在大数据分析中,比较常用的两个数据分析包就是numpy和pandas,而pandas正是基于numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包,在金融领域应用更是广泛。在实际的工程中,经常遇到的问题就是numpy的ndarray数据结构与pandas的series和dataframe数据结构之间的互相转换问题。现在我分3种情况,在python程序中列一下互转的情况,应该比较全面了。
情况1:输入的数据data为list
情况2:输入的数据data为dict
情况3:输入的数据data为ndarray
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http://www.lining0806.com/numpy%E7%9A%84ndarray%E4%B8%8Epandas%E7%9A%84series%E5%92%8Cdataframe%E4%B9%8B%E9%97%B4%E4%BA%92%E8%BD%AC/