2019争夺战 人工智能走向B端

　　AI技术已有60余年的发展历程，并在近年呈现出爆发式的发展态势，资本、从业者潮水般涌入。《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利甚至做出大胆预测，在下一个世纪，人工智能等强大技术将改变我们的身体、大脑和意识，因此，我们也许会是最后一代人类。但在一些从业者看来，人工智能仍然处在诞生到泡沫的阶段，真正落实到产业并开始大规模应用也就是这几年的时间，这在业界似乎也是一个共识。

　　通用人工智能尚未见曙光

　　1950年，艾伦·麦席森·图灵发表《计算机器与智能》，其中30%是他对机器思考能力的一个预测，他认为2000年时人类应该制造出可以在5分钟的问答中骗过30%成年人的人工智能，目前我们已远远落后于这个预测。

　　图灵还设计了一种“模仿游戏”，即图灵测试：远处的人类测试者在一段规定的时间内，根据两个实体对他提出的各种问题的反应来判断是人类还是电脑。事实上，到目前为止，还没有人工智能通过这个测试。在这个测试中，人工智能需要具备像人类一样思考的能力，这就是我们所说的通用人工智能的核心要素。

　　过去几十年中，人工智能经历了几次浪潮与寒冬。2016年，AlphaGo赢得与世界围棋冠军的比赛，大众对人工智能的热情被重新点燃，时至今日，人工智能仍然处在一个火热的爆发阶段。那么，人工智能发展现状究竟是怎样的呢?

　　近年来，人工智能的进展主要集中在专用人工智能领域。涌现了大量例如工业机器人、自主无人机等相对成熟的产品。中国科协原副主席张勤在采访中提到，当前，“专项”人工智能是人工智能落地的首选。但专用人工智能也存在很大的局限性，由于任务单一、需求明确，很难举一反三、融会贯通。通用人工智能虽然一直讨论和提及，但真正意义上的通用人工智能仍尚未出现。“通用人工智能模型有赖于对生物脑的工作机理的破解，但这个破解目前尚未见到曙光。”张勤说。

　　通用人工智能还有很长的路要走，思必驰CMO龙梦竹提出，“不同条件下，不同的AI智能硬件对同一句话的理解逻辑完全可能不一样，所以短时间内语音交互是不可能完全达到通用人工智能的水平。”

　　AI企业的生意经

　　为了决胜 AI 时代，从BAT到独角兽，都在向B端市场发展。通过2018年人工智能领域的投资情况不难看出，BAT等行业巨头均在人工智能尤其是toB的领域做了布局。甚至有观点称，AI本身就是一个toB生意，是卖给商业的，而不是卖给用户的。在这个赛道上，人工智能千帆竞逐，提供了强大的技术支撑，AI技术也在这个过程中不断发展，人工智能将以怎样的姿态重构各行业，取决于开发者们。

　　以医疗行业为例，AI影像和AI辅诊技术在不断拓展AI医学的应用场景，帮助医生提高工作效率，促进精准医疗。腾讯公司表示，未来依托AI辅诊引擎和智慧医院生态，医疗AI的应用场景将更丰富。诊前，通过AI导诊、AI分诊预诊等，将提升诊前信息收集的精确度和效率，同时，诊后AI随访等新的应用场景也将助推诊室之外的医患智慧化沟通。

　　阿里云研究院院长田丰认为，在toB领域，不同产业当中还有大量的AI应用空间有待挖掘，比如农业和工业的细分垂直领域。他举例到，在种植业领域，通过在每棵果树之间设置传感器，可以实时识别天气情况、生长情况以及土壤状况等，并通过识别出的数据针对每棵苹果树进行精准化的种植除草。

　　为了让汽车出行者也更快的享受到技术带来的便利，传统汽车也在不断的接受改造与迭代。严威表示，随着智能车舱的发展，用户已经可以实现刷脸开门、车载系统-云平台-手机APP之间信息互通、疲劳检测、分心检测、通过手势控制车窗等、视线追踪、乘客属性分析等，极大提升了驾驶安全性及人车交互的智能化水平。

　　黎明将至 TO B领域仍面临挑战

　　在人工智能的赋能下，金融、医疗、汽车等行业在过去的一年中都呈现爆发态势。市场契机已至，下一步要做的就是找到各行业的突破口。C端市场不好做，B端市场也是块硬骨头。在迎来时代机遇的同时，人工智能也面临着一些问题。

　　人工智能并不一个独立的技术，而是一种技术群。田丰提出，人工智能在不同的行业里的优势是有前提条件的，比如说行业的数据积累够不够多，或者是这个行业基于技术智能去解决的问题够不够多，商业价值够不够大，由许多综合因素来决定。同时，他认为，当前人工智能的软件与硬件条件也有优化空间。“运行效率和算法的训练速度都是关键点。训练一个算法越快，算法优化和迭代的越快。现在的边缘智能，实际上就是把算法烧到芯片里面，直接在边缘上运算，例如在云上做训练，边缘做应用。”

　　近年来，在新能源、共享出行等社会趋势的支持下，人工智能与汽车产业相结合，也迸发出无限的发展空间。商汤科技车载业务负责人严威表示，在传统汽车向智能汽车升级的过程中，技术创新同样面临巨大的考验与革命，对传统汽车厂商来说，既想要跟上产业智能化转型的浪潮，又受限于互联网和相关技术储备不足。因此，把B端厂商的成熟技术及量产经验和人工智能头部企业领先的AI技术结合起来，才能实现更为平滑、稳健的产品落地。

　　通过技术的反复迭代，人工智能有了真正的突破和创新。谈到下一步的行业发展方向，云从科技安防行业部总经理李夏风表示，接下来是从“感知”到“认知”的一个阶段。在“认知”阶段，人工智能就可以将被动转变为主动，这是从事后处理到事前防御的跨越。

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