*'
t
其中 1472976480000 为失效时间,意思是这个时间后 Session 失效,db031986-8ecc-48d6-b471-b137a3ed6bc4
为 sessionId,登录 http://localhost:8080/uid 发现会一致,就说明 Session 已经在 Redis 里面进行有效的管理了。
如何在两台或者多台中共享 Session
其实就是按照上面的步骤在另一个项目中再次配置一次,启动后自动就进行了 Session 共享。
示例代码-github
示例代码-码云
文章内容已经升级到 Spring Boot 2.x
参考
Redis的两个典型应用场景
SpringBoot应用之分布式会话