图像识别四大图像库

1.OpenCV库

      OpenCV功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；

       然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，一个小时（第一次用OpenCV）就可以搞定。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

2.CxImage库

       该库完全开放源代码，图像封装为一个类，功能极为强大，与Windows、MFC支持极好，支持图像的多种操作（线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），支持从文件、内存或者win32api 定义的位图图像格式中读取图像，支持将图像显示在任意窗口，功能可谓很强大了，而且对像素的操作很方便，另外还有一个界面很强的demo，可以直接在上面进行二次开发！

 http://www.xdp.it/cximage.htm

3. CImg库

        就一个.h文件所以用起来很简明，但感觉功能上不如CxImage。
可以与CxImage配合使用，因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg做像素运算还是很方便的。
另外，独有Display类可以方便的实现各种显示，包括显示图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例子，很好。

http://cimg.sourceforge.net/

4.FreeImage库

      C语言的体系，大量使用指针运算速度可以保证，内含先进的多种插值算法。另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练，只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上，没有显示部分，实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示。

http://freeimage.sourceforge.net/