Prometheus监控工具初使用

之前听别人说使用Prometheus做监控，最近自己也在测试环境试用了一下。目前总的体会是安装简单方便，不需要额外的数据库服务；yaml格式的配置文件，简单易读；提供的采集用的exporter是二进制文件，运行即可；配合Grafana展示，有Prometheus专用dashboards可用，一目了然。

相关环境

工具	版本
操作系统	centos7
Prometheus	prometheus-1.7.1.linux-amd64
node_exporter	node_exporter-0.14.0.linux-amd64
mysqld_exporter	mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64
Grafana	4.3.1

安装运行

安装方法

在官网上下载Prometheus的包之后，解压即可

运行方法

进入解压后的目录，里面有个名为prometheus可执行文件和prometheus.yml配置文件，执行如下命令即可运行

./prometheus -config.file=prometheus.yml

之后访问http://localhost:9090/ 就可以访问到prometheus的页面了。

配置说明

默认的prometheus.yml配置文件内容如下：

global:
  scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

配置文件为yaml格式，配合上面的注释，很易读。global 配置一些全局信息， scrape_configs 配置具体想要抓取的目标。这里默认是配置了一个名为prometheus的监控自己localhost:9090的抓取任务，并且抓取间隔设置的5s会覆盖全局配置中的15s。targets后面的值除了用中括号外，还可以用下面这种写法：

      - targets:
        - 10.20.30.100:9100
        - 10.20.30.101:9100
        - 10.20.30.102:9100
        - 10.20.30.103:9100

个人喜欢这种写法，感觉比中括号写的形式更直观、方便。
更详细的配置说明，还是建议去看官方配置说明，会有很多收获。

重新加载

当配置文件修改后，需要重新加载才能生效。prometheus提供了api可供reload操作；同时prometheus也接受命令信号进行加载。下面是我使用的一个reload操作的脚本：

#!/bin/bash

PID=`ps -ef | grep "prometheus -config.file=prometheus.yml" | grep -v grep |awk '{print $2}'`
if [ ! -z $PID ];then
    echo "----- reload prometheus ------"
    kill -HUP $PID > /dev/null
fi

# 或者通过api方式reload
# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

使用exporter采集数据

待补充

使用Grafana展示

待补充