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OpenCV对于大多数研究图像的同学们来说是非常熟悉或者是常见的库。集成了很多图像处理方面的操作,非常的好用和方便。

什么是OpenCV

OpenCV于1999年由Intel建立,如今由WillowGarage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可 (开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

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OpenCV的优势

计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度;

大量比较成熟的视觉应用案例。
OpenCV应用领域(号称?):

1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人(人工智能AI最近很火啊)
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶

opencv 中文首页:http://www.opencv.org.cn/ ,里面包含丰富的例程

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这里给大家推荐***两本在python下使用OpenCV库***的书籍

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书本的内容

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在这里插入图片描述

并给了实例代码下载链接
华章网站(www.hzbook.com)

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这本书是对OpenCV官方教程的直译。

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示例
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