python selenium自动化测试之牛刀小试——爬虫

pip -install selenium

cmd安装

仍需geckodriver配适浏览器，建议使用firefox

以下是爬虫实例，博主还不会用markdown，看官将就一下

博主尽量学习好的排版

在本实例中，待爬网页中需要下载的杂志，需要点击十年制年份范围，弹出十个年份，再次点击可得到本年期刊数据

如下结构：

2000-2010：

                   2000：

                   2001：

                   ...

                   2010：

                              ISSUE01：

                              ISSUE02：

                              ....

对于需要的400+份期刊，findway函数准确找到其所在的十年，单年，ISSUE，随后进入下载。

def ini():
    profile_directory = r'C:\Users\eddatt\AppData\Roaming\Mozilla\Firefox\Profiles\XXXXXXX.default'

    profile = webdriver.FirefoxProfile(profile_directory)

    pythonq启动geckodriver，再启动浏览器，默认出厂配置，这里的配置文件使得网页直接下载PDF而不是在线打开

    
    browser = webdriver.Firefox(profile)
    time.sleep(5)
    browser.get('THE_URL_YOU_WANT_TO_CRAWL')
    time.sleep(10)
    cur = browser.current_window_handle

    使用句柄类进行换页操作    

    browser.find_element_by_link_text("Informs").click()

    最重要的定位操作：有element和elements版本

    time.sleep(15)
    handles=browser.window_handles
    handles.remove(cur)
    browser.close()
    browser.switch_to_window(handles[0])
    return browser


def findway(num):
    issuelist = [6 for i in range(65)]
    issuelist[0] = 5
    issuelist[1] = 5
    issuelist[2] = 4
    issuelist[3] = 4
    issuelist[19] = 7
    issuelist[28] = 7
    issuelist[40] = 8
    issuelist[46] = 7
    issuelist[58] = 7
    issuelist.reverse()
    issuelist=[0]+issuelist
    for i in range(66):
        if(i>0):
            issuelist[i]+=issuelist[i-1]
    top_layer= [0,7,17,27,37,47,57,65]
    top_botton=[-1,7,18,29,40,51,62]
    top_reflec=[]
    botton=[0,0]
    botton[0]=top_botton[find(find(num,issuelist),top_layer)]
    botton[1]=botton[0]+find(num,issuelist)-top_layer[find(find(num,issuelist),top_layer)]+1
    return botton


def find(num,list):
    for i in range(len(list)-1):
        if(num>=list[i] and num             return i


def click(browser,num):
    botton=findway(num)
    ex=browser.find_elements_by_xpath("//a[@class='title expander ']")
    time.sleep(25)
    if(botton[0]>0):
        ex[botton[0]].click()
    ex[botton[1]].click()
    l=browser.find_elements_by_xpath("//span[@class='loiIssueCoverDateText']")
    time.sleep(10)
    l[num+6].click()
    
if __name__ == '__main__':
    import time

    载入时间模块控制进程，对于浏览器运行的每一行代码，需要时间给其反映，代码敲得太快有时网站还没有打开，浏览器还没有反映过来，就会报错，或者一动不动
    from selenium import webdriver
    
    for i in [380+j for j in range(12)]:
        print(i)
        browser=ini()
        time.sleep(25)
        click(browser,i)
        time.sleep(15)
        p=browser.find_elements_by_partial_link_text("PDF")
        time.sleep(8)
        for i in range(len(p)):
            p[i].click()
            time.sleep(8)


        time.sleep(100)
        browser.quit()

嘛，被拉着学做爬虫也有点意思的，主要是之前有过网页制作经验，知道如何定位网页元素，建议想爬虫的同志先学习一下html页面结构基础

爬虫经验总结：

1.使用chrome检查寻找网页并定位网页元素是存在风险的，检查中浏览器向服务器发送的请求开头中认为你是移动端设备，对于一些网站，电脑上显示的内容与移动端显示的内容相差很大，建议定位出错时，仔细查看网页源代码

2.网速过慢，网页反映不及，各种报错，经常使用sleep，但是time.sleep()是一个硬性的睡眠指标，固定睡一定时间。问题是：1，睡得太多，爬虫速度极低，2.睡的不够，各种报错。基于此尝试使用了隐式等待，发现并没有卵用，只能看网速和经验了，隐式等待留作一个问题

3. 定位元素可以使用class, id, xpath, element, name, value等等，但是注意定位最好选择和样式无关的指标，如果有一些网页基础就会知道，class指的是样式，很可能重复导致错误定位

爬虫感谢：

虫师，他的博客是这个，https://www.cnblogs.com/fnng/

从他的博客中学到了很多，推荐一下，但是不知道他出的书怎么样，估计也不会差

SD，爬虫元凶，并且疯狂制造错误，不过在debug中也学到不少

待解决问题：

1.隐式等待

2.浏览器状态判断交互操作

3.反反cookie反爬