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什么是智能边缘计算?在当今数字化浪潮中,边缘计算已成为一个热门词汇。简单来说,边缘计算是一种分布式计算架构,它将数据处理和存储更靠近数据源的位置,而不是集中于远程数据中心。通过这种方式,边缘计算可以减少数据传输的延迟,提高响应速度,增强数据处理的实时性和效率。而智能边缘计算,是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说,边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的
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Dask:并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长,传统的数据分析工具(如Pandas和NumPy)在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。Dask作为一种开源的并行计算库,通过动态任务调度和分布式计算,能够高效处理超出内存容量的大数据集,并与Python生态系统中的Pandas、NumPy和scikit-learn等库无缝集成。本文将详细介绍Dask的架构、功能、优
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摘要随着全球气候变化的日益严峻,精准的天气数据分析和预测变得至关重要。Hadoop作为大数据处理领域的领军技术,其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。该系统能够收集、整合并分析来自全球各地的气象数据,通过挖掘数据中的潜在规律,提高天气预报的准确性和时效性。此外,该系统还有助于发现气候变化的趋势,为政府决策、农业生产、交通运输等领域提供科学依据。因此,基于Hadoop的天
- 傻傻分不清?云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗?
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随着互联网的蓬勃兴起,大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高,再加上近几年分布式技术异军突起,更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。然而,很多人对这些名词都一知半解,所以本文将主要和大家聊一聊,云存储、云计算与分布式存储、分布式计算的联系与区别。一、云存储与云计算1、云存储云存储(CloudStorage)是一种网上在线存储的模式,也就是把数据存放在
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AI大模型训练就像一场接力赛,每个计算节点都是接力选手,而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中,效率瓶颈往往不是算力本身,而是数据调度与通信协作的隐性损耗。接下来,我们从三个实操场景拆解代理IP的增效逻辑。场景一:数据采集与分发的“高速公路”分布式训练的第一步是将海量数据切分到不同计算节点。假设某团队要训练法律文书解析模型,需从20个省级法院网站抓取判例。如果所有
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- 边缘AI架构提升LLM应用的响应速度
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边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型(LLM)应用的响应速度。文章首先介绍了边缘计算与边缘AI的基本概念、优势和应用场景,然后深入分析了边缘AI系统的架构设计与实现,以及提升LLM响应速度的关键技术。通过实际案例展示了边缘AI在LLM应用中的效果,并对未来发展趋势和潜在挑战进行了展望,
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如何在Java中实现高效的分布式计算框架:从Hadoop到Spark大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来探讨如何在Java中实现高效的分布式计算框架,重点介绍Hadoop和Spark这两个在大数据处理领域中广泛使用的技术。一、Hadoop:基础分布式计算框架Hadoop是一个开源的分布式计算框架,最早由Apache开发,旨在处理海量数据。它的核心
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- 第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议( EIBDCT 2025)
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Scala语言中的循环实现Scala是一种现代编程语言,它结合了面向对象和函数式编程的特点,广泛应用于大数据处理、分布式计算和Web开发等领域。循环是程序设计中不可或缺的一部分,在Scala中也有多种方式来实现循环。这篇文章将深入探讨Scala中的循环实现,包括基本的循环结构、函数式循环、递归以及一些最佳实践。1.基本的循环结构在Scala中,最基本的循环结构是for循环和while循环。虽然Sc
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- MapReduce是什么?
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MapReduce是一种编程模型,最初由Google提出,旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念,通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:在这个阶段,输入的数据会被拆分成多个片段,每个片段会被分配给不同的计算节点(也叫做“Mapper”)。每个Mapper处理一部分数据并输出键值对(key-v
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分布式计算就是为了把多个计算逻辑能够放到多台机器上执行,执行的逻辑一般使用java或者python等,还牵扯到数据如何分片。计算序列化要将计算逻辑放到多台机器,首先需要的就是将计算逻辑序列化,在网络上传输到多台机器,然后在多台机器上面反序列化,进行执行。资源管理对于计算资源需要进行管理,每台机器启动多少进程,一般按照机器的处理器内核进行分配,即有几个内核就启动几个进程。DAG每一个完整的计算逻辑被
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分布式计算框架MapReduce什么是MapReduce?MapReduce起源是2004年10月Google发表了MapReduce论文,之后由MikeCafarella在Nutch(爬虫项目)中实现了MapReduce的功能。它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题,之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架;在分布式环境中,MapRedu
- 第19章《VTK并行渲染》
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在VTK中,并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术,尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。1.并行渲染的目标加速数据处理:通过将计算任务分配给多个处理器或计算节点,减少数据处理时间。优化渲染性能:通过并行化渲染过程,尤其是在显示大规模数据(例如,体积渲染、大型网格、三维模型等)时,提高帧率和渲染效率。2.VTK中的
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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