- Hadoop架构
henan程序媛
hadoop大数据分布式
一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代,数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互,要处理的数据量实在是太大了,以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现,在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合,
- 浅析大数据Hadoop之YARN架构
haotian1685
python数据清洗人工智能大数据大数据学习深度学习大数据大数据学习YARNhadoop
1.YARN本质上是资源管理系统。YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介。使用和学习过老Hadoop框架(0.20.0及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原MapReduce框架图:1.2H
- 【大数据Big DATA】大数据解决方案,提供完整的大数据采集,大数据存储,大数据处理,具体业务应用解决方案
_晓夏_
JAVA大数据大数据解决方案大数据BIGDATA大数据采集大数据存储大数据处理大数据分析
大数据解决方案是指利用大数据技术,结合企业实际业务需求,为企业提供数据采集、存储、处理、分析和报告等一站式服务,以帮助企业更好地利用大数据提高运营效率、优化决策制定。以下是一些常见的大数据解决方案:一、数据采集数据采集是大数据解决方案的起点,涉及从各种数据源中抓取和收集数据。常见的大数据采集工具包括Flume、Scribd等,这些工具可以帮助企业快速、高效地采集各类数据。二、数据存储大数据存储解决
- 大数据存储系统(4)--- 图存储系统(Graph Database)
JepsonWong
大数据大数据存储系统图存储系统图
一、图数据模型(1)图的概念G=(V,E):V为顶点的集合,E为边的集合。有向图:边有方向无向图:边没有方向;可以用有向图表达无向图:每条无向边->2条有向边。(2)图数据存储系统存储图顶点和边,提供顶点和边的查询。二、Neo4j(1)概念Nativegraphdatabase:采用自定义的结构在本地硬盘存储图,而不是存在数据库关系型表中。开源Java实现。(2)Neo4j存储顶点:称为node边
- 大数据存储
龙哥vw
曾经负责过一款底层存储系统的测试工作,最近看hdfs的文章发现,从架构上真心没啥特别大的区别。组成如下:zookeeper:节点注册、选主namenode:元数据存储datanode:block数据存储备份:3?区别:hdsf更多的与其他的计算框架如Mapreduce进行配合使用,也就是大数据存储+大数据计算。而我送负责的底层存储系统更多的是面上中、小文件,如视频、图片、文件等,显然如果直接用hd
- 【大数据存储与处理】
花落随风轻飘舞
bigdata大数据tomcatjavahadoop
目录1.任务说明1.1任务描述1.2架构设计1.3数据流动图1.4运行环境2.数据生成2.1生成数据属性说明2.2数据生成代码3.数据存储3.1数据存入Hbase3.1.1hbase存储设计3.1.2数据存入hbase代码4.数据处理4.1Maven环境依赖4.2数据处理代码5.可视化展示1.任务说明1.1任务描述用户画像可以了解用户对哪些类型的短视频感兴趣,推荐用户喜欢的短视频,吸引更多的用户使
- Mongodb GridFS——适合大小超过16MB的文件
0X码上链
大数据VIPgridfs
一、概述GridFS是基于mongodb存储引擎是实现的“分布式文件系统”,底层基于mongodb存储机制,和其他本地文件系统相比,它具备大数据存储的多个优点。GridFS适合存储超过16MB的大型文件,不过16M数据在当今互联网时代,已经不足为奇。我们可以使用GridFS构建大规模的“图片服务器”、“文档服务器”、“视频、音频”文件服务器,GridFS对于web应用,可以结合nginx插件“ni
- <网络安全>《19 安全态势感知与管理平台》
Ealser
#网络安全安全web安全安全态势感知与管理平台
1概念安全态势感知与管理平台融合大数据和机器学习技术,提供可落地的安全保障能力,集安全可视化、监测、预警和响应处置于一体。它集中收集并存储客户I环境的资产、运行状态、漏洞、安全配置、日志、流量等安全相关数据,内置大数据存储和多种智能分析引擎,融合多种情境数据和外部安全情报,有效发现网络内部的违规资产、行为、策略和威胁,以及网络外部的攻击和威胁,及时预警,提供包括工单在内的多种响应方式,使安全防护和
- 基于新型存储的大数据存储管理
唐名威
基于新型存储的大数据存储管理金培权1,21.中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥2300272.中国科学院电磁空间信息重点实验室,安徽合肥230027摘要:如何高效地存储大数据并支持实时大数据处理与分析是大数据技术发展面临的首要问题。近年来,以相变存储器、闪存等为代表的新型存储为实现高效的大数据存储和管理提供了新思路。以相变存储器为代表的存储级主存技术为切入点,针对大数据存储与管理中的高
- 【Elasticsearch】从入门到精通
暮色里de白雪檐
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目前java常见的针对大数据存储的方案并不多,常见的就是mysql的分库分表、es存储这里偏向es存储方案,es不同的版本之间其实差异还挺大的,本篇博文版本Elasticsearch7.14.0Springboot整合Easy-EsEasy-Es官方文档Elasticsearch的初步认识小史是一个非科班的程序员,虽然学的是电子专业,但是通过自己的努力成功通过了面试,现在要开始迎接新生活了。随着央
- 一文读懂十大数据存储加密技术
炼石网络
数据安全安全bigdata
数据作为新的生产要素,其蕴含的价值日益凸显,而安全问题却愈发突出。密码技术,是实现数据安全最经济、最有效、最可靠的手段,对数据进行加密,并结合有效的密钥保护手段,可在开放环境中实现对数据的强访问控制,从而让数据共享更安全、更有价值。随着《密码法》等“一法三规一条例”的落实,各行业对数据加密技术、产品和服务的重视程度不断提升。本文聚焦十种数据存储加密技术,希望能够帮助读者快速了解数据存储加密技术的全
- 去中心化云服务OORT牵手希捷科技 传统巨头助力加密基础设施
加速财经
去中心化科技区块链
加密行业的基础设施正在与传统巨头联手,加速产品构建优化服务体验。1月31日,去中心化云服务平台OORT与全球大数据存储基础设施解决方案领导者希捷科技(NASDAQ:STX)达成战略合作,作为OORT超级节点加入OORT网络,此次合作旨在加强OORT对全球计算和存储资源的整合,这是其以人工智能为重点的服务的关键。随着生成式人工智能(AIGC)、Web3和元宇宙等新兴科技的日益发展,井喷式的数据增长对
- 大数据存储与管理
Kris林
大数据存储与管理本节主要讲述大数据存储与管理技术的概念和原理,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和分布式数据库(Hbase);体系结构:一、分布式文件系统HDFS1.HDFS体系结构2.HDFS存储原理3.HDFS编程二、分布式数据库Hbase1.Hbase数据模型2.Hbase实现原理3.Hbase运行机制4.Hbase编程重点需要掌握分布式文件系统和分布式数据库的实现原理和应用方法。分
- 大数据存储与处理技术之Spark
小嘤嘤怪学
sparkhadoop
1、Spark简介•Spark最初由美国加州伯克利大学(UCBerkeley)的AMP实验室于2009年开发,是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序•2013年Spark加入Apache孵化器项目后发展迅猛,如今已成为Apache软件基金会最重要的分布式计算系统开源项目之一•Spark在2014年打破了Hadoop保持的基准排序纪录•Spark用十分之一的计
- 如何利用数据压缩提高高性能存储的效率?
莱卡云
服务器
在当前信息爆炸的时代,大数据存储和管理成为了各大企业和组织面临的重要挑战之一。高性能存储系统的效率对于数据处理和应用的性能至关重要。而数据压缩技术的应用可以在一定程度上提高高性能存储的效率。数据压缩技术的作用数据压缩是通过对数据进行编码和压缩,减少数据占用的存储空间,从而优化存储系统的资源利用率。通过数据压缩技术,可以节省存储空间、减少存储成本,同时也可以提高数据传输效率,减少网络传输开销。在高性
- 【机器学习笔记】1 机器学习概念
RIKI_1
机器学习机器学习笔记人工智能
机器学习与人工智能、深度学习的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法。深度学习实现机器学习的一种技术机器学习的范围机器学习可以解决给定数据的预测问题,包括✓数据清洗/特征选择✓确定算法模型/参数优化✓结果预测)不能解决:x大数据存储/并行计算x做一个机器人机器学习的发展史总的来说,人工智能经历了逻辑推理、知识工程、机器学习
- 本地缓存的优缺点
sangsong7th
Java缓存技术数据结构java分布式
访问速度快,但无法进行大数据存储本地缓存相对于分布式缓存的好处是,由于数据不需要跨网络传输,故性能更好,但是由于占用了应用进程的内存空间,如Java进程的JVM内存空间,故不能进行大数据量的数据存储。集群的数据更新问题与此同时,本地缓存只支持被该应用进程访问,一般无法被其他应用进程访问,故在应用进程的集群部署当中,如果对应的数据库数据,存在数据更新,则需要同步更新不同部署节点的本地缓存的数据来包保
- Hbase笔记
MFRain
HBase-1.hbase介绍ApacheHBase™是Hadoop数据库,是一个分布式,可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,请使用ApacheHBase™。该项目的目标是托管非常大的表-数十亿行X百万列-在商品硬件集群上。ApacheHBase是一个开源的,分布式的,版本化的非关系数据库,模仿Google的Bigtable:Chang等人的结构化数据分布式存储系统。正
- 现如今大数据交易的主要类型
发源地大数据交易平台
从IT到DT,得数据者得未来。尽管现在大数据存储和挖掘技术已经逐步成熟,但数据孤岛的大量存在,仍是掣肘大数据流通和变现的主要原因之一。从行业发展格局来看,2015年各地加速建立大数据交易平台,在目前大数据价值日益凸显的环境中,2016年或许仍会有不同类型的地方性大数据平台加入进来;而随着地方性大数据交易机构的增多,不同大数据交易机构的数据交易可能会出现。从行业发展“钱景”来看,大数据交易平台如何分
- Kylin基础教程(一)
GOD_WAR
Kylin技术博览Kylin
一、Kylin介绍1.1现状Hadoop于2006年初步实现,改变了企业级的大数据存储(基于HDFS)和批处理(主要基于MR)问题,10几年过去了,数据量随着互联网的发展井喷式增长,如何高速、低延迟的分析数据成为后续面临的挑战,辟如我们面临的一些质疑:Hadoop老矣,尚能饭否?其中也出现过各种各样的框架来协助Hadoop降低访问数据的延迟,比如列存储框架(ColumnarStorage)例如:H
- Spark基础学习--基础介绍
Yan_bigdata
spark学习大数据mapreduce对比入门案例词频统计
1.Spark基本介绍1.1定义Spark是可以处理大规模数据的统一分布式计算引擎。1.2Spark与MapReduce的对比在之前我们学习过MapReduce,同样作为大数据分布式计算引擎,究竟这两者有什么区别呢?首先我们回顾一下MapReduce的架构:MR基于HDFS实现大数据存储,基于Yarn做资源调度,且MR是基于进程处理数据的总结一下MR的缺点:1.MR是基于进程进行数据处理,进程相对
- GPU:大数据时代的强力引擎
Imagination官方博客
大数据
现如今,我们正身处于数据爆炸的时代,大规模的数据正在重新定义着科技和商业的规则。GPU(GraphicsProcessingUnit,图形处理单元)技术已经成为科技创新的关键利器,极大地提高了系统精度和方案开发速度。无论是图像识别、语音文字处理、机器翻译(MT),还是自动驾驶、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等行业应用,GPU在大数据存储、清洗、预处理以及大规模并行计算等方面正崭露头角,发挥着关
- 数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展
润小仙女
数据库系统原理总结数据库数据库系统
第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、MapReduce技术★第八章数据管理技术的发展
- 天津大数据分析培训班 常见的大数据培训课程
qq_38453958
大数据培训天津大数据培训天津大数据培训班天津大数据培训机构天津大数据培训学校大数据培训
大数据现在属于热门职业技能之一,不管是大学毕业生,计算机和数据相关专业青年,已经工作一阵的开发人员,运营小白,还是其他想进入这个行当的,可能还没有编程基础的转行人,都想尝试大数据行业,目前大数据培训是比较火的课程,可以说大数据培训学习已然成为时代所趋。常见大数据培训课程数据管理与处理:学习大数据管理和处理的方法和工具,包括数据采集、数据清洗、数据集成和数据转换等。大数据存储与计算平台:掌握大数据存
- Redis面试系列-01
梦睡了
数据库面试题系列redis面试数据库
1.什么是Redis?redis是一个高性能的key-value数据库,它是完全开源免费的,而且redis是一个NOSQL类型数据库,是为了解决高并发、高扩展,大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案,是一个非关系型的数据库。但是,它也是不能替代关系型数据库,只能作为特定环境下的扩充。redis是一个以key-value存储的数据库结构型服务器,它支持的数据结构类型包括:字符串(String
- 使用Sqoop将数据从Hadoop导出到关系型数据库
晓之以理的喵~~
sqoophadoop数据库sqoop
当将数据从Hadoop导出到关系型数据库时,ApacheSqoop是一个非常有用的工具。Sqoop可以轻松地将大数据存储中的数据导出到常见的关系型数据库,如MySQL、Oracle、SQLServer等。本文将深入介绍如何使用Sqoop进行数据导出,并提供详细的示例代码,以帮助大家更全面地理解和实施这一过程。安装和配置Sqoop在开始使用Sqoop之前,首先需要确保Sqoop已经安装并正确配置。以
- 浅谈CAP+ACID+BASE理论
~千溪杂谈(随风而逝)~
分布式系统与数据库理论分布式一致性协议并发编程分布式
1.背景在大数据存储系统或者各类分布式系统,为了增加系统高可用性,往往会将同一数据存储多份副本。常规做法是三副本,数据复制成多份,带来了很多好处:高可用性:即使因为机器故障、宕机等原因损失一副本,仍然有其他二个副本提供服务增加读操作的并发性:比如对于三副本,常用选举算法选出leader-支持读写,其他两个副本作为Follower可以支持读操作带来上述好处的同时,也引入了很多问题,比如:同一数据存在
- 「MCU」SD NAND芯片之国产新选择优秀
ST小智
单片机项目实战操作之优秀javascript算法html
文章目录前言传统SD卡和可贴片SD卡传统SD卡可贴片SD卡实际使用总结前言随着目前时代的快速发展,即使是使用MCU的项目上也经常有大数据存储的需求。可以看到经常有小伙伴这样提问:大家好,请问有没有SD卡芯片,可以直接焊接到PCB板上的。项目需要保存900M以上字节,nandflash比较贵。或者有什么便宜的存储芯片提供。谢谢!传统做法无非如下几种:用eMMC芯片,和SD接口基本兼容,细节有区别。一
- TSDB时序数据库时序数据压缩解压技术浅析
阿里云云栖号
云栖号技术分享bigdata物联网人工智能
简介:目前,物联网、工业互联网、车联网等智能互联技术在各个行业场景下快速普及应用,导致联网传感器、智能设备数量急剧增加,随之而来的海量时序监控数据存储、处理问题,也为时序数据库高效压缩、存储数据能力提出了更高的要求。对于通量愈加庞大的物联网时序大数据存储,尽管标准压缩方法还能发挥其价值,但某些场景对时序数据压缩解压技术效率、性能提出了新的需求。本文介绍了现有的时序数据压缩解压技术,分类介绍了不同算
- TSDB 时序数据库时序数据压缩解压技术浅析
阿里云技术
bigdata物联网人工智能
摘要:目前,物联网、工业互联网、车联网等智能互联技术在各个行业场景下快速普及应用,导致联网传感器、智能设备数量急剧增加,随之而来的海量时序监控数据存储、处理问题,也为时序数据库高效压缩、存储数据能力提出了更高的要求。对于通量愈加庞大的物联网时序大数据存储,尽管标准压缩方法还能发挥其价值,但某些场景对时序数据压缩解压技术效率、性能提出了新的需求。本文介绍了现有的时序数据压缩解压技术,分类介绍了不同算
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的