SPSS——连续变量的参数估计

连续变量的描述统计与参数估计

根据样本数据对总体的客观规律性做出合理的估计就是统计推断，其中又分为参数估计和假设检验两大类。

正态分布特征：

1. 是一条对称曲线，关于均数对称。均数被称为正态分布的位置参数
2. 单峰，均值出最高
3. 标准差决定线峰的矮阔与尖峭，标准差越大，个体差异越大，线峰越矮阔。
4. 向左右延申，横轴为渐近线。
5. 一个标准差范围下曲线面积为68%
6. 约95%的个体取值与平均数的距离在1.96个标准差之内
7. 99%个体取值与平均数的距离在2.58个标准差之内

如何确认数据实际上是否符合正态分布，通过P-P图和非参数检验来判定，常用的指标是偏度和峰度。

偏度指分布不对称的方向和程度。常见的有矩阵法、分位数法、Pearson规则等。正偏，长尾在右；负偏，长尾在左。

峰度指分布图形的尖峭程度和峰凸程度。高峰度，比正态分布还要陡峭；低峰度，比正态分布的峰要平缓。

参数的点估计：矩法、极大似然估计法、稳健估计值

参数的区间估计：标准误越大，说明相应参数的点估计值不可信；

分类变量的描述统计与参数估计

频数分布情况描述；集中趋势描述；使用相对数进行描述

二项分布的参数估计、多项分布、超几何分布、Poisson分布、