转自--BP神经网络识别手写数字项目解析及代码--学习笔记

最近开始学习神经网络，看了如下的一片文章。

文章作者：

huang_miao_xin

文章链接：

http://blog.csdn.net/huang_miao_xin/article/details/51364152

首先很感谢作者，提供的分享。写的很明白，也附有代码。

首先我给出可用的代码和数据

链接：https://pan.baidu.com/s/1jJfXtDc 密码：bler

代码中有一些错误，我进行了更正，现在可以运行。我更改了：

文件读取的路径

train程序中，图片读取后，进行缩放，以适应神经网络输入大小。

然后在测试程序中，增加了显示窗口，可以看出识别效果。

数据集

数据正如作者所说，选用EnglishFnt.tgz中的一些图片。用100个图片进行训练，30个图片预测。

识别结果

我的问题  欢迎大家一起学习、思考、交流

1、在训练时我只进行了20次训练，准确率就达到了0.7519。40次训练准确率有0.9926。并没有像作者所说的400次。当然我也没有试过那么的次，电脑要跑好久。

2、40次和60次的结果识别准确率几乎一样。是不是就说明已经训练好了。这里以后可以做优化，误差小于一个值时，停止训练。

3、增大训练次数会提高识别准确率，但为什么会增加识别时间？

4、该程序中图像经过缩放进行识别，如果放大，增加神经元个数，会不会能在相同的训练次数下，提高准确率？