一小时学会SQL
本篇目的是为了对数据库操作不熟悉的同学，在较短时间内掌握数据库的基本操作，增删改查等操作，适合对数据库有一定了解的同学
概述
有关数据库概述，数据库管理系统的基本概念介绍就不重复了，我们只需要知道 SQL是关系数据库语言的国际标准，所以只要学会了 SQL 的操作，其他任何数据库如 MySql Oracle 等都可以进行快速上手，我们本篇采用MySQL 数据库进行演示
SQL 分类
DDL操作
- Data Definition Language：数据定义语言，用来定义数据库对象，库 表 列
- 使用关键字：CREATE ALERT DROP
操作数据库
- 创建
- create database name1
- create database name1 character set gbk
- 查询
- show database ———————– 查询数据库服务器中的所有数据库
- show create database mydb1 ——— 查询mydb1 数据库的定义信息
- 修改
- alert database mydb1 character set utf8 ——————- 查看数据库 并修改字符集为 utf8
- 删除
- drop database mydb1 ————————————— 删除数据库
DML操作
- Data Manipulation Language ：数据操作语言，用来定义数据库的记录，对表中的数据进行增、删、改操作
- insert
- update
- delete
插入操作 insert
- 语法：insert into 表名 (列名1,…) values(values1，…)
- 列名与 值的 类型，个数，顺序都要一一对应
- 如果要插入空值，使用 null
- 插入的日期和字符要一样，要使用引号括起来
修改操作 update
- 语法：update 表名 set 列名1 = 值1，… where 插入的位置
删除操作 delete
- 语法： delete from 表名 where 条件
- 还可以使用 truncate 来进行操作，truncate 是把表直接删除掉，然后再重新创建一个同样的新表，删除的数据不能找回，执行速度比 delete 好，delete 删除表中的数据，表的结构还在，数据还可以找回
DQL操作
- Data Query Language : 数据查询语言，用来查询数据，这是我们操作数据的重点
- 语法：
select selection_list / 要查询的列名
from table_list / 要查询的表名
where condition / 要查询的条件
group by grouping_colunmns / 对查询的条件进行分组
having condition / 分组后的行条件
order by sorting_colunmns / 对结果进行排序
limit offset_start,row_count / 对结果进行限定- 下面我们来创建3张表来说明DQL
学生表：stu
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| sid | char(6) | 学生学号 |
| sname | varchar(50) | 学生姓名 |
| age | int | 学生年龄 |
| gender | varchar(50) | 学生性别 |
.sql
CREATE TABLE stu(sid char(6), sanme varchar(50),age int,gender varchar(50));
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);雇员表：emp
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| empno | int | 员工编号 |
| ename | varchar(50) | 员工姓名 |
| job | varchar(50) | 员工工作 |
| mgr | int | 领导编号 |
| hiredate | date | 入职日期 |
| sal | decimal(7,2) | 月薪 |
| comm | decimal(7,2) | 奖金 |
| deptno | int | 部门编号 |
.sql
create table emp(empno int,ename varchar(50),job varchar(50),mgr int,hiredate date,sal decimal(7,2),,comm decimal(7,2),deptno int);
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);部门表：dept
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| deptno | int | 部门编号 |
| dname | varchar(50) | 部门名称 |
| loc | varchar(50) | 部门地址 |
.sql
create tabal dept(deptno int,dname varchar(50),loc varchar(50));
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');根据上面3张表，我们对这3张表进行如下操作
1 基础查询
- 查询所有列：
select * from stu - 查询指定列：
select sid,sname,age from stu
2 条件查询
- 就是在查询时给出 where 字句，where 字句中使用如下的运算符以及关键字
- =、!=、<>、 <、<=、>、>=
- between… and
- in(set)
- is null
- and
- or
- not
- 查询性别为女，年龄小于50的记录：
select * from stu where gender = 'female' and age < 50; - 查询学号为 S_1001，或者姓名为 liSi 的记录：
select * from stu where sid = 'S_1001' or sname = 'liSi' - 查询学号为 S_1001,S_1002,S1003 的记录：
`select * from stu where sid in('S_1001','S_1002','S_1003'); - 查询学号不是 S_1001,S_1002,S1003 的记录：
select * from stu where sid NOT IN('S_1001','S_1002','S_1003');
- 查询年龄为null的记录：
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL; - 查询年龄在20到40之间的学生记录：
*select * from stu where age between 20 and 40
*select * from stu where age >=20 and age <=40 - 查询性别非男的学生记录：
select * from stu where gender !='male'select * from stu where gender <> 'male'select * from stu where not gender ='male'
- 查询姓名不为 null 的学生记录
select * from stu where sname is not NULLselect * from stu where not sname is NULL
3 模糊查询
如果我们要查询的字段中只包含某个字段，我们使用 模糊查询，使用关键字 LIKE ，
- _ ：代表任意一个字符
- %：代表任何长度的 字符
查询姓名由 5 个字母构成的 学生记录：
select * from stu where sname like '_____'- 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
select * from stu where sname like '____i';
- 查询姓名以“z”开头的学生记录
select * from stu where sname like 'z%'
- 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
select * from stu where sname like '%a%'
4 字段控制查询
重复记录，我们查询的结果集中可能有重复的数据，这时候使用 distinct 关键字来处理：
select distinct sal from emp字段为空，查看 emp 表中的 月薪和 奖金之和，因为 sal 和 comm 都是数值类型，可以直接进行 加运算，反之，会出错
select * ,sal+comm from empselect *,sal+ IFNULL(comm,0) from emp- 如果我们要查询的 列 中 记录有 NULL ，那么使用 IFNULL 函数，把 NUL 转换为 默认数值，上面默认 为 0
- 给列名添加 别名 ： 我们可以给查询出来的列重新起名，使用 AS 关键字,也可以省略
- select * ,sal + IFNULL(comm,0) as total from emp
5 排序
当我们要给查询出的列进行排序时，可以使用 关键字 ORDER BY， ASC(升序,默认)，DESC（降序）
- 查询所有学生记录，按年龄升序排序：
select * from stu order by sage ASCselect * from stu order by sage
- 查询所有学生记录，按年龄降序排序
select * from stu order by sage DESC
- 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
select * from emp order by sal desc,empno asc
6 聚合函数
sum，avg，max，min，count，聚合函数是用来做纵向运算的函数
- count()：统计指定列不为 NULL 的记录行数
- max()：计算指定列的最大值，如果指定的列是 字符串，那么使用字符串 排序运算
- min()：计算指定列的最小值
- sum()：计算指定列 的数值和，如果不是数值类型，那么 结果为 0
- avg()：计算指定列的 平均值，如果不是数值类型，那么记过为0
count： 纵向统计
- 查询 emp 表中记录数 ：“` select count(*) from emp;
- 查询 emp 表中有奖金的人数：
select count(comm) from emp - 查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数：
select count(*) from emp where sal >2500
- 统计月薪与奖金之和大于2500元的人数
select count(*) from emp where (sal+IFNULL(comm,0))>2500
- 查询有奖金的人数，以及所有有领导的人数
select count(comm),count(mgr) from emp
sum 和 avg : 求和 与求 平均值
- 查询所有雇员月薪和：
select sum(sal) from emp - 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员奖金和：
select sum(sal),sum(comm) from emp - 查询所有雇员月薪+奖金和：
select sum(sal+IFNULL(comm,0)) from emp - 统计所有员工的平均工资：
select avg(sal) from emp
max 与 min
- 查询最高工资和最低工资：
select max(sal),min(sal) from emp
7 分组查询
当需要分组查询时需要使用 group by 字句，凡是和 聚合函数同时出现的列名，要写在 group by 之后
分组查询
- 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和
select deptno,SUM(sal) from emp group by deptno
- 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数
select deptno,count(*) from emp group by deptno
- 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数
select deptno,count(*) from emp where sal >1500 group by deptno
having 子句
- 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>9000
[having 和 where 的区别：having 是在分组之后对数据进行过滤，having 后面可以使用分组函数；where 是在分组之前对数据进行过滤，where 后面不可以使用分组函数；where 是对分组前记录的条件，如果记录不满足 where 的条件，那么该数据就不会参与分组，而 having 是对分组之后的数据进行 约束]
8 limit
用来限定 查询结果 的起始，以及总行数，适合 分页查询
- 查询5行记录，起始行从0开始
select * from emp limit 0,5
- 查询 10行记录，从第3行开始
select * from emp limit 3,10
总结
查询语句 书写顺序 ：select – from – where – group by – having – order by – limit
查询语句 执行顺序 ：from – where – groub by – having – order by – limit
多表查询
数据库操作中多表查询时很主要的，一定要熟练使用
多表查询有如下几种
- 合并结果集：union，union all
- 连接查询
- 内连接：[INSERT] JOIN ON
- 外连接：OUTER JOIN ON
- 左外连接：LEFT JOIN
- 右外连接：RIGHT JOIN
- 全外连接：FULL JOIN — MySQL 不支持 全外连接
- 自然连接：NATURAL JOIN
- 子查询
合并结果集
就是把 2 个select 语句的查询 结果合并到一起
* UNINO ：去除重复查询，例如 ：select * from t1 unino select * from t2
* UNINO ALL ：不去除重复记录，例如：select * from t1 union all select * from t2
* 要求：被合并的 2 个结果，列数，列类型 都必须相同
连接查询
连接查询就是求出多个表的 乘积 ，例如 t1 连接 t2 ，查询出的 结果 就是 t1*t2，连接查询 我们要 明白 笛卡尔积，有关笛卡尔积 的 概念就不在这里介绍了，大家可以 自己 网上查询
内连接
- select t1.c1,t1.c2,t2.c1 from t1,t2 where t1.c1 = t2.c1 写为 内连接 就是 ：
- select t1.c1,t1.c2,t2.c1 from t1,t2 inner join t1 on t1.c1 = t2.c1 不适用 where 而是适用 ON
外连接：查询出的结果存在不满足条件的可能
- select * from emp LEFT OUTER JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno
左外连接 是先查询左表，然后去查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的就显示 NULL
右外连接 是先查询 由表，然后去查询 左表，左表中满足条件显示，不满足 显示 NULL
- select * from emp right outer join dept on emp.deptno = dept.deptno
连接 不一定是 2 张表，还可能是多张表，田村连接查询我们不需要 整个 笛卡尔积，而只是需要其中的一部分，那么这时就需要使用条件去除不需要的记录，这个条件 一般是使用 主外键 关系确定
自然连接：查询会产生无用的笛卡尔积，使用自然连接无需 给出主外键关系，自然连接会自动找到 该关系
子查询
一个 select 语句中包含另一个 完整的 select 语句，子查询就是嵌套 查询，select 中包含 select ，如果一条语句中存在 2个 或多个 select ，那么就是子查询语句
子查询出现的位置：
- where 后面：作为条件查询的一部分，这种情况下，还可以使用如下关键字，any 、all
- from 后面：作为表的一部分
子查询的结果集形式：
- 单行单列：用于条件
- 单行多列：用于条件
- 多行多列：用于表
- 多行单列：用于条件