R语言语法及建模合集

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一、语法篇：

R语言常用包分类

R语言数据导入导出总结

R语言数据探索功能总结

R语言中的离群点检测方法

 R语言中的向量使用合集 

R语言中的因子类型

R语言中的对象以及它的模式与属性

R语言中的列表和数据框

R语言中的控制流函数

R语言中的函数定义

二、画图篇：

R语言中Legend 函数的参数详解

R语言绘图样式设置（符号、线条、颜色、文本属性）

R语言中的分屏函数

三、统计篇：

使用R语言进行参数估计

使用R语言进行假设检验

使用R语言进行方差分析

使用R语言进行回归分析

使用R语言进行回归诊断

四、数据挖掘篇：

【数据挖掘】使用R语言进行时间序列分析

【数据挖掘】使用R语言进行决策树建模

【数据挖掘】使用R语言进行聚类分析

【数据挖掘】使用R语言进行支持向量机分析

【数据挖掘】使用R语言进行关联规则分析

【数据挖掘】使用R语言进行随机森林分析

【数据挖掘】使用R语言进行社交网络分析

【数据挖掘】使用R语言进行简单的文本分析

【数据挖掘】使用R语言进行简单的主成分分析

五、案例篇

关于数据挖掘算法的理解以及实现，可以参考我的另一个博客：

数据挖掘常用算法理解与R语言实现（ing）