python学习——Python中的列表推导式、字典推导式、集合推导式

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式

1、列表推导式

方法：使用[]生成list
一般用法：[ x for x in … if x …]

#得到20以内的偶数
[x for x in range(20) if x%2 == 0 ]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

使用()生成generator:

将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
#  Output: <type 'generator'>

2、字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号。直接举例说明：

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
    if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
#  Output: {'a': 17, 'b': 34}

#快速更换key和value

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#  Output: {10: 'a', 34: 'b'}

3、集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])